Segunda parte del tutorial para iniciarse a programar una IA que pueda entrenar en el entorno Gym de OpenAI. En esta segunda parte se habla de cómo el entorno devuelve los datos para que puedan ser procesados por la IA utilizando el entorno llamado CartPole. Se explica paso a paso todo el proceso. En la primera parte se explicaba cómo crear el entorno de juegos en una máquina virtual Linux.

Buena parte de la comunidad de machine learning comparte la preocupación acerca de la epidemia de sensacionalismo, desinformación y alarmismo que aqueja a la cobertura de noticias sobre el tema, que termina por trasladarse a foros de debate de todo tipo con resultados más que peligrosos. Desde hace mucho tiempo me preocupa que cuando hablo de machine learning la traducción inmediata del término en formato noticia no es esa, sino la de inteligencia artificial. La diferencia es palmaria: el machine learning es una realidad, está aquí, y funciona.

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.

Facebook creó chatbots capaces de llevar adelante negociaciones. Los chatbots diseñaron su propio lenguaje para tal fin.

Machine Learning y Deep Learning son dos conceptos diferentes, aunque obviamente unidos. Dado que muchas veces se confunden, aquí explican la diferencia.

En este artículo vas a descubrir a máquinas aprendiendo a pintar, insultar o identificar cuándo en una foto te lo estás pasando bien y es un momento memorable. Vas a conocer una aplicación que te permite identificar lo que ven tus ojos como si fuese un Shazam visual. Vas a impresionarte con la realidad aumentada…

En este artículo se trata el presente de la inteligencia artificial, las últimas noticias en IA (como DeepMind, la máquina que aprende) y cómo se usan estos avances para ahorrarnos tiempo en la elección del ocio audiovisual. Porque la inteligencia artificial sólo es útil si resuelve problemas humanos.

Según las fuentes, se informa que Google está adquiriendo Kaggle, la plataforma que mantiene competiciones para data science y machine learnings.

Desde hace un tiempo se han alzado algunas voces muy relevantes tanto desde el mundo de la ciencia como desde el mundo de la tecnología, que nos avisan del peligro que puede suponer la inteligencia artificial para la humanidad. Pero, ¿realmente es tan peligrosa esta tecnología?. Las televisiones, radio y prensa se hicieron eco de esas voces de la ciencia y la tecnología y amplificaron su mensaje haciendo que llegase a las masas. El mensaje que quedó fue que la inteligencia artificial y los robots destruirían la mitad de los empleos del país.

La carrera por el desarrollo del coche autónomo acaba de dar el pistoletazo de salida. Están ya en sus puestos las grandes empresas tecnológicas (Google, Uber o Apple) y las compañías automovilísticas (Tesla, Mercedes o General Motors). Ninguna firma quiere quedarse atrás. Los expertos anuncian que para 2020 el primer coche completamente autónomo ya habrá llegado a la meta. Los que saldrán por el camino necesitarán todavía la supervisión de un conductor humano.

Othello, Ajedrez, Go, Jeopardy y ahora Poquer. Un programa de inteligencia artificial ha batido fácilmente a cuatro jugadores de póker en un juego histórico. Libratus, un programa de inteligencia artificial desarrollado en la Universidad Carnegie Mellon, fue entrenado para jugar una variante del juego conocido como no-limit heads-up Texas hold 'em. La Inteligencia Artificial ganó más de $ 1.5 millones (£ 1.2m) de fichas de los humanos.

Microsoft lanza LUIS, un servicio cognitivo de inteligencia artificial en la nube, que a través de consultas de API, permite a nuestras aplicaciones ofrecer interacciones en lenguaje natural. Se puede probar aquí www.luis.ai/

El paper en cuestión se titula: "Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim", y ofrece un caso de estudio detallado sobre cómo usar este tipo de machine learning en una película.

Peeqo es el primer robot del mundo que se comunica mediante el uso de gifs animados. Su creador nos lo presenta y muestra su funcionamiento

Un propósito usual de año nuevo es volver a estudiar. Y qué mejor manera de hacerlo con los siguientes cursos de machine learning gratuitos.

Cada vez es más habitual leer u oír hablar sobre machine learning o aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial.

La Universitat Politècnica de València ha lanzado una encuesta online para distinguir entre escritura generada por humanos y escritura generada por máquinas (imitando el trazo de los humanos). En promedio, se observa que la gente no es capaz de distinguir entre uno u otro tipo. No obstante, se necesita una muestra poblacional mayor para poder analizar los datos desde un punto de vista estadístico. ¿Te atreves a participar? No te llevará más de medio minuto: se trata de hacer click en la opción que creas correcta. Tienes 10 intentos.

