En esté artículo se habla y divaga del internet de las cosas, ese gran desconocido que nos acompaña y acecha. Todos -quien más y quien menos- tenemos un ordenador, una tablet, un smartphone, una smart TV… O un cigarrillo electrónico. Pero, ¿realmente sabemos algo sobre estos trastos? Además cada vez estarán presentes en nuestras casas objetos comunes cada vez más "inteligentes": desde la nevera hasta el retrete pasando por la cama... ¿Tendrán capacidad de se conscientes de sí mismos o de sentir algún tipo de emociones?

En los últimos años, ha habido más equipos de software implementando cada vez más la metodología de software Agile en su proceso de desarrollo para adaptarse a este mercado en constante cambio. Esta tendencia desafía a los equipos de prueba a administrar casos de prueba y scripts de prueba que deben mantenerse según los requisitos cambiantes. Encontrar un método de prueba adecuado desde el principio es uno de los elementos clave para el exitoso proyecto de software Agile.

En las pruebas automatizadas de interfaz web, una de las principales preocupaciones para los testers es el alto costo de mantenimiento de los scripts de prueba, que generalmente son causados por localizadores inestables y rotos. Un localizador es un mecanismo utilizado por Selenium para identificar un elemento durante la ejecución de la prueba. El mecanismo localizador popular es XPath. En este artículo, describimos un método nuevo e inteligente introducido en Katalon Studio para generar automáticamente localizadores robustos durante la fase

Hoy el WEF plantea nuevos escenarios ante está potencial perdida de empleos. Según el informe, a día de hoy el 29% de las tareas laborales son realizadas por una máquina. Debido a los avances tecnológicos, en 2025 está cifra significaría la pérdida de 75 millones de empleos. Pero sugiere que esta misma tecnología dará vida a más de 133 millones de nuevos roles de trabajo, con lo que se generarán 58 millones de nuevos empleos. Es decir, seguimos bajo el panorama de pérdida de empleos tras el avance de la automatización.

Katalon Studio es una solución de automatización de prueba que aprovecha el motor central de Selenium. Aunque usa varias funciones de Selenium, no es simplemente una envoltura de Selenium. Este documento ofrece una comparación detallada de los frameworks de código abierto basados en Katalon y Selenium, centrándose en características clave tales como usuarios objetivo, implementación, administración de pruebas y compatibilidad con lenguaje de scripting, rendimiento, usabilidad e integración con otras herramientas.

La autómata se dirigió a un auditorio colmado en el que contribuyó a dictar una conferencia sobre inteligencia artificial y a pesar de la infinidad de cables que se ven a simple vista en su cabeza y que se asemejan a redes neurales, Sophia tiene características humanas hiperrealistas como el movimiento coordinado de sus ojos y su sonrisa. Respondió preguntas y nuevamente dejó frases para reflexionar sobre la relación entre humanos y máquinas.

Los avances en la ciencia y la tecnología están poniendo en duda cómo serán nuestras sociedades en un futuro muy próximo. Julian Kinderlerer, quien presidió el Grupo Europeo de Ética en Ciencia y Nuevas Tecnologías, ofrece en una entrevista su perspectiva.

La tecnología entra de lleno en la construcción movido por la necesidad de incrementar la productividad. En este post, las claves de esta nueva era, la automatización de los procesos constructivos y la robotización de la obra, marcan el futuro de nuestra profesión. De nosotros depende formar parte de este futuro lleno de fantásticos retos y oportunidades.

Las investigaciones demuestran que las trabajadoras están mejor preparadas que los hombres para resistir a la automatización e incluso pueden beneficiarse de ella

La convivencia de humanos y máquinas en el entorno profesional cambia nuestro trabajo pero quizá no suponga un factor destructor de empleo como algunos temen. Eso sí, habrá que adaptarse, y será complicado.

La deslocalización de procesos de negocios desde países desarrollados a otros en vías de desarrollo es un fenómeno con el que llevamos décadas conviviendo, y que ha permitido salir de la pobreza a millones de personas, pero sus críticos aducen que con condiciones saliariales muy desventajosas. Se trata de un dilema conocido y al que se suma una nueva variable, la automatización, que amenaza el empleo en los países menos desarrollados al reducir la ventaja en costes que disfrutan en la actualidad.

