Un estudio "a gran escala" en siete países efectuado por investigadores de la red social halla pruebas de que los mensajes de la derecha política y mediática son más potenciados por la plataforma. Twitter asegura que no tiene claro por qué se produce este efecto

Un informe de Twitter publicado este jueves 21 de octubre ha revelado que su algoritmo beneficia los mensajes de la derecha política y de los medios conservadores. El estudio ha analizado millones de tuits políticos y de medios de comunicación entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020 de siete países de todo el mundo: España, Canadá, Francia, Japón, Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Para ello, Twitter no ha definido por sí misma qué mensajes son de la derecha o cuáles pertenecen a la izquierda, sino que ha acudido a definiciones..

Un algoritmo capaz de crear inventos y registrarlos está dividiendo a los tribunales. Australia y Sudáfrica le han dado luz verde. EEUU dice que la máquina no puede tener derechos. La UE decidirá en los próximos meses

La mayoría de nosotros conocemos bien algoritmos simples de ordenación como el de burbuja. O eso pensamos: ¿alguna vez has tenido la necesidad de escribir el pseudocódigo de este algoritmo solo para darte cuenta de que no es tan sencillo y no lo hiciste bien la primera vez? Se necesita un poco de cuidado para que los índices de bucle comiencen y terminen en los valores correctos y que no estén fuera del rango. ¿No seria bueno si existiera un algoritmo más sencillo que no tuviera esas dificultades? Pues aquí está ese algoritmo.

La Unión Europea revisará la legislación laboral para adaptarla a la nueva realidad de la inteligencia artificial. A muchos se les escapará que ya hay ordenadores y algoritmos que deciden sobre el despido. Una práctica tan novedosa que obliga a la Unión Europea a estudiar el asunto.

En la industria del servicio al cliente, su acento dicta muchos aspectos de su trabajo. No debería darse el caso de que haya un acento "mejor" o "peor", pero en la economía global de hoy (aunque quién sabe la de mañana) es valioso sonar estadounidense o británico. Si bien muchos se someten a un entrenamiento de neutralización del acento, Sanas es una startup con otro enfoque (y una ronda inicial de $ 5,5 millones): usar el reconocimiento de voz y la síntesis para cambiar el acento del hablante casi en tiempo real.

El odio en Twitter es cada vez más grande y es por ello que la red social ha lanzado un nuevo modo que será capaz de contenerlo por completo, aunque está en pruebas. El modo seguro no se anda con medias tintas, permitirá bloquear de manera temporal a las cuentas que utilicen un lenguaje calificado como dañino. No se ha especificado demasiado acerca de los pormenores de este tipo de lenguaje. Ha programado de tal manera el algoritmo de control que será capaz de identificar las interacciones entre amigos o conocidos.

Los algoritmos y programas informáticos basados en inteligencia artificial empiezan a ser los culpables de miles de despidos, pero también de contrataciones, en todo el mundo. En España ya se usan para medir la productividad de los empleados y para fichar a los candidatos considerados como más idóneos.

La empresa ha comunicado a los repartidores que ha eliminado los tres coeficientes más bajos (0.7, 0.8 y 0.9) del nuevo algoritmo con el que pretende esquivar la Ley Rider. Hasta ayer, los repartidores debían elegir poner el coeficiente entre 0.7 y 1.3; esta mañana ha anunciado que, aunque aún no está en activo, el multiplicador oscilará entre 1 y 1.3. El nuevo coeficiente multiplicador —un algoritmo que baraja la tarifa base, los kilómetros recorridos, el tiempo de espera y el bonus— descendió la tarifa base, que pasó de 2,8 a 1,30.

En mayo, Twitter dijo que dejaría de utilizar un algoritmo de IA que favorecía los rostros blancos y femeninos al recortar las imágenes. Ahora, un excepcional concurso para escrutar un programa de IA en busca de malos comportamientos ha descubierto que el mismo algoritmo también discrimina por edad y peso, y favorece los textos en inglés y otros idiomas occidentales. "Básicamente, cuanto más delgada, joven y femenina sea una imagen, más se verá favorecida", dice Patrick Hall, científico principal de BNH. Traducción en #1.

