Google ha lanzado una nueva actualización de su algoritmo este mes de enero. La llamada «January 2020 Core Update» ya lleva unas semanas funcionando, lo que ha permitido a los profesionales del SEO y webmasters recoger información sobre cómo afecta esta actualización al posicionamiento orgánico de sus páginas. Los mayores cambios de posicionamiento orgánicos se aprecian en nichos del tipo «el dinero o la vida». Estas páginas, conocidas como YMYL, tratan con información confidencial y sensible, y pueden poner en riesgo el dinero o la salud

La inteligencia artificial va a ser uno de los pilares tecnológicos del siglo XXI, junto con la conexión 5G y el Big Data. Muchas empresas la usarán como ventaja competitiva para superar a la competencia. Por eso sorprende la decisión de BMW de liberar sus algoritmos de inteligencia Artificial y hacerlos de código abierto, para que puedan usarlos todo el mundo. La multinacional alemana ha colgado en GitHub el código fuente de los primeros tres algoritmos de inteligencia artificial que va a hacer públicos. Ya están disponibles para descargar.

De tanto hablar de los sesgos ajenos, se nos va a olvidar que los primeros en fallar fuimos Dice el refrán que ningún camello se ve su joroba. Esto también es verdad cuando hablamos los sistemas de decisión basados en aprendizaje automático, que, por supuesto, ignoran sus defectos. Un conjunto de algoritmos modelado para reconocer caras no tiene -en principio- manera de percatarse de que está clasificando peor los rostros de personas de ciertas minorías étnicas. Nos corresponde a nosotros arreglarlo, y estamo

El patrón melódico o, dicho de otra forma, el esqueleto de un determinado palo del flamenco representado de forma visual gracias a un algoritmo. Este es el nuevo paso que han dado desde el equipo del Departamento de Matemática Aplicada II de la Universidad de Sevilla (US) que trabaja desde hace casi quince meses aplicando principios informáticos a este estilo musical.

China está una vez más apretando su control sobre el contenido de Internet, y esta vez los algoritmos están en el punto de mira. La Administración del Ciberespacio de China ha publicado las próximas reglas que dictan cómo las compañías de Internet gestionan el contenido, incluyendo un impulso a los algoritmos de recomendación que promueven ideas "positivas" (léase: políticas gubernamentales) mientras excluyen el material "malo". La medida prohíbe explícitamente el contenido que "ponga en peligro la seguridad nacional o filtre secretos de estado

El último invento de la gran G, Google Discover, busca recomendarte el mejor contenido de la red para ti, pero los fallos de su algoritmo están impulsando publicaciones sensacionalistas y extremistas.

Google actualiza las políticas de uso de su red de publicidad para campañas electorales, e impedirá la personalización en función de criterios de pensamiento político. Sin embargo, la idea de prohibir el uso de una etiqueta de adscripción política sencilla que define a los norteamericanos como “left-leaning”, “right-leaning” o “independent” mientras se sigue permitiendo que segmenten en función de variables como edad, sexo, localización o, sobre todo, contenido de las páginas que visitan parece bastante insuficiente (...)

Barbara Liskov fue pionera en la modernización de la escritura de código. Nos advierte de los desafíos que hoy en día afrontan las ciencias de la computación no pueden superarse sólo con un buen diseño.

El creador de la World Wide Web (WWW), Tim Berners-Lee, ha instado a las compañías tecnológicas a que ofrezcan una mayor transparencia en los algoritmos computacionales que utilizan, en especial en los casos en los que estos toman decisiones que pueden afectar a las vidas de las personas. Berners Lee ha declarado este martes en una conferencia celebrada por el Instituto de Datos Abiertos (ODI) en Londres (Reino Unido)

A los algoritmos les rodea cierto misticismo. Campan a sus anchas por todas partes, pero nadie los ha visto nunca. Poco más que se han convertido en meigas. Lo mismo se encargan de determinar qué vemos en nuestro muro de Facebook que de aprobar un préstamo hipotecario. Hasta en Estados Unidos dictan sentencias judiciales. Eso sí, que nadie se moleste en comprender a la inteligencia artificial porque, en la mayoría de casos, es opaca. Le gusta moverse por la oscuridad. Esto es precisamente lo que el investigador Brendt Mittelstadt, junto con sus

A medida que los ordenadores aprenden a imitarnos ¿estamos empezando a ser más como ellos? Desde Silicon Valley predicen cada vez con más acierto, cómo vamos a responder a un correo electrónico, al reaccionar ante una imagen de Instagram de alguien, a determinar para qué servicios del gobierno somos aptos, y muy pronto un asistente de Google, podrá llamar por nosotros en tiempo real para pedir hora en la peluquería.

