Con esta IA he conseguido convertir mis mediocres dibujos de Paint en espectaculares paisajes hiperrealistas. ¡Y tú puedes probarla! De la mano de NVIDIA, esta Inteligencia Artificial te permitirá dibujar tus mapas de segmentación para generar imágenes; subir tus propios bocetos y dibujos que quieras modificar; e incluso usar texto para condicionar el estilo de lo generador. Vamos, un juguete que está disponible para todo el mundo. ¡Diviértete!

Si alguien te preguntara por la calle por el procesador de textos más importante de la historia, la respuesta más frecuente sería probablemente Microsoft Word. Si te lo hubieran preguntado en 1995, la respuesta habría sido muy distinta. Por entonces si alguien quería trabajar en documentos de texto, la opción por defecto era un desarrollo llamado WordPerfect. Aquel procesador de textos acabó practicamente desaparecido, pero hay quien aún lo defiende y busca todo tipo de formas para poder seguir usándolo.

VQGAN es una Red Generativa Antagónica. Estas redes son una clase de algoritmos de inteligencia artificial que se utilizan en el aprendizaje no supervisado, implementadas por un sistema de dos redes neuronales que compiten mutuamente en una especie de juego de suma cero. Esta técnica puede generar imágenes que parecen auténticas a humanos. CLIP es otra inteligencia artificial que permite transformar textos en imágenes. Es decir, en VQGAN+CLIP, CLIP introduce entradas de texto a VQGAN. Aquí te explicamos cómo usarlo.

Se trata de una herramienta que te puede ayudar a dar con la autoría de cualquier imagen que veas por Internet y así poder dar los créditos pertinentes o comprobar si te van a colar un bulo, lo que en estos días es también muy, pero que muy útil. Permite encontrar coincidencias exactas de la imagen que le digas, o incluso versiones modificadas de la misma; va mucho más allá y es más preciso que el sistema de Google que en realidad sólo te muestra imágenes similares y cada vez es menos efectivo, en especial si se trata de una imagen que lleva ti

Sipke Mellema publicó hace algunas semanas un artículo sobre cómo recuperar contraseñas de capturas de pantalla pixelizadas y añadió algunos interesantes enlaces sobre la técnica (Recovering passwords from pixelized screenshots). No sólo la técnica es interesante sino que algunos de los enlaces mencionados van mucho más allá: cómo recuperar todo tipo de textos e incluso imágenes borrosas de rostros que se han ocultado malamente. El código está disponible en Github.

Esta application convierte cualquier texto que teclees en un texto que parece escrito a mano. Puedes probar varios estilos, velocidad, grosor del trazo.