Apple estaría trabajando en una herramienta para detectar material conocido de abuso sexual infantil, como imágenes de pornografía infantil, en los iPhones de sus usuarios. Esta herramienta utilizaría algoritmos hash para buscar coincidencias entre las imágenes almacenadas por los usuarios en sus teléfonos y el contenido conocido de pornografía infantil, lo que implica que los iPhones tendrán que descargar un conjunto de datos en forma de “huellas” para poder compararlos con las fotos de la galería de los usuarios.

El seguimiento del comportamiento de los usuarios muestra que la mayoría no caen en “madrigueras de conejo” de radicalismo.

Twitter ha anunciado su primer reto para recompensar económicamente a quienes consigan identificar sesgos de su algoritmo. La red social pagará entre 500 y 3.500 dólares a quienes puedan descubrir estos problemas que pueden llegar a discriminar a los usuarios. No hay que olvidar que el pasado año, la plataforma protagonizó una gran polémica tras descubrirse que el algoritmo de Twitter de recorte de imágenes eliminaba de forma repetida rostros negros o con el tono de piel oscuro en general, en favor de las caras de personas blancas.

Algunos científicos aseguran que en poco más de dos o tres décadas llegará lo que se conoce por "Singularidad Tecnológica". Esto es, el momento en el que las máquinas lo harán todo mejor que las personas: calcular, conducir, cocinar y, en definitiva, tomar decisiones de todo tipo con más acierto que los humanos.

Una investigación del Wall Street Journal descubrió que TikTok sólo necesita un dato importante tuyo para averiguar lo que quiere: el tiempo que pasas mirando un contenido determinado. Y te rastrea cada vez que dudas o que vuelves a verlo.

En este vídeo informativo Google explica cómo consigue que el algoritmo que proporciona los resultados de las búsquedas reaccione cuando se produce algún evento en momentos críticos, generalmente porque hay una emergencia o suceso grave o llamativo del que todo el mundo busca información. En ese caso los resultados «normales» se modifican para adaptarse un poco a la información más relevante que pueda servir de ayuda. [ Vía Microsiervos ].

Analizar cada sistema de inteligencia artificial (IA) antes de que se implante y cree un impacto indeseable en la sociedad. Es una de las medidas que se incluyen en el borrador de Reglamento sobre IA que ha propuesto la Comisión Europea, destinado a crear el marco jurídico que evite que esta nueva tecnología de cabida sistemas injustos o con sesgos clasistas, racistas o sexistas. El Gobierno ultima con la UE un acuerdo para que España sea el territorio piloto para probar cómo pueden ejecutarse de forma efectiva regulaciones como esa, ha adelant

El Gobierno pondrá en marcha un Observatorio Social de los Algoritmos que evaluará el impacto de esta tecnología en todos los aspectos de la economía y la sociedad.

En el encuentro, los estudiantes de la Escuela Superior de Ingeniería Industrial, Aeroespacial y Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT) de la UPC quedaron en segunda posición, con el proyecto «Algoritmo de detección Automática de neologismos (ADAN)», que analiza los textos desde el punto de vista morfológico, sintáctico y semántico, en la búsqueda de neologismos y extranjerismos.

La ley rider es conocida por haber otorgado la condición de asalariados al colectivo de los mensajeros de plataformas. Sin embargo, este real decreto ley –que fue aprobado el pasado 11 de mayo por el Gobierno– introduce otra obligación que, a ojos de los expertos, es más novedosa y tiene un mayor impacto en el tejido empresarial español.

Desde que existen los foros y redes sociales, la moderación manual de textos ha sido un problema por el coste de tiempo y criterio que requieren, de modo que las empresas que impulsan su masificación actual han optado por la solución más basta del libro: la moderación automática por criterios de denuncia, con desenlace de exclusión. Es decir, va a palpo y reproduce los prejuicios de los moderadores que la entrenan. Una forma muy poco sensata de administrar algo tan serio como la pérdida de tu presencia en redes sociales.

"En su célebre novela 1984, George Orwell se equivocó en una cosa. El Gran Hermano no nos observa como individuos, sino colectivo. La mayoría de las personas somos objeto de control digital como integrantes de grupos sociales, no a título individual", avisa Virginia Eubanks, profesora de Ciencia Política de la Universidad de Albany (Nueva York). "Todos habitamos en este nuevo régimen de datos digitales, pero no todos lo experimentamos de igual modo", añade.