Diseñado originalmente para entrenar herramientas enfocadas al subtitulado de imágenes y al análisis de noticias de vídeo, a partir de ese momento, el dataset se puso a disposición de investigadores, organismos públicos y compañías tecnológicas. Y, que se sepa, lo usaron para sus propios proyectos empresas como Nvidia, Hitachi, IBM, Panosonic y los gigantes chinos Sensetime, Megvii y Alibaba.

Ahora, esta tecnología será propiedad de una nueva compañía llamada Igl Softlab, que pertenece a la subsidiaria rusa de Huawei en un 99,9 %. El acuerdo, valuado en 50 millones de dólares, prevé también la transferencia de parte de los empleados de la empresa, indicaron fuentes cercanas a la compra.

En la red social china Weibo alguien ha realizado afirmaciones de haber utilizado reconocimiento facial para cruzar referencias de fotografías de mujeres presentes en las redes sociales extrayendolas de videos en plataformas para adultos como Pornhub. El lunes escribió en Weibo, indicando que está basado en Alemania, que había identificado con éxito a más de 100.000 jóvenes señoritas de la industria del video para adultos a escala global. Conviene aclarar que el usuario no ha mostrado ninguna evidencia de sus afirmaciones.

Un equipo de investigadores del MIT ha creado un modelo que, a partir de la voz de una persona, es capaz de predecir sus rasgos faciales Aún se encuentra en una fase muy temprana y los científicos necesitan seguir estudiándolo "para determinar hasta qué punto se basa en el lenguaje".

La sede tecnológica mundial es la primera ciudad de EEUU que da el paso. La tecnología se mantendrá en el aeropuerto y el puerto, zonas bajo control federal.

El aeropuerto de Menorca inició la prueba piloto para instalar el primer sistema de identificación biométrica para autoembarque y de reconocimiento facial en un aeropuerto español. El objetivo de esta prueba será verificar la eficacia de estos sistemas, la agilidad que proporcionan en el proceso de identificación y acceso de los pasajeros a las zonas de embarque, así como su posible implantación en los aeropuertos de la red de Aena.

En abril de 2017, un sospechoso fue captado por una cámara mientras supuestamente robaba una cerveza en un establecimiento de Nueva York. El video de vigilancia, algo pixelado, produjo cero coincidencias en el sistema de reconocimiento facial de la policía. Entonces acudieron al rostro de Woody Harrelson por su supuesto parecido.

La Alcaldía de San Francisco (EE.UU.) prohibió este martes a las agencias locales, entre ellas la Policía, el uso de técnicas de reconocimiento facial, cada vez más empleadas por las autoridades para identificar a criminales pero criticadas por las organizaciones pro derechos civiles.

Aunque las contraseñas son el método de identificación que nos lleva acompañando en las últimas décadas, lo cierto es que, con el avance de las tecnologías, son otros los métodos de identificación que han ido ganando popularidad con el paso del tiempo. Uno de los más extendidos es sin duda el uso de la huella dactilar, aunque no nos podemos olvidar del reconocimiento fácil o incluso el escáner de iris. Sistemas biométricos que tratan de blindar la seguridad de todos aquellos datos e información almacenada en nuestros dispositivos.

Ousmane Bah es un adolescente de 18 años que ha presentado una demanda multimillonaria contra Apple por 1.000 millones de dólares, argumentando que el sistema de reconocimiento facial de una tienda Apple Store de Boston no identificó correctamente al ladrón, haciéndolo con él en su lugar.

Microsoft decidió no vender su tecnología de reconocimiento facial a una agencia policial de California, ya que esto resultaría en mayores detenciones de mujeres y minorías. En una conferencia de inteligencia artificial llevada a cabo en la Universidad de Stanford, el presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo que la policía usaría el reconocimiento facial cada vez que detuviera a alguien para compararlo con una base de datos de sospechosos.

En el Netexplo Innovation Forum 2019 en la UNESCO, tuve la oportunidad de participar en la presentación de una de las compañías premiadas a las que había puntuado mejor en el proceso de selección, la empresa israelí D-ID, y de conocer a uno de sus co-fundadores, Gil Perry. La compañía, fundada hace unos dos años, se dedica a la “des-identificación” de fotografías: sus algoritmos generan modificaciones imperceptibles en las fotos que impiden que las caras que se muestran en ellas sean reconocidas por los algoritmos de reconocimiento facial.