El tratamiento de datos especialmente sensibles es un problema para los sistemas de inteligencia artificial. Como seres humanos, deberíamos ser conscientes de que tenemos muchos sesgos que se ven reflejados en las decisiones que tomamos cada día. Este problema se extiende a nuestras creaciones, como sucede con la Inteligencia Artificial (IA). Los algoritmos pueden repetir prejuicios tan humanos como la tendencia a discriminar a partir del género y la raza.

La inteligencia artificial actual se concentra en el pensamiento convergente y esto se traduce en sugerirnos contenidos afines según el etiquetado o los hábitos de consumo de millones de usuarios

A nivel mundial, apenas el 22% de los profesionales que trabajan en Inteligencia Artificial (IA) son mujeres, de acuerdo a datos del World Economic Forum. Solo el 15% de las investigadoras de IA son mujeres en Facebook y el 10% en Google. Otro tema que se debatió es cómo el empleo remoto aísla a las mujeres en sus hogares, haciéndoles perder derechos."Vemos al empleo remoto como una oportunidad. Pero la realidad es que esto nos aísla en empleos precarios. Nos manda a la casa a trabajar. Las mujeres vuelven a sus hogares una vez más".

Un vídeo con cierto tono de humor pero con contenido muy técnico sobre programación de juegos de ajedrez, comparando 30 algoritmos distintos de todo tipo. De camino aprendemos sobre espejos, codificación aritmética, peverisiones de búsquedas en árboles de juegos, y más.

Si su área de interés es, digamos, actores de Hollywood, y el algoritmo de Googlese centrará principalmente en su carrera si está buscando un hombre . Si está buscando una mujer, el algoritmo de Google se centrará en su cuerpo.Haga una búsqueda en Google Images de Robert Downey, Jr., por ej. La gran mayoría se enfoca en películas que ha protagonizado y actores con los que ha aparecido. Haga lo mismo para la coprotagonista de Avengers Scarlett Johansson y Google recomendará búsquedas basadas en su apariencia física, desde "estómago" a "figura".

Muy mala noticia para los amantes del arte y la historia #facebookcensuraelarte @facebook censura todo el arte de finales 1800, nos han bloqueado por un post del 2015, ni que sean pinturas de gran valor artístico detiene al algoritmo censurando a la cultura.

En C++ Bitmap Library se recogen decenas de algoritmos «simples, robustos y optimizados» para imágenes bitmap de 24 bits, que además pueden portarse fácilmente a otros lenguajes porque son bastante autoexplicativos y están comentados. Son obra de Arash Partow, informático especializado en geometría computacional y otras ramas de la programación. [Vía Microsiervos].

La inteligencia artificial ya es capaz de predecir cuándo un actor o actriz ha entrado en declive. ¿Acabará un algoritmo siendo nuestro jefe de Recursos Humanos?"Si las empresas empiezan a tomar decisiones en base a este tipo de algoritmos será algo problemático", explica Anna Ginès i Fabrellas, profesora de ESADE

Desde 2018 el debate sobre los sesgos y efectos perversos de los algoritmos cobra cada día mayor importancia. Fue entonces cuando salió a la luz el caso de la empresa británica Cambridge Analytica, que utilizó datos privados obtenidos de Facebook .La psicóloga social Shoshana Zuboff, en su libro The age of surveillance capitalism (La era del capitalismo de vigilancia), nos habla de forma más articulada de algo que ya intuíamos: que la manipulación de opiniones y comportamientos es parte integrante del capitalismo basado en la vigilancia digital

Hemos introducido un montón de sistemas automatizados en nuestra vida diaria sin preguntarnos primero quién es el responsable cuando fallan

Hace 2 años Google demostraba la debilidad del algoritmo SHA-1 mediante un ataque por colisión (entendiendo colisión como dos flujos de datos distintos que comparten un mismo hash). La semana pasada, mediante el estudio del ataque por colisión con prefijo elegido, se consiguió bajar aun más la complejidad que, en estos momentos, oscila entre 2^66,9 y 2^69,4. Esta nueva técnica permite llevar a cabo ataques por colisión con premisas personalizadas permitiendo a un atacante falsificar cualquier fichero cifrado mediante SHA-1.