Se sirve del aprendizaje automático para reconocer y recoger diferentes tipos de objetos. El robot usa un software llamado Dex-Net para determinar cómo recoger objetos con una eficiencia increíble; incluso aquellos con un aspecto extraño. Este nuevo robot ha sido construido por el profesor de la Universidad de California en Berkeley (EE. UU.) Ken Goldberg y por Jeff Mahler, uno de sus estudiantes graduados.

La ceremonia de entrega de los Oscars, recién concluida hace unos instantes, me ha dejado un sabor de boca muy interesante: los galardones han ido cayendo, uno detrás de otro, siguiendo las predicciones publicadas anteriormente por los algoritmos que, el pasado 1 de marzo, publicó BigML, la compañía de machine learning en la que soy asesor estratégico. Y cuando digo “uno detrás de otro”, realmente me refiero a eso: un pleno. Absoluto.

Los creadores de esta gran base de datos la han hecho pública para retar a los expertos de visión artificial para que mejoren las tecnologías de asistencia.

La noche que Ian Goodfellow intentaba ayudar a unos amigos con un problema, no sabía que estaba a punto de hacer uno de los mayores avances de la historia de la inteligencia artificial: las redes generativas antagónicas.

Está claro que la IA juega un papel muy importante y creciente en la industria de los servicios financieros. ¿Va a entrar igual en el sector de la asesoría y la consultoría corporativa?

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El impacto que está teniendo la Inteligencia Artificial sobre nuestras vidas es enorme e innegable, incluso a nivel de profesiones. Únicamente podemos especular el modo en que acabará afectándonos. La inteligencia artificial puede hacer mucho bien por la humanidad pero mal usada podría tener consecuencias nefastas, tal y como apuntan opiniones de científicos y empresarios muy reputados como son Stephen Hawking o el propio Elon Musk),

Llevamos un par de años oyendo en todos sitios que la Inteligencia Artificial va a cambiar el mundo. Quizás sea verdad, quizás no. Mientras tanto, muchas empresas aprovechan el desconocimiento de la gente para vender productos que prometen tener Inteligencia Artificial. ¿Nos están engañando?

General Electric está creando un sistema basado en Inteligencia Artificial, que sea capaz de predecir la aparición de fallos durante la impresión 3D en metal, alterando los parámetros de impresión en tiempo real.

Esta creación artificial utiliza una refinada arquitectura de redes neuronales para lograr una voz más humana en la conversión texto-a-voz (TTS). forma parte de un trabajo publicado en ArXiv bajo el enrevesado título de Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions.

Si cumple su promesa, el aprendizaje automático cuántico podría transformar la inteligencia artificial. O tal vez sea la inteligencia artificial la que revolucione los ordenadores cuánticos. Sea como sea, ambos campos no dejan de avanzar

Son 'guapas', son listas y, también, son multifunción. Hablamos de las inteligencias artificiales, de los sistemas, dispositivos y algoritmos que parecen sacados del mismísimo Black Mirror y que en Blade runner cumplirían una función social. En eldiario.es hemos hablado este año de sistemas que lo mismo escribían noticias que pintaban cuadros de forma autónoma. También de los que se aventuraban a anticipar el final de una relación e incluso del Gran Hermano chino.

Es evidente que el ser humano necesita y tiene miedo de la IA y la robótica. Entonces ¿qué podemos hacer para no sucumbir ante esta nueva evolución? De nuevo, es posible que la Ciencia Ficción nos esté ofreciendo una pista, pero además puede llegar de los clásicos de todos los tiempos: Star Wars o La Guerra de las Galaxias.

En esta guía para principiantes se explican los conceptos más básicos y más fundamentales de la IA. ¿Qué es el Machine Learning? ¿Cómo funciona el Deep Learning? ¿Cómo se construye una red neuronal?

infinitamente hasta ver detalles imperceptibles al principio solamente es un truco de CSI. Let's Enhance es un proyecto que nace para demostrarnos que, gracias a las redes neuronales, aumentar y mejorar imágenes pequeñas comienza a ser posible. Y lo mejor de todo es que podemos usar el servicio, probarlo con nuestras fotografías y comprobarlo con nuestros propios ojos.

Las empresas que fabrican productos físicos de hoy en día están produciendo una variedad más amplia y un mayor volumen de datos que nunca en su historia. Pero estos datos no se están utilizando correctamente. El Big Data y el Machine Learning están perfilando una nueva era en la ingeniería.

Lejos de una visión apocalíptica donde los robots dominarán el mundo, la Inteligencia Artificial (IA) convive con el ser humano de forma más pacífica. La tecnología proyectada en Terminator difícilmente será una realidad.

La directora general de Google en España y Portugal, Fuencisla Clemares, destaca el impacto que pueden tener tecnologías como los asistentes virtuales o el 'machine learning' en el sector del gran consumo, tanto a la hora de gestionar el negocio como de optimizar la relación con los clientes. "¿Estáis cansados de oír hablar de transformación digital? Pues tengo una mala noticia porque vamos a seguir hablando de transformación digital durante mucho tiempo.

En este nuevo artículo hablaremos de una película que unifica dos de los temas más de moda hoy día, la Inteligencia Artificial y la Seguridad Informática: “Juegos de Guerra” (WarGames). Esta película se estreno en 1983, justo en el comienzo la expansión del ordenador personal a los hogares y marcó a toda una generación. Por aquella época, más o menos 1983-84, el IBM PC ya llevaba dos años en el mercado, pero en los hogares europeos el ordenador que estaba de moda era el ZX Spectrum, con su lenguaje BASIC como estandarte.

Amazon Web Services y el Grupo de Investigación en IA de Microsoft anunciaron el lanzamiento de una nueva plataforma llamada Gluon, desarrollada conjuntamente por las compañías para permitir a los desarrolladores “construir, entrenar e implementar modelos sofisticados de aprendizaje automático (machine learning) para la nube, aplicaciones avanzadas y móviles” .

A finales de julio se publicó en El Mundo uno de esos artículos que tiene un titular que echa para atrás: "El español que quiere implantar la Policía Precrimen de 'Minority Report'". El español que... + cliché. Empezaba fuerte, pero el tema era interesante. En varias partes del mundo, sobre todo en Estados Unidos, ya se utilizan técnicas de análisis de datos para intentar planificar en qué zonas de la ciudad, y a qué horas, hay que aumentar la presencia policial para reducir ciertos delitos

El avance de la IA está haciendo que se vayan necesitando perfiles diferentes y multidisciplinarios. Casi todos los sectores se pueden beneficiar de forma directa de la IA. Primero es importante entender que a nivel laboral hay tres variantes principales de esta disciplina...

Tercera parte de la serie "Cómo entrenar tu IA jugando a videojuegos". vamos a empezar a utilizar algunas técnicas de IA, en concreto de RL (Aprendizaje Reforzado, Reinforcement Learning), para que nuestro agente aprenda a resolverlo en Python. Cartpole tiene un espacio de observación de sólo cuatro dimensiones (posición del carro, velocidad del carro, ángulo de la varilla y velocidad de rotación de la varilla) y sólo dos acciones a realizar (mover a la izquierda o a la derecha el carro).

Jean es una IA que está aprendiendo a reprogramarse a sí misma. Le dieron la capacidad de tener "hambre de datos" y de bucear libremente en la Red. Jean acabó llegando donde no debía.