Un test de personalidad que hicieron 270.000 personas fue todo lo que necesitó Cambridge Analytica para acceder a los datos personales de 50 millones de usuarios de Facebook. No fue un fallo de seguridad: los propios usuarios de la aplicación cedieron sus datos y los de sus amigos a cambio de hacer el test.

la demanda de profesionales que están solicitando las empresas presenta algunos cambios destacados, según constata el informe EPYCE 2017: Posiciones y Competencias más demandadas elaborado por la Escuela de Negocios EAE Business School

Vodafone España entra de lleno en el negocio de los datos. La operadora se va a estrenar en el mercado español –otras filiales del grupo Vodafone ya lo hacen sus países- en la comercialización de un servicio de inteligencia de datos dirigido a empresas y a administraciones públicas. La nueva herramienta de big data de la compañía se llama ‘Vodafone Analytics’.

Obama o Mark Zuckerberg han elogiado los libros de Yuval Noah Harari. En el último, "Homo Deus", del que Bill Gates ha dicho que es de lectura obligada, Harari habla acerca del datoísmo que, como religión, "no venera ni a dioses ni al hombre: adora los datos". Los datoístas creen que todo lo bueno (incluido el crecimiento económico) depende de la libertad de información. Si queremos crear un mundo mejor, la clave es liberar los datos. El flujo de información es el valor supremo y la libertad de la información es "el mayor bien de todos".

Después de comprar en su tienda de comestibles favorita semana tras semana, finalmente ganó un pavo gratis. El cajero escaneó su tarjeta de fidelidad en cada compra, lo recompensó con puntos para un pavo o jamón de vacaciones, mientras que al mismo tiempo enviaba un detalle de todo lo que compraba a una base de datos.

Distintos agentes de distintos ámbitos como la nube pública, vendedores independients de software (ISVs), o empresas de conectividad están entrando en Edge Computing, cada uno desde su propia perspectiva. En este artículo se recogen los agentes líderes en Edge Computing, y que nos traerán las innovaciones más interesantes en los próximos meses.

Capitulo 2. La limpieza de datos es seguramente la parte menos glamourosa del análisis de datos, pero uno de los pasos más críticos y que puede requerir más tiempo. Existe una expresión en inglés que lo resume muy bien: “garbage in, garbage out”.

Almacenamos y procesamos tantos datos que no somos conscientes del reto energético que implica la digitalización a nivel global. La energía necesaria para continuar nuestro crecimiento digital supone uno de los retos de sostenibilidad más serios de nuestra sociedad. ¿Qué son los Centros de Datos y cómo van a soportar nuestras ansias de consumo de información?

Netflix parece algo tan sencillo: le das al play y el vídeo se reproduce de forma mágica. Parece fácil, ¿no? Pues no lo es tanto. Lo lógico sería pensar que Netflix distribuye sus vídeos utilizando AWS (el servicio de computación en la nube de Amazon). Le das al play en una aplicación de Netflix y el vídeo almacenado en Amazon S3 se transmite a través de Internet directamente a tu dispositivo. Algo que sería de lo más lógico... para un servicio mucho más pequeño. Sin embargo, Netflix no funciona así y es mucho más complejo e interesante.

Desde que el empleado es empleado, sus puntos de vista, opiniones, y feedback han sido un preciado objeto de deseo para los departamentos de Recursos Humanos de toda empresa que se precie. Y por ello, la empresa ansía hacerse con información veraz sobre las opiniones de sus empleados gracias a una tecnología que se basa en la medición y procesado de señales biológicas y biométricas de las personas.

Con la publicación de los Archivos Nacionales de Estados Unidos se han liberado una gran cantidad de datos que pueden ser tratados con herramientas estadísticas. Si más gobiernos siguen la tendencia, la tecnología podría revolucionar cómo analizamos y entendemos la historia.

The Data Science Council of America, world’s most distinguished credentialing body for the data science aficionados out there. Explore the best of data science certifications only with us. Get big data certifications to take your career to the next level. Have the brightest future ahead with the best certifications on Data Science.

