Timnit Gebru fue uno de los siete autores de un estudio que examinó investigaciones anteriores sobre el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial para comprender el lenguaje. Bender encontró animada la discusión sobre DM y sugirió convertirla en un artículo académico. "Esperaba provocar el siguiente giro en la conversación", dice Bender. "Hemos visto toda esta emoción y éxito, retrocedamos y veamos cuáles son los posibles riesgos y qué podemos hacer".

En Estados Unidos la Policía ya usa drones con inteligencia artificial que pueden vigilar y realizar tareas de manera autónoma

Las ecuaciones diferenciales parciales pueden describirlo todo, desde el movimiento planetario hasta la tectónica de placas, pero siempre habían sido muy difíciles de resolver. Una nueva inteligencia artificial ha logrado hacerlo muy rápido y con muy poco margen de error dentro el espacio de Fourier

Los gerentes, no los empleados de nivel inferior, están viendo cómo sus filas disminuyen con la aparición de la inteligencia artificial y los robots, según un nuevo estudio de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania. Esto se debe a que a medida que la inteligencia artificial y la robótica se expanden dentro de una empresa, los gerentes pueden supervisar una mayor variedad de operaciones.

En la noche del miércoles 2 de diciembre, Timnit Gebru, la codirectora del equipo de inteligencia artificial ética de Google, anunció a través de Twitter que la compañía la había expulsado. La investigadora de ética estrella de la compañía destacó los riesgos de los grandes modelos de lenguaje, que son clave para el negocio de Google.

El Ejecutivo plantea 30 medidas que entrarán en vigor entre 2021 y 2023 para impulsar esta tecnología "en un marco ético y normativo que refuerce los derechos y libertades". El Gobierno espera convertir a España "en un actor líder" en la regulación de una IA "inclusiva, sostenible y centrada en la ciudadanía". Unos 15.000 millones de la parte pública saldrán de las ayudas europeas para la recuperación del coronavirus.

La seguridad en el hogar está en auge. Cada vez somos más los que tenemos timbres, alarmas y cerraduras inteligentes, pero la IA, junto con la nube, revolucionará el funcionamiento de estos dispositivos. Y gran parte se debe a la creciente ubicuidad de las cámaras. En estos días, esperamos que esta tecnología aparezca en nuestros dispositivos, pero las cámaras ofrecen mucho más que entretener selfies en el ámbito de la seguridad, especialmente cuando la conectividad en la nube y la inteligencia artificial sustentan sus capacidades.

Los ingenieros de Volvo están tomando esto en cuenta y han desarrollado un simulador de conducción diseñado para mejorar las tecnologías de vehículos autónomos. Quizás la parte más interesante es que Volvo está utilizando la última tecnología de juegos para darle vida a su simulador. El simulador tiene un asiento de conducción móvil, volante con retroalimentación háptica y un visor de realidad virtual. Aparentemente, es difícil diferenciarlo de la realidad. También usa un motor de Unity que generalmente se usa para diseñar videojuegos.

Una nueva ola de nuevas empresas está tratando de optimizar las reuniones, desde herramientas de programación automatizadas hasta reconocimiento facial que mide quién está prestando atención. Recientemente, ha surgido una nueva ola de startups para optimizar esas reuniones con, qué más, tecnología. Macro ("dé a sus reuniones superpoderes") crea una interfaz colaborativa para Zoom. Mmhmm ofrece fondos interactivos y herramientas para compartir diapositivas para los presentadores.

Yuhang Jiang y Lukun Zheng, en su trabajo de investigación previo a la impresión publicado recientemente "Aprendizaje profundo para la clasificación de géneros de videojuegos", describen la creación de una gran base de datos de entrenamiento y su uso en el desarrollo de un nuevo sistema de clasificación. "Creamos un gran conjunto de datos de 50.000 videojuegos que incluyen imágenes de portada de juegos, texto de descripción, texto del título e información de género."

Google ha creado una IA que convierte nuestros dibujos en monstruos. Funciona indicando al programa qué partes corresponden a cada miembro o parte del cuerpo del monstruo. A la izquierda vemos un selector de colores, que en realidad representa a cada parte del cuerpo. Por ejemplo, si queremos que nuestro monstruo tenga alas, tenemos que seleccionar el color rosa y dibujarlas como bien podamos; podemos hacer lo mismo con el resto de las partes del animal, como el torso, los ojos, el cuello, las garras, la cola o incluso los cuernos.