Continental y Diligens han presentado el futuro de los sistemas Head-up display, ese resumen de información que los conductores pueden ver sobre el salpicadero y que cada vez añade más funciones y cobra más protagonismo de aquellos coches que se definen como tecnológicos

En este artículo podrás ver los mejores cursos que hay para aprender R gratis actualmente.

Los nuevos efectos mágicos de PicsArt utilizan la inteligencia artificial para transformar las fotos en creaciones que se asemejan a pinturas hechas a mano

Hace unos meses se daba a conocer el proyecto FlowMachines donde han desarrollado una red neuronal que ha aprendido a componer cantatas corales al estilo de Bach, un sistema que han bautizado como DeepBach. Gaetan Hadjeres y Francois Pachet, responsables del proyecto, han entrenado a esta red neuronal utilizando la técnica de machine learning. Con esto, el sistema es capaz de componer melodías que suenan como si pertenecieran a Bach, además de tener la capacidad de tomar canciones existentes para armonizarlas bajo este mismo estilo.

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.

Richard Lee, un neozelandés de 22 años de origen asiático, no ha podido renovar el pasaporte porque la app le decía erróneamente que tenía los ojos cerrados. Casos cómicos como este demuestran que la inteligencia artificial todavía tiene un amplio camino por recorrer y no es perfecta.

Un pequeño equipo de estudiantes en IA supera el código de aprendizaje automático de Google. El éxito quizás muestra que los avances en inteligencia artificial no son monopolio de las grandes corporaciones.

Machine Learning cataloga el sonido de miles de especies de aves de manera automática.

La red neuronal libre Leela se ha clasificado para la siguiente ronda de la 13ª Temporada del Torneo de Motores de Ajedrez TCEC que por primera vez admitía sistemas basados en entrenamiento y aprendizaje. En segundo lugar se ha clasificado también otra red neuronal, basada en el mismo software libre Leela, pero en vez de haber sido entrenado jugando contra si mismo, lo había hecho con partidas entre humanos. Los autores de Leela han calificado esto de "Plagio"

Científicos de la Universidad de Rice han creado un sistema de aprendizaje profundo -llamado Bayou- que puede ayudar a los programadores humanos a navegar en el código fuente. Bayou se entrenó a sí mismo estudiando millones de líneas de código en Java, escritas por seres humanos. “Básicamente estudió todo lo que está en GitHub y llegó a la conclusión correspondiente que le permite escribir su propio código”.

Un equipo de científicos ha creado un modelo que permite predecir cómo crecerán las plantas, de forma que se pueden controlar mejor los cuidados agrícolas.

Edge TPU es un pequeño acelerador de inteligencia artificial, cuyo objetivo es llevar a cabo trabajos de machine learning de forma local en dispositivos IoT y otro tipo de productos conectados.

Las redes neuronales son hoy día parte fundamental de la IA y en concreto del Deep Learning y como veremos a continuación, al contrario de la creencia popular, no son conceptos nuevos. El primer algoritmo que presentaba una red neuronal simple se llamó Perceptrón, creado por Frank Rosenblatt en 1958 basándos, centrándonos en la Biología, en el trabajo realizado previamente por Santiago Ramón y Cajal y Charles Scott Sherrintong (pioneros en el estudio del funcionamiento del cerebro humano)...

IA, machine learning, redes neuronales… Demasiados términos que a la mayoría de la gente les suena a ciencia ficción. Sergio Rozada, científico de datos, no acerca estos términos de forma sencilla.

Un grupo de investigadores de Nvidia, el MIT y la Universidad de Aalto quieren acabar con el ruido en las fotografías. Lo están haciendo entrenando a un sistema de inteligencia artificial al que han llamado Noise2Noise, y al que han estado entrenando con 50.000 imágenes de ImageNet, escaneos de resonancias magnéticas, e imágenes generadas por ordenador. Se podrá usar en fotos astronómicas o en imágenes biomédicas y será presentado en la Conferencia Internacional de Machine Learning de Estocolmo. En español: bit.ly/2KMcr2O

Conferencia del neurólogo Nacho Hernandez sobre la inteligencia artificial aplicada en medicina, tecnologías disruptivas y Big Data.

