Tutorial en Español de la herramienta IBM Chef Watson con Bon Appétit para recetas de cocinas. Haciendo uso de Big Data y el Análisis Predictivo, esta aplicación web (100% Cloud Computing) te permite elegir entre más de 2.000 ingredientes, 300 platos y 10.000 recetas para crear más de 16 billones de combinaciones.

Tutorial de ¿Cómo hacer Análitica de Big Data con IBM Watson Analytics? En este segundo vídeo se presenta como realizar predicciones y descubrir información a partir de los datos con IBM Watson Analytics.

Los datos confirman que las ciudades son el camino al futuro. Actualmente, más de la mitad de la población mundial vive en ciudades. A medida que pasan los años, más y más personas están optando por dejar atrás sus vidas suburbanas y rurales en busca de mayores oportunidades urbanas. Para el año 2030, por lo menos tres de cada cinco personas del mundo vivirá en alguna ciudad, y el número de habitantes urbanos en las regiones menos desarrolladas será casi cuatro veces mayor que en las regiones desarrolladas.

Probablemente no pienses en Luleå cuando compartes tu información con tus amigos de Facebook, pero este es un ejemplo de la increíble y compleja infraestructura tecnológica que mantiene al mundo conectado. Una historia de terror de la que no somos conscientes, porque nosotros solo viviremos una vez pero nuestra información permanecerá para siempre.

Mi socio y yo ya éramos expertos en Big Data cuando aún el concepto no había sido inventado. Habíamos trabajado en varias startups y nos lanzamos a montar la nuestra. Así surgió Datasalt. Teníamos claro que queríamos montar una startup de producto pero no teníamos idea de qué producto hacer. En este tiempo hemos intentado dar con una idea haciendo consultoría Big Data a clientes y hemos probado varias cosas. Con el tiempo nos hemos ido acomodando y hemos acabado viviendo exclusivamente de la consultoría con un buen sueldo (...)

Investigadores del MIT han desarrollado un código llamado Milk que permite a los desarrolladores de aplicaciones gestionar la memoria de manera más eficiente en los programas que se relacionan con datos dispersos entre grandes conjuntos. La gestión de la memoria ya supone de por sí un reto más que suficiente para los conjuntos de datos tradicionales. Pero, cuando hablamos de grandes volúmenes de datos la administración puede ralentizarse demasiado.

El crecimiento de la Internet de las Cosas (IoT) y la Tecnología Ponible (Wereables) nos demuestran cada día que la revolución de la personalización está en plena marcha. La publicidad masiva está prácticamente muerta, cada vez más todos tenemos nuestros propios canales digitales.

El objetivo de Abrelatam Colombia 2016 es promover la demanda, acceso y uso a datos abiertos, como activos públicos, con calidad, oportunidad e innovación, para la generación de valor social y económico, y para que los Estados en todos sus niveles y los ciudadanos, tengan mayor y mejor información para la toma de decisiones y la participación. Abrelatam Colombia se realizará el miércoles 2 y el jueves 3 de noviembre de 2016.

A useful resource for OSINT and to find and learn how to use osint tools. Chapter 1: Data gathering for intelligence purposes Chapter 2: Link analysis Chapter 3: Other data analysis

La ciencia ficción nos condicionó a “temerle” a las maquinas. A creer que la inteligencia artificial serían robots que piensan como nosotros. Y a creer que estamos lejos de hacer eso realidad.

Con el auge del Big Data, se vislumbra la desaparición de nuestro yo más íntimo, de nuestra creencia, de que somos cada uno alguien único e irreproducible. Hasta ahora nuestra mamá parecía ser (muchas veces), la persona que más nos conocía en este mundo. Además, poseíamos una especie de caja negra que nadie podía gobernar salvo nosotros, y que sólo podíamos abrir a los demás a nuestra voluntad, porque por lo general, somos propensos a mentir sobre nosotros mismos, a ver el mundo no como es, sino como somos.

La publicidad en Facebook es una de las más efectivas, gracias a todos los datos que saben de ti.