Estamos relativamente acostumbrados a que la inteligencia artificial analice textos e imágenes para encontrar patrones, caras o elementos muy sutiles. Son de esos tipos de tareas que se le dan bien a la inteligencia artificial y ahora unos investigadores europeos buscan aplicarla en algo un poco más peculiar: los olores, en concreto cómo han sido representados y en qué contexto en los libros e imágenes de la antigua Europa.

Actualmente, gracias a la inteligencia artificial y la huella digital de una persona que ha fallecido, es posible recrear conversaciones con quienes ya no están. Sin embargo, esto podría suponer riesgos para aquellos que están sufriendo el duelo.

Hace poco en un partido de fútbol la cámara estaba controlada por IA y se equivocaba siguiendo al juez de línea (calvo) pensando que era la pelota. Aquí un Tesla confunde banderitas con semáforos de tráfico.

China lanzó con éxito el primer satélite de prueba de la futura tecnología 6G, junto con otros satélites para monitorizar desastres y cultivos entre otros. Es el primer satélite de este tipo que se pone en órbita.

La inteligencia artificial está teniendo un impacto considerable en el futuro de prácticamente todas las industrias y todos los seres humanos. De hecho, ha actuado como el principal impulsor de tecnologías emergentes como el big data, la robótica y el IoT. Y seguirá actuando como un innovador tecnológico en el futuro.

Las inspecciones de las obras son lentas y laboriosas, asegura la ingeniera civil Sophie Morris de Buildots, que trabajaba en construcción antes de unirse a la empresa. La IA de Buildots elimina muchas tareas repetitivas y permite que las personas se centren en las decisiones importantes. "Ese es el trabajo que la gente quiere hacer: no tener que ir a comprobar si se han pintado las paredes o si alguien ha perforado demasiados agujeros en el techo",

La arquitectura del modelo de IA que se muestra permite una solución no invasiva, en tiempo real, de una selección ilimitada de candidatos en el país, vigilancia de brotes y pruebas virales y de serología, esencialmente sin coste alguno. El modelo discrimina al 97,1% de los sujetos de COVID-19 oficialmente testados, con una sensibilidad del 98,5% y una especificidad del 94,2%, con una tasa de detección asintomática del 100% y una precisión del 88%, en todos los casos.

Si estás interesado en la inteligencia artificial en general (y el aprendizaje profundo en particular), pero las herramientas disponibles para explorar esta área parecen demasiado complejas, Microsoft ha dado a conocer una solución a ello y la ha bautizado con el nombre clave "Lobe". Lobe, está disponible en versión beta pública en Windows y Mac, la aplicación tiene como objetivo facilitar el aprendizaje automático para las personas y ayudarlas a entrenar modelos sin tener que escribir líneas de código.

También puedes intentar transformarte en una muñeca malvada. El creador de la aplicación, Jose Brown Kramer, creó el sistema mediante el aprendizaje por transferencia de un generador de zombies StyleGAN2. Luego lo modificó para desarrollar un modelo híbrido compuesto por capas anteriores de un generador humano y posteriores del generador de zombies. "Descargué 50.000 pares de imágenes, la primera del generador StyleGAN2 humano y la segunda con la misma representación del espacio latente, pero pasó a través del generador de zombies",

Este satélite, equipado con una cámara térmica e hiperespectral, está propulsado por la unidad de procesamiento de visión Intel Movidius Myriad 2, y se trata de uno de los dos satélites disponibles que se encuentran en una misión para vigilar el hielo polar y la humedad del suelo, a la vez que se prueban los sistemas de comunicación entre satélites para crear una futura red de satélites federados. Esta IA permite desechar todas las imágenes donde las nubes se interponen de por medio ahorrando ancho de banda.

Estamos siendo injustos con las máquinas al evaluarlas en un dominio en el que ni siquiera los humanos nos ponemos, ni nos pondremos, de acuerdo. Una posición bien diferente sería empoderar las máquinas, de igual forma que se realiza con las personas, para entrenar su autonomía en la conducción a través de una autoescuela. Si pensamos detenidamente, estos lugares permiten entrenar en conceptos ELSEC (éticos, legales, sociales, económicos y culturales) a las personas que allá acuden y probar de forma solvente su autonomía en la conducción

El algoritmo clasificó una amplia gama de galaxias, estrellas y cuásares. Los científicos del Instituto Mānoa de Astronomía (IfA) de la Universidad de Hawái han utilizado la IA para producir el catálogo 3D de estrellas, galaxias y cuásares más grande del mundo. El equipo desarrolló el mapa utilizando un estudio óptico de tres cuartas partes del cielo producido por el observatorio Pan-STARRS en Haleakalā, Maui.