Supongo que más o menos todo el mundo sabe lo que es Shazam, esa app que nos permite saber qué canción está sonando en una película, una serie o un programa de radio con acercar el móvil a los altavoces. Seguramente habrás pensado si la usas que estaría bien ver esas funciones en otro tipo de aplicaciones.

La Fundación Raspberry Pi anima a todos los usuarios a completar una encuesta que ayudará no solo a centrar esfuerzos allí donde hay más interés por parte de los makers, pero también a conocer las necesidades de los usuarios para "ofrecer los servicios que necesitamos". La implicación de Google en este ámbito podría animar a muchos makers a desarrollar nuevos proyectos de inteligencia artificial basados en la Raspberry Pi, algo que de hecho no es nuevo: existen ya proyectos que ofrecen reconocimiento de voz y también reconocimiento facial a pa

Human Affinity Platform es un sistema que combina tecnología y psicología para hallar las mejores afinidades entre usuarios y posibilitar, por ejemplo, "la creación de equipos robustos de trabajo".

Una revisión radical de la seguridad en los aeropuertos internacionales de Australia es el primer paso hacia la meta del gobierno de automatizar el 90% de procesamiento de pasajeros aéreos para 2020. Según el gobierno, el sistema será el primero de su tipo en el mundo: los pasajeros no tendrán que mostrar sus pasaportes, sino que serán procesados por reconocimiento biométrico de sus caras, irises y/o huellas dactilares. Se quiere probar la tecnología en julio en Camberra. [ Noticia original traducida al español: goo.gl/AfdLqh ]

El futuro va hacia la inteligencia artificial, la robótica, y las medidas de seguridad biométrica. Por eso, un grupo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un par gafas de sol que cuestan los 22 centavos y se pueden fabricar con una impresa en 3D. Según el estudio "Accessorize to a Crime: Real and Stealthy Attacks on State-of-the-Art Face Recognition", estas gafas pueden engañar a cualquier software avanzado de reconocimiento facial mediante la alteración de pequeños trozos de información en el color de la cara.

Un grupo de investigadores de la Universidad de Carolina del Norte (UNC), en Estados Unidos, ha desarrollado un ataque con el que han podido saltarse este tipo de sistemas de seguridad. Lo único que han tenido que hacer es coger algunas de las muchas fotos personales que compartimos en las redes sociales y crear un modelo 3D de nuestra cara lo suficientemente detallado como para engañarlos.

Todo lo que sabemos sobre los sistemas de reconocimiento facial que emplean el FBI y los departamentos de policía de Estados Unidos sugiere que el software incorpora un sesgo racial inherente. No se ha hecho así a propósito sino que es consecuencia cómo se diseñan los sistemas y los datos con los que entrenan. Pero sí resulta problemático. Las agencias de seguridad dependen cada vez más de tales herramientas para las investigaciones criminales, aumentando el riesgo de que algo salga mal.

Desde el año 2011 el FBI ha utilizado el software de reconocimiento facial para identificar a las personas durante las investigaciones criminales. La agencia peina a través de una base de datos de más de 411 millones de fotos, incluyendo todo, desde fichas policiales a licencias de conducir pasando por imágenes de camáras de vigilancia. Hoy un informe de la GAO (Oficina de Rendición de Cuentas del Gobierno) denuncia que puede dar lugar a que muchos inocentes sean identificados como sospechosos.

En 1933, la filial alemana de IBM, Dehomag, ofreció al gobierno nazi sus sistemas de lectura de tarjetas perforadas para elaborar un censo nacional de población, para así identificar fácilmente a judíos y gitanos para su deportación y exterminio durante la Segunda Guerra Mundial. Los actuales programas de reconocimiento facial, que proliferan en nuestros dispositivos electrónicos cotidianos...

En China siguen demostrando su potencial a nivel de ciencia y tecnología, al estrenar un robot interactivo con rasgos bastante similares a los de un ser humano común y corriente, denominado Jia Jia.

Un equipo de investigadores ha creado un software que les permite controlar la cara de cualquier persona en cualquier vídeo. Usando reconocimiento facial avanzado, necesita unos 15 segundos de vídeo de cualquier cara y crea un modelo 3D de esa cara en tiempo real. El resultado es increíblemente realista. El proyecto llamado Face2Face es una colaboración entre científicos de la Universidad de Stanford, el Instituto Max Planck y la Universidad de Erlangen-Nuremberg en Alemania.