Here's how you can use an Alluxio cluster up and running with Docker, a step by step tutorial.

El análisis de Big Data, la Computación en la Nube (Cloud Computing) y la Movilidad (Mobility) serán los nuevos protagonistas de los espacios de trabajo moderno. La evolución del espacio de trabajo se ve definido por la inclusión de mayor tecnología en el área de labor.

Cuando un grupo anónimo que se autodenomina Shadow Brokers inició una subasta por una colección de herramientas que había robado a un grupo de la NSA, indicaron que harían pública la información si recibía la suma de un millón de bitcoins (al cambio actual 576 millones de dólares). Hasta ahora han conseguido la modesta cantidad de 937.15 dólares.

El proyecto de colaboración entre ciudades para implantar medidas de gobierno abierto, apertura de datos y hacerlo interoperable entre distintas ciudades

En la actualidad, múltiples organizaciones, desde entidades gubernamentales hasta instituciones filantrópicas y de cooperación internacional, requieren que las políticas y los programas "estén basados en evidencia". Es sensato exigir que las políticas se basen en evidencia y que esta sea lo mejor posible, dentro de límites razonables de tiempo y de presupuesto. Sin embargo, la forma en que ahora se implementa este enfoque puede estar causando mucho daño al debilitar nuestra capacidad de aprender y de mejorar lo que hacemos.

Los españoles tienen 97.700 millones en el extranjero y más de un tercio está en Suiza y Luxemburgo.

Detrás de la música y de cada usuario de Spotify hay una gran cantidad de datos susceptibles de analizar para sacarles provecho. El Big Data musical es una fuente muy fiable, capaz de dar información tan dispar como afinidades políticas, aficiones, hobbies e incluso situaciones particulares e individuales.Por si no lo sabías, las canciones del descubrimiento semanal las eligen la analítica y la inteligencia artificial del Big Data que manejan los ingenieros de la empresa. Y, ¿cómo las eligen?

Diariamente regalamos nuestros datos personales en internet cada vez que accedemos a una web, nos suscribimos a una newsletter o a una nueva plataforma. Para algunos, sus datos personales se han convertido en un material realmente poco valioso. Sin embargo no somos realmente conscientes de lo que las empresas hacen con esos datos: vendérselos a terceros. El ecosistema "data Friendly" de Internet nos facilita las cosas, pero ¿merece la pena?

La Cátedra Google sobre Privacidad, Sociedad e Innovación de la Universidad CEU-San Pablo de Madrid celebrará su IV Conferencia Internacional el próximo jueves 23 de junio en la que expertos internacionales debatirán sobre “Big Data, Ciberseguridad e Innovación tras las reformas europeas de Protección de Datos”.

Hubo un antes y un después dentro de la historia de la salud y fue el momento en el que se descubrió el potencial del análisis de datos para descifrar los misterios del ser humano. Desde que el Proyecto del Genoma Humano vio la luz, se puso en relieve algo que ya es una realidad en otros campos: el“Big Data” mejorará la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.

Cada día se genera tal cantidad de información que tardaríamos muchos años en poder consumirla en su totalidad, pensemos en la cantidad de vídeos que se comparten, en los tweets enviados, en fotografías, artículos en blogs, páginas web… y también en clicks, descargas, suscripciones, emails enviados, compras online… una barbaridad. Internet nos brinda un gran mar de oportunidades pues mucha de esa información está relacionada directamente con los usuarios, nos muestran cómo son, cómo navegan, qué compran, qué les gusta, qué necesitan, etc.

Big Data y Business Intelligence (BI) son soluciones para el tratamiento y análisis de datos fuertemente diferenciadas, pero complementarias. BI se fundamenta en estructurar información empresarial útil y relevante para la toma de decisiones corporativas. Esta información, es conocida y focalizada en determinados áreas de la empresa como mercadeo, ventas, calidad, inclusive nos permite generar sistemas proactivos de previsión a través de la Minería de Datos. Por su parte, Big Data trata la información desde otra perspectiva.