El campeón surcoreano de Go, Lee Se-dol, se retiró del juego profesional declarando a la agencia de noticias Yonhap que su decisión estuvo influenciada por la ascendencia de la inteligencia artificial.

Este semana se ha viralizado un vídeo que convertía a los políticos españoles en miembros del equipo A, bajo la firma de Face to Fake El programa utilizado por Face to Fake para llevar a cabo el vídeo del equipo E se conoce como DeepFakeLab, y está disponible gratis para cualquiera. Esta tecnología ha sido desarrollada por un misterioso programador ruso que rechaza el contacto con los medios siempre con la misma frase

16 GB de datos de usuarios brasileños clasificados en una base de datos SQL que se ofrecía por una puja inicial de 15.000 dólares y una sobrepuja de 1.000 dólares adicionales. Esta base de datos contenía: nombres, fechas de nacimiento, IDs de contribuyentes y alguna información extra sobre direcciones, el sexo o el nombre de la madre de cada víctima.

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Colección de cursos y recursos para aprender Machine Learning. Separados por nivel y por duración. La mayoría están en inglés.

Fuente en Python. Galería: github.com/iperov/DeepFaceLab/blob/master/doc/gallery/doc_gallery.md

Un popular canal de youtube dedicado a los DeepFakes, compartió un vídeo que es tan sorprendente como aterrador. Se trata de una antigua entrevista a Bill Hader, quien acude al programa de David Letterman para hablar de Tropic Thunder (Una guerra de película en Latinoamérica). Sin embargo, en diversos momentos del vídeo podemos observar cómo el rostro de Hader se convierte, inesperadamente, en el de Tom Cruise o Seth Rogen. La transición entre las caras es prácticamente imperceptible.

AMD, en su evento de lanzamiento del procesador EPYC de 2ª generación, anunció que ha completado la fase de diseño de su microarquitectura de próxima generación de CPU "Zen 3" y que actualmente está trabajando en su sucesor, el "Zen 4". AMD estrenó su microarquitectura "Zen 2" con la familia de procesadores de escritorio Ryzen de tercera generación del segmento de clientes, y debutó en la empresa con el EPYC de segunda generación. Esta es la primera microarquitectura de CPU x86 diseñada para el proceso de fabricación de silicio de 7 nanómetros.

'Programación en pareja ' con GPT-2 entrenado en 2 millones de archivos GitHub.

DeepNude es una aplicación que utiliza inteligencia artificial y redes neuronales para eliminar la ropa de imágenes de mujeres y recrear desnudos ultra realistas. Se trata de una evolución de los llamados 'Deep Fakes', un nuevo algoritmo que nos anticipa el gran potencial que tiene esta tecnología así como su impacto en la sociedad.

Los problemas con la verdad que se prevén con la irrupción de las deepfakes pueden ir a más conforme avanzan las investigaciones en este campo. El último ejemplo de esta tecnología lo deja claro: basta editar un campo de texto para cambiar lo que dice una persona en un vídeo. Esta inquietante manipulación la hace posible un software basado en aprendizaje automático que permite añadir, eliminar o cambiar las palabras que alguien pronuncia en una grabación.

Deepfake donde Bill Hader personifica a Arnold Schwarzenegger.

DeepDetect es software libre desarrollado por JoliBrain cuya misión es hacer que las más recientes innovaciones accesibles y utilizables de aprendizaje profundo (deep learning) sean accesibles así como permitir la integración de aplicaciones. DeepDetect consiste en dos programas gratuitos: uno de ellos es un servidor escrito en C++11 con una API REST que permite el acceso a las bibliotecas subyacentes Caffe, Caffe2, Tensorflow, Dlib, NCNN, etc. La otra es una plataforma web para entrenar, organizar y usar sus modelos como fragmentos de código.

Para entender qué es la Dark Web tienes que entender cuatro conceptos diferentes: Clearnet, Deep web, Dark web y Darknet. El más fácil de entender es el de la Clearnet, que es el Internet tal y como lo conoces, las páginas que encuentras en Google y otros buscadores. El ~90% del contenido de la red no es accesible a través buscadores. Eso es la Deep Web. La Dark Web ocuparía únicamente el 0,1% de ella. Es una porción de Internet intencionalmente oculta a los motores de búsqueda [...]

Imagine un vídeo en el que usted está hablando. Es usted, es su voz, son sus palabras. Pero es falso. Lo ve, pero no se lo puede creer, porque sabe que es mentira. Que en ese momento usted no estaba diciendo eso. Incluso que no dijo jamás aquello que está viendo y oyendo. A eso se le llama deep fakes, los vídeos manipulados, la temible evolución de las fake news.

Así lo ha anunciado la Policía de Tel Aviv después de arrestar a los principales sospechosos de mantener Deep Dot Web, que enlazaba a páginas webs y mercados negros de la Dark Web. Ambos han sido detenidos en Israel en una operación que ha sido coordinada por el FBI. Además, también se han producido otros arrestos en Francia, Alemania, Holanda y Brasil. Los administradores de la página web están acusados de haber ganado millones de dólares en comisiones por ofrecer enlaces referidos a mercados negros en la dark web.

Mucho ha llovido desde que clásicos de la ciencia ficción como 2001: Odisea en el espacio o Blade Runner nos inspirasen las posibilidades de la ciencia y la tecnología del futuro, pero el futuro ya está aquí y el rápido avance de nuestra sociedad se apresura a alcanzar lo que un día solo imaginaron las mentes más audaces. Robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático… todos estos conceptos forman hoy parte de la vanguardia del desarrollo tecnológico.

Para aquellos que ya tengan ciertos conocimientos de machine learning, recomendamos los cursos de Deep Learning (nivel experto) de Columbia y Georgia. También hay alguno introductorio de Stanford o de Google.

El grupo de simulación física de la universidad de Munich ha publicado nuevos ejemplos de su método de superresolución TecoGAN. Este algoritmo emplea métodos de deep-learning para incrementar la resolución de imágenes o secuencias de vídeo añadiendo detalles que se han perdido durante el proceso de captura de imagen pero que la física dice que deberían estar allí. El paper con los detalles ya puede descargarse, y próximamente se liberará el código fuente del algoritmo.

La Corte Constitucional ha sido reconocida por distintos analistas como una jurisdicción vanguardista en la protección de derechos fundamentales. (Lea: Ciberabogados, nueva necesidad para el mundo jurídico) Ahora, el alto tribunal quiere ser disruptivo en el uso de nuevas tecnologías, por lo que anunció hace unas semanas, conjuntamente con la Universidad del Rosario (UR), que se encuentra ensayando un sistema de inteligencia artificial (IA) bautizado ´Prometea’, que haría más expedito y preciso el proceso de revisión de fallos de tutela.

Suele representarse a Internet como un iceberg, y la grandísima mayoría de nosotros nos movemos por la superficie del mismo. Debajo todo es profundo y oscuro, y es normal que no se sepa exactamente qué son las capas que hay debajo: la Deep Web y la Dark Web.

La deep web es un espacio digital oculto y ajeno para la mayoría. Famoso por su uso como mercado negro, también es un espacio anónimo y seguro en internet.

Usando nuevos avances en inteligencia artificial desarrollados por los investigadores de NVIDIA, el ingeniero en informática Phillip Wang ha creado el sitio web This Person Does Not Exist (Esta persona no existe). Así es: ninguna de las “personas” que aparecen en las fotos es real. Cada vez que actualices el sitio, la red generará una nueva imagen facial a partir de un vector de 512 dimensiones. El sitio usa StyleGANs, que combina imágenes artificiales de manera impecable.