Por esta razón un proyecto de DARPA está intentando crear algoritmos capaces de explicar por qué toman sus decisiones. Lo llaman inteligencia artificial explicable. Un centenar de investigadores están en ello y aunque el ejemplo del reconocimiento de la figura de un gato pueda parecer un tanto trivial, el asunto se complica cuando hay que justificar una decisión médica o de negocios. El proyecto de momento se centra en los sistemas y algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) que son en cierto modo los que aprenden.

La última investigación del gigante de la búsqueda, realizada con científicos del MIT, lleva este trabajo a un nuevo nivel, produciendo algoritmos que son capaces de retocar sus fotos como un fotógrafo profesional en tiempo real, antes de tomarlas.

Los roboadvisers son conjuntos de algoritmos altamente sofisticados, a los que se les ha dotado con capacidades de machine y deep learning y cuyo único objetivo es la gestión automatizada de inversiones bursátiles.

Segunda parte del tutorial para iniciarse a programar una IA que pueda entrenar en el entorno Gym de OpenAI. En esta segunda parte se habla de cómo el entorno devuelve los datos para que puedan ser procesados por la IA utilizando el entorno llamado CartPole. Se explica paso a paso todo el proceso. En la primera parte se explicaba cómo crear el entorno de juegos en una máquina virtual Linux.

Haciendo un ingenioso uso del scripting de Google Sheets - Apps Script esta hoja de calculo emula un procesador mediante ensamblador. Incluye como programas de demostración un generador de la secuencia de Fibonacci y un generador factorial.

Buena parte de la comunidad de machine learning comparte la preocupación acerca de la epidemia de sensacionalismo, desinformación y alarmismo que aqueja a la cobertura de noticias sobre el tema, que termina por trasladarse a foros de debate de todo tipo con resultados más que peligrosos. Desde hace mucho tiempo me preocupa que cuando hablo de machine learning la traducción inmediata del término en formato noticia no es esa, sino la de inteligencia artificial. La diferencia es palmaria: el machine learning es una realidad, está aquí, y funciona.

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.

Facebook creó chatbots capaces de llevar adelante negociaciones. Los chatbots diseñaron su propio lenguaje para tal fin.

Machine Learning y Deep Learning son dos conceptos diferentes, aunque obviamente unidos. Dado que muchas veces se confunden, aquí explican la diferencia.

En este artículo vas a descubrir a máquinas aprendiendo a pintar, insultar o identificar cuándo en una foto te lo estás pasando bien y es un momento memorable. Vas a conocer una aplicación que te permite identificar lo que ven tus ojos como si fuese un Shazam visual. Vas a impresionarte con la realidad aumentada…

En este artículo se trata el presente de la inteligencia artificial, las últimas noticias en IA (como DeepMind, la máquina que aprende) y cómo se usan estos avances para ahorrarnos tiempo en la elección del ocio audiovisual. Porque la inteligencia artificial sólo es útil si resuelve problemas humanos.

Según las fuentes, se informa que Google está adquiriendo Kaggle, la plataforma que mantiene competiciones para data science y machine learnings.

Desde hace un tiempo se han alzado algunas voces muy relevantes tanto desde el mundo de la ciencia como desde el mundo de la tecnología, que nos avisan del peligro que puede suponer la inteligencia artificial para la humanidad. Pero, ¿realmente es tan peligrosa esta tecnología?. Las televisiones, radio y prensa se hicieron eco de esas voces de la ciencia y la tecnología y amplificaron su mensaje haciendo que llegase a las masas. El mensaje que quedó fue que la inteligencia artificial y los robots destruirían la mitad de los empleos del país.

Este Podría ser un hello neighbor con mas terror estilo disney y que gusta mucho en este capitulo 1 así es Bendy and the ink machine un juego de terror que con tan solo un capitulo engancha mucho y a la espera del capitulo 2

La carrera por el desarrollo del coche autónomo acaba de dar el pistoletazo de salida. Están ya en sus puestos las grandes empresas tecnológicas (Google, Uber o Apple) y las compañías automovilísticas (Tesla, Mercedes o General Motors). Ninguna firma quiere quedarse atrás. Los expertos anuncian que para 2020 el primer coche completamente autónomo ya habrá llegado a la meta. Los que saldrán por el camino necesitarán todavía la supervisión de un conductor humano.

Othello, Ajedrez, Go, Jeopardy y ahora Poquer. Un programa de inteligencia artificial ha batido fácilmente a cuatro jugadores de póker en un juego histórico. Libratus, un programa de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon, fue entrenado para jugar una variante del juego conocido como no-limit heads-up Texas hold 'em. La Inteligencia Artificial ganó más de $ 1.5 millones (£ 1.2m) de fichas de los humanos.

Ya puedes usar la opción "Guardar página ahora" para grabar lo que veas en una dirección web. archive.org/web/

Microsoft lanza LUIS, un servicio cognitivo de inteligencia artificial en la nube, que a través de consultas de API, permite a nuestras aplicaciones ofrecer interacciones en lenguaje natural. Se puede probar aquí www.luis.ai/

El paper en cuestión se titula: "Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim", y ofrece un caso de estudio detallado sobre cómo usar este tipo de machine learning en una película.

Peeqo es el primer robot del mundo que se comunica mediante el uso de gifs animados. Su creador nos lo presenta y muestra su funcionamiento

Un propósito usual de año nuevo es volver a estudiar. Y qué mejor manera de hacerlo con los siguientes cursos de machine learning gratuitos.

Cada vez es más habitual leer u oír hablar sobre machine learning o aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial.

La Universitat Politècnica de València ha lanzado una encuesta online para distinguir entre escritura generada por humanos y escritura generada por máquinas (imitando el trazo de los humanos). En promedio, se observa que la gente no es capaz de distinguir entre uno u otro tipo. No obstante, se necesita una muestra poblacional mayor para poder analizar los datos desde un punto de vista estadístico. ¿Te atreves a participar? No te llevará más de medio minuto: se trata de hacer click en la opción que creas correcta. Tienes 10 intentos.