La cuarta misión comercial de Rocket Lab despegaba a las 8:00, hora peninsular española, de 5 de mayo de 2019, para poner en órbita las tres cargas útiles de su cuarta misión comercial, en este caso con el Departamento de Defensa de los Estados Unidos. La carga principal era el Harbinger, un satélite de observación terrestre mediante radar fabricado por York Space Systems. Le acompañaban el Falcon Orbital Debris Experiment (Falcon ODE) y el Space Plug and Play Architecture Research CubeSat-1 (SPARC-1).

La carga principal es el Harbinger, un satélite de observación terrestre mediante radar fabricado por York Space Systems. Su objetivo es demostrar que un pequeño satélite construido por una empresa privada puede satisfacer los requisitos de las agencias gubernamentales en cuanto a calidad de datos y velocidad de transmisión. Con un peso de 150 kilos será el satélita más pesado colocado en órbita hasta ahora por un Electron.

Google ha publicado en la Play Store una aplicación que usa el Wi-Fi para medir tu ubicación en interiores, aunque aún no la podrás probar.

PLD Space ha completado con éxito la primera prueba de caída con un demostrador a gran escala de la primera etapa del cohete orbital MIURA 5. Este proyecto es parte del programa FLPP-LPSR, promovido por la Agencia Espacial Europea (ESA), apoyado por CDTI, INTA, Ejército de Tierra #FAMET #BHELTRAV, y Tecnalia.

La compañía celebra este miércoles en Madrid el evento Oracle Big Data & Analytics Summit, en el que mostrará ante más de 200 asistentes los métodos para avanzar hacia ese análisis de la información en tiempo real, para lo cual la empresa cuenta con Oracle Autonomous Database Cloud. Esta base de datos autónoma está dotada de Inteligencia Artificial (IA) embebida -contando con capacidades de machine learning para su autoconfiguración, autoreparación y parcheado automático- y, al mismo tiempo, permite un tratamiento, análisis y explotación de lo

Hace veinticinco años, Facebook, Google y Amazon no existían. Ahora se encuentran entre las empresas más valiosas y conocidas del mundo. Es una gran historia, pero también una que resalta por qué el gobierno debe romper los monopolios y promover mercados competitivos.

Anteriormente ya hemos hablamos de los riesgos palpables de que un algoritmo (y el big data) sea discriminatoria a la hora de crear un perfil de un trabajador o a la hora de decidir si ese trabajador merece ser contratado, merece un ascenso o debe ser despedido

Jamás como hasta ahora hemos dispuesto de un volumen tan grande de datos, tan variado y generado a semejante velocidad, lo que nos obliga más que nunca a su tratamiento y análisis para obtener información relevante, útil y veraz. Aunque el prolífico marketing sigue añadiendo Vs (vulnerabilidad, volatilidad, visualización,…) estas son las cuatro Vs con las que suele identificarse al manido Big Data, reto y oportunidad, que comienza ya a ofrecer resultados espectaculares y apunta a transformar nuestras vidas.

Para Sadik-Khan la ciudad del futuro tiene que ser eficiente y sostenible, y para ello es necesaria una gestión inteligente de los datos. El big data por sí mismo no garantiza nada, pero bien interpretado y compartiendo la gran cantidad de información que recogen las compañías dedicadas a la movilidad que operan las ciudades, puede ser una fabulosa herramienta para hacer mejores nuestras calles.

Machine learning es, básicamente, un etiquetador-de-cosas que toma tu descripción de algo y te dice la etiqueta que le debería corresponder.

Musk tuiteo en Enero que el cohete conocido como BFG será construido en acero y no en fibra de carbono como suele ser habitual. En esta entrevista en exclusiva explica los motivos.

Netflix está planeando más contenido interactivo en 2019, y esto les permitirá recopilar datos de comportamiento más instintivos sobre una variedad de temas. ¿Qué pasaría si empezara a servirle a usted programas sobre un determinado partido político en particular, gracias a los datos recopilados en un thriller interactivo de la Casa Blanca en el que usted participó?

