Equifax una de las grandes agencias de informes de crédito (En España gestionan el fichero de morosos ASNEF entre otros) fue hackeada en Mayo. Datos muy sensibles de 143 millones de personas comprometidos. Un hecho que pone de relevancia que los bancos de datos como Equifax son demasiado grandes. Acumulan, imperativamente, tantos datos como sean posibles. Tantos que securizar estos bancos de datos es imposible por que son muy atractivos para atacar.

Silicon Valley es una industria extractiva. Los recursos que maneja no son el petróleo ni el cobre, sino la información. Las empresas recolectan esa información controlando todo lo que pueden nuestra actividad en Internet. Desde un “me gusta” en Facebook o una búsqueda en Google hasta cuánto tiempo el puntero del ratón se queda quieto sobre en una parte de la pantalla en particular.

La psiquiatría, que consiste en el estudio y la prevención de los trastornos mentales, está experimentando una revolución silenciosa. Durante décadas, e incluso siglos, esta disciplina se ha basado principalmente en observaciones subjetivas. Los estudios a gran escala han estado limitados por la dificultad de evaluar objetivamente el comportamiento humano y compararlo con medida establecida. Además, existen pocos modelos buenos de los circuitos neuronales y la bioquímica cerebral, y resulta difícil vincular esta disciplina con el comportamiento

Nutanix ha anunciado una alianza estratégica con Google Cloud en la Conferencia Nutanix .NEXT 2017. Como resultado de la alianza, los clientes conjuntos podrán implementar y administrar aplicaciones empresariales basadas en la nube y tradicionales como un servicio de cloud público unificado, combinando el entorno de Nutanix con Google Cloud Platform

El grupo de hackers Shadow Brokers asegura tener las herramientas para aprovechar exploits de casi cualquier sistema informático de la actualidad...

En la era del Big Data, el trabajo de data scientist ha cobrado gran relevancia. El desarrollo de la AI podría ser una amenaza, pero también una oportunidad

En 1982, al comenzar la nueva década de los años ochenta, una gran empresa británica fabricante de juguetes llamada Mettoy buscó introducirse en el nuevo mundo de la informática personal que comenzaba a tener una gran proyección comercial a nivel mundial. Mettoy, con sede en Gales, creó la empresa Dragon Data buscando fabricar un microordenador doméstico… y nació el ordenador Dragon 32. [...] En 1984 se funda en España, con el ánimo de introducirse en el mercado de la informática personal, una sociedad anónima llamada Eurohard, S.A.

Big Data es uno de los términos clave en el mundo informático en nuestros días. Te hablamos del Big Data y de su importancia en la era de la tecnología.

Es un tema al que llevo cierto tiempo dando vueltas, y que me está llevando incluso al desarrollo de un intento de taxonomía, de clasificación de algunos modelos de negocio en función de su potencial de cara a la explotación de sus datos mediante el machine learning… ¿y si la clave de muchos de los modelos de negocio freemium – basados en la combinación de una oferta gratuita unida a la de una oferta premium a cambio de un pago determinado – estuviese en el desarrollo de esa oferta de servicios mediante la analítica y el machine learning?

El Big Data es una de las tendencias de gestión empresarial que está siendo más adoptada por las empresas durante los últimos años por sus grandes beneficios. El Big Data engloba toda la información que se va acumulando y registrando desde hace unos años, así como la labor de extracción de valor y significado de dicha información.

No es ningún secreto que Internet guarda datos muy interesantes esperando a ser analizados y desbloquear así toda las posibilidades infinitas de información que llevan dentro. Sin embargo, aún no hemos conseguido que la explotación de estos datos se haga “mainstream”, en otras palabras, hay mucha gente que todavía desconoce las posibilidades de los datos abiertos. Este experimento servirá para conocer la riqueza de los datos de Google Places y saber si pueden ser útiles en proyectos.

En una entrevista con BBC Mundo, el experto alemán en información digital Martin Hilbert sostiene que la cantidad de datos que generamos a cada instante nos deja cada vez más expuestos y predecibles(...)Con 250 "me gusta" el algoritmo de Facebook puede predecir tu personalidad mejor que tu pareja(...)¿Esto muestra lo difícil que es hoy proteger la privacidad?...La pregunta correcta es qué privacidad quiere la gente.

En este artículo se trata el presente de la inteligencia artificial, las últimas noticias en IA (como DeepMind, la máquina que aprende) y cómo se usan estos avances para ahorrarnos tiempo en la elección del ocio audiovisual. Porque la inteligencia artificial sólo es útil si resuelve problemas humanos.

Las grandes empresas de internet manejan enormes bases de datos sobre sobre sus usuarios, tienen un gran poder sobre los usuarios, saben qué hacemos, cuando lo hacemos, pueden saber dónde estamos incluso con quien nos hemos encontrado, gracias a la geolocalización. Es tal la cantidad de información que poseen sobre nosotros mismos Google o Facebook que ni nos la podemos imaginar...

Estar entre las aplicaciones más descargadas no es una tarea sencilla. Por eso hoy te presentamos The Tool, una herramienta que usa Big Data para que tu app

Conoce las principales diferencias entre estas dos figuras, relacionadas pero usualmente confundidas.

La idea es dar a los clientes tres poderes: uno, que los servicios de Telefónica por los que pagan cada mes funcionen de la manera más sencilla posible. Dos, transparencia con todos los datos que generan por el uso de esos servicios. Y tres, devolverles esos datos, que sean los dueños de todo eso y decidan qué quieren hacer con ellos. Y todo ello a través de una aplicación de inteligencia artificial manejada por voz como Aura.

Según las fuentes, se informa que Google está adquiriendo Kaggle, la plataforma que mantiene competiciones para data science y machine learnings.

Desde conocer la ruta óptima para ir en bicicleta de un punto a otro de la ciudad a saber qué carretera es mejor para llegar a tu destino si vas en coche y hay mucho tráfico. Para todo ello hace falta información recogida por sensores y que se distribuye de forma pública para crear todo tipo de aplicaciones y servicios.

La compañía colabora con Microsoft en el diseño de la plataforma, que ya cuenta con partners como Facebook o Unicef. Esta iniciativa pretende crear, gracias a la aplicación de capacidades cognitivas, un nuevo modelo de relación con el cliente, que podrá gestionar los datos que genere por el uso de los productos y servicios de la operadora y beneficiarse de ello. Noticias, última hora, vídeos y fot

La carrera por el desarrollo del coche autónomo acaba de dar el pistoletazo de salida. Están ya en sus puestos las grandes empresas tecnológicas (Google, Uber o Apple) y las compañías automovilísticas (Tesla, Mercedes o General Motors). Ninguna firma quiere quedarse atrás. Los expertos anuncian que para 2020 el primer coche completamente autónomo ya habrá llegado a la meta. Los que saldrán por el camino necesitarán todavía la supervisión de un conductor humano.

Artículo sobre el éxito del BBVA en su proceso de Transformación Digital y cómo afronta los retos de la digitalización.

En este artículo te hablan de las profesiones más demandadas para el año 2017. Muchas veces son tecnologías que todavía no han sido desarrolladas en su totalidad. Por eso es tan importante prepararse desde el principio.