In the following decades, we will witness the emergence of new incredible and terrifying technologies. How scared should we really be?

Prueba de concepto de cómo realizar un deepfake de danza

Jukebox es una red de neuronas que genera música de varios géneros.

La inteligencia artificial sólo necesita un poco de ayuda para improvisar música siguiendo el estilo de Tchaikovsky. Podéis generar vuestras propias composiciones siguiendo este enlace: openai.com/blog/musenet/

El investigador Carlos Gershenson explicó que las computadoras son efectivas cuando sus tareas se resuelven siguiendo un conjunto de reglas; suelen fallar cuando lidian con problemas del mundo real.

¿Quieres crear tu propio arte único? ¿Te gustaría combinar tus fotos con el estilo de una obra de Picasso? En este artículo vamos a recrear una transferencia de estilo desde cero usando python

Los algoritmos de síntesis facial a menudo luchan con detalles faciales como ojos y dientes. Estos rasgos a veces se fijan en un punto fijo cuando la cabeza gira. Un nuevo algoritmo, StyleGAN2, arregla este problema y produce "imágenes correctas y muy detalladas". También puede generar coches, iglesias y animales nunca antes vistos.

Su algoritmo pasó 1.200 horas estudiando más de 20.000 obras de arte de los siglos XV a XIX. Tras aprender las técnicas de los mejores pintores de la historia, comenzó a crear sus propias obras completamente originales. Los resultados se exponen en AImade.art.

Vídeo demostrativo de una AI entrenada para leer los labios.

La IA es útil cuando además es segura y eficaz. Por ejemplo, ningún paciente se sentiría agusto teniendo sus datos en una nube para que una IA se encargara de analizarlos. Tampoco serviría de mucho, por ejemplo, que una cámara basada en aprendizaje automático tardara minutos en simplemente responder. Google tiene la "solución" a estos problemas con Coral, una de sus iniciativas más desconocidas. Coral es, a grandes rasgos, una plataforma que ayuda a construir dispositivos con Inteligencia Artificial local que no dependa de la nube.

La inteligencia artificial va a ser uno de los pilares tecnológicos del siglo XXI, junto con la conexión 5G y el Big Data. Muchas empresas la usarán como ventaja competitiva para superar a la competencia. Por eso sorprende la decisión de BMW de liberar sus algoritmos de inteligencia Artificial y hacerlos de código abierto, para que puedan usarlos todo el mundo. La multinacional alemana ha colgado en GitHub el código fuente de los primeros tres algoritmos de inteligencia artificial que va a hacer públicos. Ya están disponibles para descargar.

Bernat Cuni ha utilizado ilustraciones antiguas de miles de escarabajos para crear un «generador de escarabajos» que produce nuevas imágenes mediante aprendizaje automático. Algo que puede producir imágenes bonitas e imaginarias, de ahí que lo haya llamado Confusing coleopterists («Cómo confundir a los entomólogos»). Las imágenes proceden de la Biodiversity Heritage Library y del libro Biologia Centrali-Americana: zoology, botany and archaeology entre otros. Luego utilizó StyleGAN, StyleGAN2 y RunawayML [vía microsiervos]

La inteligencia artificial está creando un enorme mercado a su alrededor, clave para muchos sectores de la economía como en transporte, banca, seguros, justicia. En el campo de la salud, los finlandeses la están empleando para crear tratamientos personalizados y evaluar a pacientes en coma. Disponible hasta el 15 de diciembre de 2019.

El servicio Rosebud AI, además de permitirnos seleccionar fotos de su banco de imágenes, nos permite seleccionar estas fotografías para alterarlas mediante su IA, e incluso, subir las fotografías que más nos interesen. Los resultados son gratamente positivos, como podréis ver.

Vortimo es un software que organiza la información de las páginas web que has visitado. Registra las páginas a las que se accede, extrae datos de ellas y enriquece los datos extraídos. Aumenta las páginas de su navegador al permitirle etiquetar objetos así como decorar objetos que considere importantes. A continuación, organiza los datos en una interfaz de usuario. Vortimo soporta el cambio entre casos/proyectos sin problemas. También puede generar informes PDF basados en la información agregada y la meta información. Todo en local.

La línea naviera más grande del mundo, Maersk, no es ajena a la transformación digital. Fue la primera compañía de logística global en adoptar el Internet of Things (IoT), creando una plataforma en la cual pueda monitorear no solo todos los buques de su flota, sino también los parámetros de velocidad, rumbo y desempeño del motor.

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Las placas de la compañía británica no están solas en este mercado y la semana pasada llegó otro actor a esta escena, una BeagleBone AI especialmente diseñada para la inteligencia artificial. Que es algo más que otras placas simples también se ve reflejado en su precio de 125$ (unos 114€), ya que, por ejemplo, la mencionada Raspberry Pi está por unos 40€ en tiendas online especializadas. En estos momentos, la BeagleBone AI solo está disponible en tiendas Mouser, OKdo, Arrow o Newark, pero pronto debería llegar a otras como Amazon.

Rock instrumental creado por inteligencia artificial mediante aprendizaje profundo. Cada canción ha sido compuesta de forma automática en unos pocos segundos.

Música creada por la inteligencia artificial de Jukedeck y Aiva.

El equipo de Cyber @ GBU demostró recientemente un exploit contra un Sistema Avanzado de Asistencia al Conductor (ADAS) Mobileye 630 PRO instalado en un Renault Captur, y el exploit se basa en un avión no tripulado con un proyector que simula señales en las calles. El Mobileye es un sistema de nivel 0, lo que significa que informa a un conductor humano pero no dirige, frena ni acelera automáticamente el vehículo

Una demostración de IA en una app de móvil: Mark Rober muestra como dando a una pequeña app suficientes muestras de secuencias de signos de beisbol (tocar nariz, brazo izquierdo, gorra, etc) y lo que pasa después la app es capaz de descifrar rápidamente el código que usa el equipo para comunicarse y predice con precisión lo que va a pasar después.