En el último año hemos recibido un buen número de noticias sobre el nacimiento de un Gran Hermano chino. El país asiático habría desarrollado y probado tecnologías de visión artificial capaces de detectar a una persona entre los 50.000 asistentes a un concierto. ¿Está la tecnología preparada para el reconocimiento facial masivo? ¿Lo estamos nosotros?

A lo largo del año pasado, la Autoridad Metropolitana de Transporte (MTA) de Nueva York puso en marcha un proyecto piloto para aplicar reconocimiento facial a todos los coches que transitasen por el puente Robert F. Kennedy (que une los conocidos barrios neoyorquinos de Manhattan, Queens y el Bronx). Ahora, los responsables del organismo cuentan con datos sobre el éxito de la prueba: un 0% de éxito.

¿Qué pros y contras hay en esta tecnología de reconocimiento facial? Algunos afirman que a día de hoy es la fórmula más segura y segura. Así opina Salvador Martí Varó, presidente de FacePhi, una compañía especializada en biometría que tiene su sede en Alicante desde 2012. Analizan la tendencia en esta entrevista.

IBM está completamente enfocada en el desarrollo de inteligencias artificiales que ayuden a cambiar el mundo. Parece que lo está consiguiendo, ya que hace unos días conocimos el proyecto basado en una IA que podría detectar precozmente el Alzheimer. IBM vive ahora una situación complicada tras revelarse que ha utilizado casi un millón de fotos de Flickr sin permiso para entrenar a su reconocimiento facial. El problema aumenta cuando echamos la vista atrás y vemos que IBM vivió recientemente otro escándalo con su reconocimiento facial que llegó

¿Cómo reconoce una máquina un rostro? ¿Qué detalles concretos busca y cómo los distingue? ¿De qué depende que se pueda reconocer a una persona concreta entre miles en una fotografía? Son cuestiones que quien más quien menos se ha preguntado alguna vez, especialmente ahora que tenemos sistemas de reconocimiento facial hasta en la sopa: Google Photos, Fotos para MacOS, Facebook… De hecho es difícil ver en acción estos sistemas «adivinando quién es quién» sin imaginar cómo son capaces de hacerlo.

El reconocimiento facial es una de las últimas apuestas de la tecnología para que nos acompañe día a día. Actualmente algunos usuarios ya están familiarizados con ella gracias a los teléfonos móviles inteligentes. Sin embargo, ahora se ha dado un paso más allá y CaixaBank ha introducido el reconocimiento facial en los cajeros automáticos de algunas de sus oficinas ‘store’.

CaixaBank se ha convertido en la primera entidad financiera del mundo en ofrecer a sus clientes la posibilidad de realizar reintegros en sus cajeros automáticos mediante reconocimiento facial y sin tener que introducir su PIN.

El Mobile World Congress 2019(MWC) se celebrará del 25 al 28 de febrero, en apenas dos semanas. Una cita que concita los últimos avances tecnológicos en Barcelona, concretamente todos aquellos que tienen que ver con la telefonía móvil. La entrada al recinto contará este año con un avance que se probará por primera vez de cara al acceso de los visitantes al recinto.

El reconocimiento facial tiene un problema de sesgo. Un estudio realizado en 2012 mostró que los algoritmos faciales del proveedor Cognitec funcionaban entre un 5 y un 10 por ciento peor en los afroamericanos que en los caucásicos, y los investigadores de 2011 descubrieron que los modelos de reconocimiento facial desarrollados en China, Japón y Corea del Sur tenían dificultades para distinguir entre los rostros caucásicos y los de los asiáticos orientales. E

Una cafetería Rodilla en Barcelona realiza una prueba piloto para poder pagar gracias a una solución biométrica que reconoce caras.

El software permite al FBI analizar las imágenes de videovigilancia mucho más rápido que los agentes. El piloto comenzó a principios de 2018 para ayudar contra el terrorismo.

Los increíbles avances en el reconocimiento facial nos proporciona una mayor seguridad pero también se pone en riesgo nuestra privacidad. Con el reconocimiento facial en grandes eventos como conciertos o eventos deportivos, se pueden evitar potenciales atentados, pero a su vez estamos siendo motorizados. ¿Donde está el limite?