"Big Data” se refiere a la recopilación de datos y nuestra capacidad de utilizarlos en nuestra ventaja en una amplia gama de áreas, incluidos los negocios. El término “Big Data” existe desde hace algún tiempo, pero todavía hay bastante confusión sobre lo que realmente significa. El concepto está en constante evolución y se está reconsiderando.

Las tecnologías digitales nos facilitan la vida. Pero vivimos en una burbuja de información y no somos conscientes de todos los datos que compartimos. Organizaciones humanitarias utilizan los datos que se suben a la nube para actuar con efectividad en situaciones de desastre; la misma tecnología, la utilizan las grandes superficies para mejorar la experiencia de usuario. ¿Es el Big Data un peligro o un aliado para mejorar la sociedad? ¿Quién controla a quién?

Aunque la inteligencia de datos no es particularmente nueva (a pesar de que el volumen lo puede ser), este argumento tiene, a primera vista, mucho de cierto.

A finales de julio se publicó en El Mundo uno de esos artículos que tiene un titular que echa para atrás: "El español que quiere implantar la Policía Precrimen de 'Minority Report'". El español que... + cliché. Empezaba fuerte, pero el tema era interesante. En varias partes del mundo, sobre todo en Estados Unidos, ya se utilizan técnicas de análisis de datos para intentar planificar en qué zonas de la ciudad, y a qué horas, hay que aumentar la presencia policial para reducir ciertos delitos

Un grupo de investigadores ha decidido utilizar el big data para analizar la información referente a Ana Frank y encontrar quién la delató a los nazis.

En la mitología de Estonia, el "Kratt" es una criatura creada a partir de objetos domésticos. Ahora se enfrentan al reto real de regular el auge de las máquinas autónomas para dar soporte a las nuevas empresas dedicadas a desarrollar inteligencias artificiales y a la vez proteger el interés público, por ejemplo a través de inteligencias para controlar el tráfico de vehículos o algoritmos financieros, donde las tendencias en el machine learning pueden suponer un problema a largo plazo a la hora de que una máquina tome decisiones.

Estas limitaciones a text y data mining (TDM) reducirán seriamente las oportunidades de negocio de la analítica de datos a PYMES y Startups. Las compañías europeas serán disuadidas de hacer data mining en la Unión Europea.

BBVA lanza Urban Discovery, una herramienta interactiva y abierta a todos los usuarios donde se han analizado las ciudades de Madrid, Barcelona y Ciudad de México, bajo el prisma de su actividad comercial. El resultado son unos nuevos mapas donde se reordenan las fronteras urbanas y se identifican las zonas más turísticas, residenciales o con más compradores jóvenes. El proyecto desarrollado por BBVA Data & Analytics ha analizado más de 413 millones de transacciones con tarjeta realizadas a lo largo de un año...

La fijación de precios a través de bots, provoca que las empresas puedan "pacta" precios anticompetitivos mucho más fácilmente que hasta ahora.

El mundo está del revés. Gran Bretaña deja Europa, Donald Trump es presidente de los Estados Unidos de América. Y en Stanford, el investigador polaco Michal Kosinski, que quería advertir sobre el riesgo de usar el análisis psicométrico en la publicidad política, sigue recibiendo emails acusatorios. “No”, dice Kosinski con calma mientras agita su cabeza, “esto no es culpa mía. Yo no construí la bomba. Sólo demostré que existía”.

Un experimento llevado a cabo por la Universidad de Standford asegura que los programas informáticos de Inteligencia Artificial ya son capaces de discernir entre la orientación sexual de las personas analizando únicamente sus rostros. Imagínense esto aplicado a intereses comerciales, por ejemplo.

En 1978 Alberto Lozano era un joven entusiasta y emprendedor del mundo de la electrónica, y también apasionado de esos nuevos ordenadores accesibles a cualquier usuario. Con la coincidencia de la distribución en España del Commodore PET por parte de la empresa Microelectrónica y Control, Alberto propuso al distribuidor la creación de un club que pudiera aportar asistencia y conocimiento a los usuarios del famoso ordenador en aquella época. Y para conseguir socios para el club, nada mejor que las direcciones de cada comprador.