Esta foto ha sido capturada por un satélite chino, posee 24.9 mil millones de píxeles y aplica la tecnología cuántica a la toma de imágenes. Se puede hacer zoom y pese a ello la imagen mantiene una gran calidad. Puedes ver claramente cada gesto, incluso la cara de los peatones en la carretera.

Estar en la primera división del mundo de la fotografía y la música no es casual. No resulta difícil imaginar que, además de un talento innato para ambas disciplinas artísticas, es necesario mucho esfuerzo, tesón, dedicación, una buena dosis de valentía y también una pizca de suerte. O, al menos, tener la habilidad de saber dónde hay que estar y en qué momento para hacer valer lo que uno es capaz de ofrecer. Basta hablar unos minutos con Mario Cea para descubrir que reúne todas estas cualidades.

Antes de que existieran los smartphones y las conexiones inalámbricas había algo llamado 'flashing', que consistía en que una persona muchas veces vestido sólo con una gabardina se plantara frente a una persona, casi siempre mujeres, se abriera dicha gabardina para mostrar su pene. Bueno, pues esa práctica ha evolucionado en pleno siglo XXI a algo conocido como 'cyberflashing', que es básicamente lo mismo, sólo que ahora se aprovecha la tecnología para mantener el anonimato.

El algoritmo sería capaz también de reconocer la distribución de nuestra casa, distinguiendo mobiliario de objetos, e incluso llegando a ser capaz de reconocer dichos objetos. "Dime qué compras y te diré cuánto dinero tienes", llevado a un algoritmo de reconocimiento de imágenes muy preciso, al menos en lo descrito en la susodicha patente.

Años atrás era complicado modificar fotos y vídeos, pero ahora cualquiera lo puede hacer con una simple aplicación en su teléfono inteligente y en apenas unos segundos. Y la inteligencia artificial tiene buena parte de la ‘culpa’. Gracias a la misma son posibles los ‘deepfake’, vídeos falsificados, pero que parecen reales. Y que, como es evidente, suponen un riesgo mucho mayor que las noticias –e información- falsas en texto.

La marca Japonesa Yashica creó bastantes expectativas en el sector de la fotografía en 2017 cuando informó de su regreso a la industria de las cámaras. En Octubre de 2017, desveló la cámara Yashica Y35 digiFilm y consiguió más de 1 millón de dólares en Kickstarter. Los patrocinadores están ahora recibiendo sus cámaras, y la reacción inicial ha sido demoledoramente negativa.

El año 1970 fue un año importante en la historia de Nintendo. Acababa de terminar las nuevas oficinas de su sede central en el distrito de Higashiyama de Kyoto y comenzaba a cotizar en el principal mercado de valores de Osaka. Para marcar aquel momento y atraer a clientes e inversores (al por mayor), la compañía diseñó este folleto de información general.

Después de que Polaroid volviese de manera triunfal con la OneStep 2; en el IFA 2018 ha presentado su nueva versión, la OneStep+.

[C&P] Este nuevo teléfono, que se está promocionando en la actualidad en Egipto, cuenta con un anuncio en el que se ponen en relevancia sus facultades fotográficas [...] en una de las imágenes publicadas por la actriz [que sale en el anuncio] –ya borradas- en Instagram, se podía ver una foto del rodaje en el que ella y otro actor posaban delante de una cámara réflex [...]el brazo extendido de su compañero en clara posición para realizar un selfie, terminando con la mano junto a la cámara del fotógrafo y sin rastro alguno del teléfono.

Fortnite, el videojuego de moda tiene una isla con diferentes localizaciones. Aquí se pueden ver más de 100 imágenes de las diferentes ubicaciones, zonas y "monumentos" del mapa de Fortnite.

Una página web o un proyecto con imágenes, en ocasiones puede suponer un gasto extra que no todo el mundo puede permitirse. Por esta razón, en muchas ocasiones se acaba tendiendo a tirar de Google y poner la primera fotografía que se encuentre sin tener en cuenta la manera en la que esto puede perjudicar a su autor.

erano: época de calor, playa, vacaciones y viajes… las tres últimas, con suerte. Suele ser la estación del año con más tiempo libre y tal vez sea el mejor momento para mejorar nuestras habilidades fotográficas. Y no me refiero a aplicar un filtro de belleza en nuestro décimo selfie del día, sino a sacar el máximo partido a nuestras fotos en cuanto a composición, técnica, iluminación y temática.

Un grupo de investigadores de Nvidia, el MIT y la Universidad de Aalto quieren acabar con el ruido en las fotografías. Lo están haciendo entrenando a un sistema de inteligencia artificial al que han llamado Noise2Noise, y al que han estado entrenando con 50.000 imágenes de ImageNet, escaneos de resonancias magnéticas, e imágenes generadas por ordenador. Se podrá usar en fotos astronómicas o en imágenes biomédicas y será presentado en la Conferencia Internacional de Machine Learning de Estocolmo. En español: bit.ly/2KMcr2O

[C&P] "Serán los calores veraniegos o la edad -a estas alturas estamos para pocas tonterías, no nos engañemos- pero cada vez nos enfada más encontrarnos vídeos y artículos con publicidad encubierta y contenidos pagados en los que no se avisa de este pequeño detalle [...] hoy nos animamos a liarla un poco y repasar algunos ejemplos de esta práctica demasiado habitual en revistas, blogs, medios y canales de Youtube dedicados a la fotografía." www.youtube.com/watch?v=EQBQwoTGgzY Link al video directo por si falla.

Pack de imágenes de Mackbook Air

El fotógrafo Bastiaan Ekeler ha querido ver lo que sería capaz de hacer la cámara de Game Boy combinada con un enorme objetivo profesional Canon 70-200 mm

La instantánea tiene unas dimensiones de unos 5.300 m2 y se ha impreso sobre una lona que se ha tendido sobre la fachada del Edificio España (Madrid).

Una fotografía pixelada o borrosa puede ser un problema. Con estos sencillos trucos conseguirás mejorar la calidad de cualquier imagen.

Facebook comenta, en una de las conferencias de su F8, cómo utiliza las etiquetas en los varios miles de millones de fotografías que los usuarios suben a Instagram, para entrenar a sus algoritmos de reconocimiento de imágenes, y cómo eso le ha permitido mejorar los estándares de la industria en este sentido y que sus algoritmos sean capaces de alcanzar una fiabilidad del 85.4% La idea de Facebook de utilizar las imágenes subidas y etiquetadas por sus usuarios para entrenar algoritmos de reconocimiento.