Affectiva, un laboratorio tecnológico pionero en sistemas de reconocimiento facial, trabaja en una tecnología que “capte” en los videojuegos nuestras emociones y modifique los juegos en el momento para complacernos.

Con reconocimiento facial, de voz, patrones de utilización de teclado o análisis del estilo de redacción. Es un proyecto europeo que comanda la UOC. La UOC (Universidad Abierta de Cataluña) lidera un proyecto europeo de innovación, en el que participan centros de investigación y empresas tecnológicas de doce países, que quiere conseguir un sistema fiable para hacer exámenes online. La idea es combinar tecnologías para garantizar que quien contesta una prueba no presencial es el alumno en cuestión.

El reconocimiento facial robotizado, una tecnología ya muy avanzada, está en camino de superar al ojo humano en precisión una vez que se incluyan imágenes 3D en el procesado de los datos, un reto en el que trabajan los tecnólogos, ha dicho a Efe uno de los creadores del sistema de identificación.

La inteligencia artificial están permitiendo que el software que nos rodea avance a una velocidad brutal. Project Oxford es el proyecto de Microsoft con el que este hecho se vuelve tangible. Hace unos meses lanzaron una aplicación que intenta adivinar tu edad (se volvió viral) y hoy han presentado otra que interpreta las emociones con inquietante precisión.

Facebook está testeando una nueva característica para su Messeger APP que buscará entre las fotos de nuestros móviles en busca de caras conocidas mediante un reconocimiento facial para así darnos la opción de añadirlos como contacto.

La idea es que dentro de poco podamos cerrar nuestras transacciones online ‘por la cara’. Es decir, utilizando nuestro rostro mediante un selfie que nos sacaríamos cada vez que fuésemos a concluir una compra y un programa de reconocimiento facial.

Catfi utiliza el escaneo facial para calcular que cada uno de estos animales tengan la comida justa y debida. De esta manera, si al reconocer la cara de su gato detecta que ya ha comido demasiadas veces en un mismo día no se la proporcionará. Sin embargo, si el pequeño gatito que ronda por los pasillos de casa necesita un bocado, la comida se dispensa automáticamente después de que el aparato en cuestión identifique la cara de la criatura.

Los inimitables patrones de tu rostro podrán servir hasta para sacar dinero de un cajero automático. Los sistemas de reconocimiento facial están invadiendo eventos, tiendas e incluso iglesias mientras Facebook quiere identificarte incluso cuando no ve tu cara. Pero, ¿cómo sabe quién eres o cómo te sientes un ordenador?

La tecnología de reconocimiento facial de Windows 10 pretende hacernos más sencillo y rápido el acceso a nuestros dispositivos, pero sin dejar de lado la seguridad. El medio The Australian ha puesto a prueba al software para probar qué tan segura es la detección de rostros y el resultado no ha decepcionado: Windows 10 es a prueba de gemelos.

Los psicólogos están descubriendo que las identidades digitales que creamos para jugar en línea, conocidas como avatares, revelan más aspectos acerca de nuestras personalidades que lo que tratamos de mostrar y pueden cambiar nuestra conducta en el mundo real.

La cámara Netatmo sabe quién está en tu casa. El sistema te permite registrar y etiquetar las identidades de las personas que viven contigo, y te avisa a través de la app de quién está en casa. Si el sistema de reconocimiento facial no reconoce a la persona, te notifica de un posible intruso. Se presentó en el último CES y se empieza ahora a comercializar.

Un equipo de estudiantes de la Birmingham City University, en el Reino Unido, ha desarrollado un revolucionario bastón para ciegos inteligente. El dispositivo lleva incorporada tecnología de teléfono inteligente con las que reconoce las caras de los familiares del usuario a 10 metros de distancia. También puede guiar al usuario hacia sus allegados, a través de un auricular y una guía de audio.

Varios artistas han puesto en marcha proyectos orientados a evitar el reconocimiento facialSon máscaras y maquillaje que pretenden desvirtuar los patrones que utilizan los algoritmos para identificar las caras