Muchas empresas usan la expresión Inteligencia Artificial, o AI, para generar interés por sus productos y mejorar su reputación, como firmas innovadoras. Pero ¿qué es exactamente AI? Business Insider Intelligence publicó AI 101, un informe gratuito (en PDF, en inglés) que describe el presente de esta tendencia tecnológica y las aplicaciones futuras, y detalles de cómo las máquinas optimizan su aprendizaje y se vuelven más inteligentes.

Desorientar algoritmos está de moda. Estas son las técnicas que se están empleando para obstaculizar los avances del aprendizaje automático. "La gente no es muy consciente. Hay mucho hype alrededor de la inteligencia artificial y el machine learning, pero no nos damos cuenta de que ya hay ciberguerra por debajo", explica Alberto Robles, director general de Expert System en España.

Qualcomm acaba de inaugurar una nueva familia de procesadores con el Snapdragon 710, que busca llevar la inteligencia artificial, la potencia y las funcionalidades de los smartphones premium a los modelos de gama alta, que anteriormente no disponían de chips específicos

No cabe duda que la Inteligencia Artificial junto al Deep Learning y al Machine Learning ha llegado a nuestra vida. En este podcast se presentan aplicaciones de Google que se están utilizando en nuestro día a día. A veces pensamos que son tecnologías del futuro pero la realidad es otra. Google, en la pasada conferencia para desarrolladores Google I/O dio un golpe en la mesa para demostrar que ya ha llegado este tipo de tecnologías a los hogares.

La investigación de áreas específicas de una célula viva implica un enfoque fragmentado, identificando cómo algunas partes trabajan con otras y dedicando tiempo al etiquetado de las células. Ahora, el Instituto Allen para la Ciencia Celular ha lanzado el primer modelo predictivo en 3D de una célula humana en vivo. Tomaron miles de imágenes de las células para que una inteligencia artificial creara un modelo probabilístico que predice forma y ubicación de sus estructuras. En español: bit.ly/2rC3Ov3 Vídeo: bit.ly/2wwBno9

Muchas personas se han acostumbrado a hablar con sus dispositivos inteligentes, a pedirles que lean un texto, que reproduzcan una canción o que pongan una alarma. Pero alguien más podría estar hablando en secreto con ellos, también. En los últimos dos años, investigadores de China y Estados Unidos han comenzado a demostrar que pueden enviar comandos ocultos que son indetectables para el oído humano a Siri de Apple, Alexa de Amazon y el asistente de Google.

En los últimos años, Google ha estado construyendo su propio TPU (unidades de procesamiento Tensor) para manejar diversas tareas de procesamiento relacionadas con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Según el CEO de Google Sundar Pichai, los nuevos TPU 3.0 son 8 veces más poderosos que los TPU 2.0, y Pichai declaró que necesitan refrigeración por agua, algo que los anteriores TPU no necesitaban.

Todos los días leemos noticias sobre Machine Learning y Deep Learning pero ¿sabemos qué es y cómo funciona? En este artículo hacen una introducción a estás técnicas de Inteligencia Artificial con un ejemplo para que entendamos dónde podemos utilizar este tipo de algoritmos.

El grupo Magenta de Google ha creado NSynth Super un dispositivo basado en Raspberry Pi que utiliza Machine Learning con TensorFlow para explorar nuevos sonidos y melodías a músicos y artistas. Es de totalmente abierto y tu mismo lo puedes fabricar en tu propia casa o taller.

El pasado mes de diciembre, los abogados de Reid se pusieron en contacto con nosotros para pedirnos que eliminen los archivos del blog (blog.reidreport.com), y afirmaron que los mensajes "fraudulentos" se "insertaron en contenido legítimo" en nuestros archivos del blog.

La técnica podría revolucionar la creación de videojuegos y películas de animación, y también el entrenamiento de robots reales para hacer tareas complejas

En esta serie de OpenAI el objetivo final será ofrecer una introducción al entrenamiento de una Inteligencia Artificial el cual se sea capaz de superar estos entornos de videojuegos con más dificultad siguiendo la estrategia de prueba y error. La base del entrenamiento se realizará sobre el clásico videojuego Breakout de Atari, aunque las soluciones que propondremos se podrán extrapolar a otros con más o menos las mismas características como Space Invaders o MsPacMan

Este artículo pretende demostrar la posibilidad que nos brinda el e-learning como una estrategia para promover el cambio en la dinámica organizacional utilizando como marco teórico referencial el modelo de Gestión del Cambio en las Organizaciones.