Corea del Sur, Alemania y Singapur son las naciones más preparadas para la próxima ola de automatización.

Hay pocos trabajos hoy día que los robots no sean capaces hacer, incluso aquellos más delicados, como recolectar espárragos silvestres. En muchas ocasiones son necesarios porque los humanos no pueden -o no quieren- hacer esas labores. Ese era el problema que tenía Marc Vermeer. Le estaba resultando difícil encontrar personas para recolectar su cosecha de espárragos blancos en los Países Bajos. En el año 2000, harto de esta situación, Marc decidió proponerle un reto a Ad, su hermano inventor: que creara un robot capaz de reemplazar a los humanos

Quizá nos estamos volviendo más ariscos. Quizá más reservados. Quizá el que no nos guste la interaccion humana no trate sobre la interacción per sé, sino el ahorro en tiempo y dinero que implica el eliminar el factor humano. El caso es que cada vez es más común el sefl-X, donde X es cualquier actividad: el paso del carro por la caja, la compra a domicilio o el check-in del aeropuerto.

El mismo Elon Musk ha dicho que la producción del Tesla Model 3 ha sido un "infierno" y hoy sabemos quién tuvo la culpa: los robots y la cadena de producción automatizada. Sí, en un giro inesperado de acontecimientos, Musk está retirando las costosas máquinas de la fabrica de Tesla para regresar a usar a los viejos y confiables humanos, quienes ahora son los responsables de sacar adelante la producción del Model 3 para así tratar de evitar más retrasos.

Ingeniero de Telecomunicación y doctor en Ingeniería de Telecomunicación especializado en procesamiento de señal y machine learning por la Universidad Carlos III de Madrid, Felipe Alonso Atienza ha desarrollado gran parte de su carrera profesional como profesor en la Universidad Rey Juan Carlos realizando tareas docentes e investigadoras. En el ámbito investigador, ha dirigido varios proyectos competitivos y publicado más de 15 artículos internacionales relacionados con la aplicación del machine learning a la salud.

Yle ha liberado el código del robot Voitto, que actualmente escribe sobre partidos de hockey sobre hielo. El código sirve como un simple ejemplo de cómo funciona ese tipo de automatización de artículos, y se puede descargar y usar bajo una licencia de MIT.

Para el arquitecto Matthias Kohler la digitalización de la construcción está llena de ventajas, y lamenta que el sector aún no se esté beneficiando de ellas.

¿Imaginas tener la oportunidad de preguntarle lo que quieras a una de las mentes más brillantes de la Tierra? La tuviste hace un par de años, cuando Stephen Hawking hizo un AMA en Reddit. El resultado es un hilo fascinante en el que el físico habló de todo un poco, pero una respuesta destacó sobre las demás. Es, de hecho, el último comentario de Hawking en la plataforma.

El Marketing Automation surgió para ayudar a las empresas a priorizar y ejecutar sus acciones de marketing con eficacia y agilidad. De esta manera cumplirían con los objetivos propuestos en un menor plazo de tiempo. Además, con el surgimiento de la personalización de las acciones en el mundo del marketing, te será de gran ayuda para poder impactar sobre un gran número de usuarios sin olvidarte de mostrar una relación cercana con cada uno de ellos.

El responsable de Negocio de Bossa Nova, la empresa que ha creado los autómatas que recorren los pasillos de 50 supermercados Walmart, Martin Hitch, explica que los trabajadores son los primeros en posicionarse a favor de sus compañeros robóticos.

Según el estudio de MIT technology review, nadie lo sabe. Hay predicciones muy optimistas y otras devastadoras, con diferencias de cientos de millones de puestos de trabajo, incluso aunque se refieran a marcos temporales similares. También encontramos numerosas predicciones centradas en pérdidas en industrias concretas, y otras asociadas a una única tecnología, como los vehículos autónomos.

La automatización destruirá algunos puestos, pero también aumentará la demanda de aquellos que solo los humanos pueden hacer bien.