En lugar de ralentizarse a medida que envejecen, el aprendizaje profundo podría lograr que los ordenadores vayan mejorando sus funciones automáticamente.

La aplicación ciega de las nuevas técnicas de inteligencia artificial puede llevar a una amplificación de los sesgos culturales preexistentes en el corpus de datos usados para "entrenar" los algoritmos. De hecho, es algo que ya ha sucedido, incluso usando como fuente artículos periodísticos escritos por periodistas profesionales. En este artículo se explica una de las aproximaciones más punteras para revertir ese sesgo.

El primer análisis en detalle de cómo la información falsa se que extendió por Twitter durante las elecciones de 2016 de muestra que la mayoría de los retuits de contenido escrito por un trol se asocian a cuentas de usuarios conservadores a favor de Trump. Aunque una franja ideológicamente amplia de usuarios de Twitter estuvo expuesta a los troles rusos en el período previo a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016, fueron principalmente los conservadores quienes ayudaron a amplificar su mensaje.

Un análisis de cómo las historias de noticias verdaderas y falsas se difunden en Twitter revela que las noticias falsas se propagan mucho más rápido y llegan a muchas más personas. En general, las falsedades tienen un 70% más de probabilidades de ser retuiteadas que la verdad. Según un estudio realizado en el MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), mientras que la verdad rara vez se difunde a más de 1.000 personas, el 1% superior de las cascadas de noticias falsas se difunde rutinariamente entre 1.000 y 100.000 personas.

En este preciso instante miles de cartas con pequeñas cantidades de droga están siendo repartidas diligentemente por los carteros de Correos, colaborador involuntario en el menudeo de estupefacientes en los mercados de la darknet. Se calcula que cada año se mueven por esta vía 16,5 toneladas de droga por valor de 182 millones de euros, lo que no deja de ser el chocolate del loro si lo comparamos con los entre 420.000 y 652.000 millones de dólares que se estima que mueve el narcotráfico en todo el mundo.

Más de la mitad de los italianos consumen noticias falsas. Ahora, tanto el Gobierno como grupos de ciudadanos han puesto en marcha varias iniciativas para combatirlo, y está funcionando.

Aviv Ovady, un experto en tecnología, periodismo y redes sociales, advirtió que la manipulación de contenidos era una bomba antes de que estallara. Ahora señala que algunas tecnologías mucho más sofisticadas, como la falsificación realista de videos y la suplantación de mensajes de los votantes a los legisladores, podrían causar problemas mucho más graves.

Es culpa de Internet, nos dicen. Brexiters and Remainers, republicanos y demócratas: cada lado de cada disputa política ahora vive en su propia realidad separada, gritando "¡noticias falsas!" En cada intento de romper sus fronteras de creencia. La fragmentación de los medios, junto con el efecto de burbuja de filtro y el dominio de Facebook y Google, significa que ya no compartimos ninguna visión consensuada de la realidad.

Aislado y nervioso en su despacho de nombre Acuario en el cuartel general de Facebook en California, ingenuo y temeroso ante el uso que la extrema derecha norteamericana y Rusia estaban haciendo de su red social, y hundido tras la victoria de Donald Trump; así se presenta a Mark Zuckerberg en un extenso reportaje de la revista Wired que indaga en los dos últimos años de la compañía, los peores desde su fundación. El motivo de la crisis: la inundación de noticias falsas que ha padecido la plataforma y la inacción para atajar el problema.

El tecnólogo Aviv Ovadya fue una de las primeras personas que intentó advertir al mundo sobre la amenaza de las noticias falsas en redes sociales. Lo hizo en 2016, antes de las presidenciales estadounidenses. Ahora, recién estrenado el 2018, cree que lo peor todavía está por llegar en forma de un apocalipsis informativo en el que las tecnologías capaces de distorsionar la realidad están evolucionando más rápido que la capacidad para comprender, controlar o mitigar el fenómeno.

En la marabunta de virales que vemos a diario hay mensajes bienintencionados que acaban siendo de poca ayuda porque difunden información falsa. En este caso, sobre un tema demasiado sensible. No es verdad que el iPhone envíe tu ubicación a la policía en el “modo SOS”, pero vale la pena conocer esa función.

Una nueva generación de herramientas de manipulación de vídeo, desarrolladas gracias a los avances en inteligencia artificial y animación por computador, permite la creación de vídeos en los que figuras publicas hacen cualquier declaración imaginable.

Recopilacion de los logros obtenidos por el aprendizaje profundo (deep learning) durante el ultimo año.

El avance de la IA permite soñar con mejoras en todos los ámbitos de la vida. Muchas de las personas más inteligentes del planeta trabajan estos días con algoritmos que en el futuro podrán resolver lacras como el cáncer. Otros están usando la tecnología para crear vídeos porno falsos de famosas.

Cada vez resulta más difícil distinguir si una imagen es real o no si está bien editada con Photoshop o cualquier otro programa de retoque fotográfico, pero es que esas técnicas han ido trasladándose al mundo del vídeo y el audio, y es allí donde la inteligencia artificial ha logrado crear ilusiones que cualquiera podría dar por reales.

A Google se le ha “colado” una app con no demasiadas buenas intenciones, Update WhatsApp Messenger, que en realidad se trataba de una copia muy bien hecha de la original.

Las empresas tecnológicas estadounidenses prosiguen su lucha para combatir la propaganda y las noticias falsas en EEUU, ahora en medio de la polémica surgida tras el movimiento de la administración Trump con respecto a los medios rusos. Si meses atrás fue Facebook la que anunció medidas para penalizar las informaciones no contrastadas, ahora es Google la que busca un modo de hacerlo sin alterar drásticamente sus procedimientos para decidir el posicionamiento de las páginas web.

El propósito del MOOC (Curso masivo abierto y en línea) es que los usuarios que participen cuenten con conocimientos sobre la historia del periodismo de datos, los métodos frecuentes de verificación del discurso, y los formatos de producción y publicación más atractivos para estas dinámicas. Además, tiene un valor agregado respecto a la identificación y alternativas para contrarrestar las noticias falsas que se propagan día a día a través de las redes sociales.

Deep web, dark web, dark net: se les relaciona con mercados negros de muerte y drogas y con los más retorcidos intereses de humanos. Para saber qué hay de cierto, te ofrecemos la ruta definitiva para conocer los oscuros vericuetos de lo que yace allá abajo (enlaces incluidos).

El autor cuenta como usó Python para detectar si un video de Youtube era falso

La compañía tecnológica europea DeepL lanza el Traductor de DeepL, una revolución en traducción automática neuronal que traduce con una calidad nunca vista anteriormente. A partir de hoy, el Traductor de DeepL está disponible de manera gratuita en www.DeepL.com.

Listado de enlaces .onion para empezar en la Deep Web fácilmente... Descargar Tor es gratis y con esos enlaces se puede empezar a funcionar.