El Huawei P20 ha sido filtrado en imágenes gracias a un fabricante de fundas. Podemos ver que lleva finalmente tres cámaras y están en posición vertical.

General Electric está creando un sistema basado en Inteligencia Artificial, que sea capaz de predecir la aparición de fallos durante la impresión 3D en metal, alterando los parámetros de impresión en tiempo real.

Esto es lo que dice el creador de este proyecto: "Charles, es una red neuronal convolucional que aprende a conducir a través del aprendizaje profundo. Por el momento, Charles aprende y toma todas las acciones basándose en fotogramas individuales a la vez, y basa sus decisiones en datos de píxeles. Charles sólo ve exactamente lo que tú ves. Con el tiempo, tengo la intención de darle a Charles un poco de memoria a corto plazo para, con suerte, mejorar su conducción."

Esta creación artificial utiliza una refinada arquitectura de redes neuronales para lograr una voz más humana en la conversión texto-a-voz (TTS). forma parte de un trabajo publicado en ArXiv bajo el enrevesado título de Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions.

Investigadores de la Universidad Nacional de Colombia (U.N.) Sede Medellín han desarrollado un filtro para hogares que utiliza plantas y raíces en sustratos especiales para absorber compuestos dañinos para la salud, como dióxido de carbono, dióxido de azufre, óxido nitroso y material particulado –presentes en el humo expulsado por los tubos de escape de los coches–.

15 filtros nuevos en el Stories de Instagram con nombres de ciudades, ninguna española

Un equipo dirigido por científicos del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha desarrollado dispositivos a nanoescala que dividen la luz blanca incidente en sus colores componentes en función de la dirección de iluminación, o dirige estos colores a un conjunto predeterminado de ángulos de salida. Los surcos a escala nanométrica grabados en la película metálica opaca de este filtro de color direccional no son periódicos, no están equidistantes, y son más pequeños que la longitud de onda.

Es innegable que los mejores teléfonos móviles del mercado, los estandartes de Apple, Samsung o Google, toman fotos increíbles. A pesar de lo pequeños que puedan ser los sensores y las lentes que montan, son capaces de captar instantáneas de una enorme calidad gracias tanto al hardware como al software.

A escasos minutos de comenzar la presentación del Pixel 2 XL, Google ha filtrado accidentalmente algunos de los detalles clave de su nuevo teléfono. Uno de los más importantes es el diseño, que adopta la estética "sin marcos" que los principales fabricantes del sector han abrazado a lo largo de 2017.

Hace dos semanas, un par de investigadores de la Universidad de Stanford dieron qué hablar. Usando cientos de miles de imágenes tomadas de un sitio web de citas, aseguraron haber un sistema de reconocimiento facial que podría identificar si alguien era heterosexual u homosexual. Algunos creen que estamos volviendo a una creencia antigua sin fundamento: que podemos intuir la personalidad a partir de la apariencia.

El método que se utilizaba hasta ahora para representar figuras volumétricas, la malla poligonal, va a dejar paso a uno más eficiente, las nubes de puntos, gracias a la ayuda de las redes neuronales. Google, Apple, Nvidia y Microsoft ya dan los primeros pasos.

Un estudio de la universidad de Stanford —que obtuvo que un algoritmo podía distinguir correctamente entre homo y heterosexual el 81% de las veces (74% para mujeres)— ha puesto sobre la mesa las cuestiones de los orígenes biológicos de la orientación sexual, la ética de las tecnologías de reconocimiento facial y el potencial de este tipo de software para violar la privacidad de la gente o ser usado con fines homófobos.

Cansado de esperar, y armado con avances tecnológicos con los que los grandes maestres de Antigua ni podrían soñar, el ingeniero de software Zack Thoutt ha decidido programar una red neuronal recurrente (RNR) para que pronostique los acontecimientos de la sexta novela. "Me apasiona Juego de tronos, tanto la serie como los libros", dijo Thoutt, que acaba de finalizar un curso de Udacity sobre inteligencia artificial y aprendizaje profundo y ha utilizado los conocimientos adquiridos para este proyecto. "En clase tocamos un poco las RNR y...

Una red neuronal está escribiendo el próximo libro de Juego de Tronos, con unos giros en la historia que no tienen nada que envidiar a los de George R.R. Martin.

Encender o apagar el hambre. Es lo que han conseguido los científicos de la Universidad de Rockefeller justo después de encontrar nuevos ‘interruptores’ en ratones de este proceso biológico. El hallazgo pasa, en primer lugar, por el descubrimiento de poblaciones neuronales que controlan el hambre en un área del cerebro. Lo más interesante llega cuando el equipo de Alexander Nectow, a cargo de la investigación, logra actuar sobre esos ‘interruptores’.

Sam Greydanus, un físico que investiga sobre aprendizaje profundo (deep learning) y neurociencia explica cómo se puede crear una red neuronal recursiva (RNN) para descifrar mensajes cifrados por la famosa máquina Enigma que utilizaron los alemanes durante la Segunda Guerra Mundial.

Un equipo de la Universidad de Lancaster ha propuesto un nuevo método de procesamiento digital de mundos que podemos encontrar en la literatura. Esta tecnología consiste en la visualización de lugares imaginarios con la ayuda del reconocimiento automatizado de textos, sistemas de información geográfica (GIS) y animación en 3D. Por ejemplo, el resultado final permitirá al lector ver un “verdadero” mapa animado de Tierra Media, continente ficticio de la trilogía de “El Señor de los Anillos”, así como cualquier otra localización descrita.

Facebook contratará a 3.000 personas para filtrar los contenidos violentos, anunció el miércoles su fundador y jefe, Mark Zuckerberg, luego de que la red social fuera utilizada para transmitir varios asesinatos y suicidios en directo. Estas personas encargadas de controlar los contenidos de la red social "ayudarán a eliminar mejor los contenidos que no están autorizados en Facebook como las expresiones de odio y el tráfico de niños", dijo. "Y seguiremos trabajando con las comunidades locales y la policía...".

Cuando Breogán Pato, becario postdoctoral de la Universidad de Bergen, Noruega, descubrió la patente de la ESA sobre un filtro para fluidos que atrapa los contaminantes en el combustible para cohetes, pensó que podría mejorar la impresión en cerámica.