El sistema de crédito social es un instrumento que utiliza el big data para calificar el civismo de los usuarios y empresas y la confianza que merecen. Se trata de una especie de carnet por puntos que los ciudadanos ganan o pierden en función de si cumplen las normas establecidas y de su comportamiento en la sociedad. Para establecer el crédito social de cada persona se tienen en cuenta aspectos como los antecedentes penales, el comportamiento en las redes sociales o las compras en línea.

A las 4:50, hora peninsular española, el It's Business Time despegaba del Complejo de lanzamiento 1 de Rocket Lab en la península de Mahia, en Nueva Zelanda. Se trataba de la primera misión comercial para un cohete Electron. Llevaba a bordo también un demostrador tecnológico para comprobar el funcionamiento de una vela de arrastre diseñada para sacar satélites de su órbita al final de su misión conocido como NABEO.

Big Buck Bunny es una animación de alta calidad lanzada hace varios años como Creative Commons. Por su licencia, es el estándar de hecho entre desarrolladores de aplicaciones de vídeo para sus pruebas, para escribir tutoriales, y en general para cualquier cosa que requiera utilizar un vídeo en alta resolución sin tener problemas de licencia. Pero ver miles y miles de veces el mismo vídeo, a veces fotograma a fotograma, acaba teniendo un impacto hasta en las mentes más resistentes. Varios desarrolladores cuentan el trauma causado por BBB.

El régimen comunista de Pekín suma una nueva herramienta a su repertorio de sistemas de vigilancia basados en el uso de big data e inteligencia artificial: un software de "reconocimiento de marcha", que permite identificar a los ciudadanos chinos incluso cuando se encuentran a 50 metros de la cámara y su rostro no es visible (por estar tapado o encontrarse de espaldas en ese momento), gracias a la forma de su cuerpo y a su forma característica de caminar.

Al fin ha llegado, sí, la tan ansiada y pronosticada revolución de las máquinas. Y no viene de la mano de un ejercito rebelde de robots con cara de malo y con ganas de pelea nuclear, ¡no!, viene a traernos la paz. Tampoco viene en forma de la tan futurible "singularidad", prometiéndonos a todos la fusión mente-máquina para vivir durante toda la eternidad, ¡no!, viene para traernos el "aquí" y el "ahora". Se trata del mayor artilugio creado por el hombre para la masturbación: llega Autoblow

Big Data and Business Intelligence Services of DEFTeam. We provide the World best Big Data BI Or Business Intelligence Consulting Services

La Primera Revolución Industrial estuvo marcada por el salto de la producción manual a la fabricación apoyada por máquinas. La segunda revolución industrial llegó con el desarrollo de la producción en serie siguiendo la producción en cadena. La tercera se caracteriza por la introducción del ordenador y la automatización. Ahora en esta cuarta revolución entran en juego los robots monitorizados controlados por algoritmos perfectamente diseñados. Estas son algunas de las claves de la industria 4.0, la última de estas revoluciones.

Ciberguerra : “El recurso de apelar a las capacidades cibernéticas para dirigir operaciones agresivas a través del ciberespacio contra objetivos militares, contra un Estado o contra su sociedad en general. Probablemente, la última gran estrategia de las redes sociales atlantistas es la promoción de lo que se conoce como “Armas de migración masiva”, un término acuñado para explicar cuando una fuerza internacional (Estados Unidos, UK, La OTAN, la Open Society) provoca a propósito una oleada de migración humana como medio para imponer y ...

La inteligencia artificial (IA) está aquí, pero muchas empresas no están seguros de qué esperar de ella ni de cómo encaja en su modelo de negocio. La IA promete mucho, pero es un concepto tan amplio que aplicarla correctamente es complicado. Muchos negocios carecen de una estrategia en IA coherente, y los que sí hacen las cosas bien, llevan años o décadas preparándose. Estos son algunos errores habituales y cómo se debe comenzar en la tortuosa senda de la inteligencia artificial.

"Graphext es una herramienta que permite a la gente analizar datos, usar técnicas de machine learning e inteligencia artificial para ver cosas escondidas en datos. En realidad es como hacer estadística pero más avanzada y haciendo click en lugar de escribiendo código o metiendo fórmulas matemáticas".