Es habitual que Google realice ajustes y mejoras en sus algoritmos de búsqueda, persiguiendo siempre unos resultados más precisos. En este caso, el último cambio realizado ha afectado a las búsquedas locales (es decir, aquellas en las que se precisa una localización, o en las que el buscador utiliza como referencia la ubicación del propio usuario. Y la mejora de la precisión va a llegar, de hecho, de la mano de una mejor comprensión de lo que le preguntamos: ya no importarán tanto los términos de búsqueda exactos que introduzcamos como la inte

Presentan la primera interfaz que conecta y comunica directamente hasta tres cerebros en lo que han denominado “Brain-net”, una especie de internet neuronal.

Investigadores de la corporación rusa Neurobotics y el Instituto de Física y Tecnología de Moscú han encontrado una manera de visualizar la actividad cerebral de una persona como imágenes reales que imitan lo que observan en tiempo real. Esto permitirá nuevos dispositivos de rehabilitación después de una apoplejía controlados por señales cerebrales. El equipo publicó su investigación como preimpresión en bioRxiv y publicó un vídeo en línea que muestra su sistema de "lectura de la mente".

Google acaba de liberar la versión 2.0 de Tensorflow, en la que Keras es oficialmente la API de alto nivel de Tensorflow.

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Mi Smart Water Purifier es el primer purificador de agua que no requiere instalación profesional y cuenta con conectividad para operarlo y monitorizar su estado desde nuestro smartphone. Xiaomi afirma que tendremos agua potable, "limpia y segura", en sólo unos minutos. Además los "filtros DIY" (Do it yourself) o de bricolaje nos garantizan que no tendremos que gastar en costosos filtros sino que podremos fabricar nuestros propios filtros con las indicaciones incluidas en el purificador. Saldrá pronto a la venta en India por unos 152€

Un artículo publicado en ScienceDirect y que hemos conocido a través de la Universidad de Surrey asegura que, a través de una red neuronal, se ha sido capaz de detectar anomalías relacionadas insuficiencia cardíaca congestiva con tan solo un latido del corazón (medido por ECG), y con un 100% de precisión. Que una red neuronal detecte problemas cardiacos con tan solo un latido supone todo un hito, y tal como explican desde la universidad, se traduce en una mejora drástica de los métodos de detección de este tipo de enfermedades.

Talk to Transformer es un experimento de Adam King en el que se escribe una frase y un algoritmo basado en una red neuronal, llamado GPT‑2, lo completa generando un texto con sentido. De momento está disponible sólo en inglés, peor es cuestión de alimentarlo con más datos.

Los datos expuestos incluyen contraseñas y claves privadas para los sistemas de producción, detalles de los empleados e información de ventas. Attunity, una empresa de TI israelí que proporciona servicios de administración de datos, almacenamiento y replicación para las empresas más grandes del mundo, ha expuesto algunos de los datos de sus clientes después de haber dejado tres buckets de Amazon S3 expuestos en Internet sin contraseña.

Dos investigadores de inteligencia artificial de Facebook han logrado desarrollar una IA sintetizadora de voz capaz de copiar el sonido y entonación de la voz de cualquier persona con una precisión sencillamente asombrosa

Hace unas semanas, Snapchat lanzó unos filtros que le permiten al usuario ver su versión masculina o femenina. Las redes sociales se inundaron de fotos usando estos filtros y varias personas las utilizaron incluso para saber cómo era ser del género opuesto en Tinder.

Se filtran millones de datos de influencers en internet

Un proyecto del Ejército de los EE.UU ha permitido desarrollar un nuevo framework (denominado 'Learn to Grow') para la creación de redes neuronales profundas que permite que los sistemas de IA aprendan mejor las nuevas tareas.

Canciones únicas, compuestas en cuestión de minutos. Jukedeck compone canciones del estilo que se le pide mediante redes neuronales artificiales. A continuación un vídeo que contiene el fruto de las primeros minutos de uso con Jukedeck.

Un análisis de la Universidad de Carolina del Norte ha escaneado miles de millones de archivos de los repositorios públicos de GitHub y ha revelado que más de 100.000 repositorios han filtrado tokens de API y claves criptográficas.

Las IAs cuentan con dos ventajas de las que nosotros los humanos no disponemos: no se cansan ni se aburren, y realizan sus tareas extraordinariamente rápido.

Hace 10 meses nacía el proyecto Leela Chess Cero que buscaba crear una implementación basada en Software Libre a partir del documento de Google que explicaba el funcionamiento de la Red Neuronal Alpha Zero. Este tiempo ha sido suficiente para superar a motores históricos como Komodo o Houdini, y acercarse mucho a Stockfish. Motores todos ellos desarrollados durante una década por expertos en ajedrez.

La capacidad de las redes generativas antagónicas de crear imágenes y vídeos falsos ultrarrealistas amenaza nuestra forma de entender la realidad.

Este artículo explica como evitar (bypass) bloqueos de OpenDNS que nos impiden navegar a determinados sitios Web. OpenDNS es un servicio estúpido y e inútil, que no sólo entorpece la resolución de nombres sino que además afecta la privacidad. Por esa razón voy a explicar cómo evitar esta basura de forma simple en cualquier entorno, ya sea Linux, *BSD o Windows.

En los últimos años, el entrenamiento de redes neuronales profundas a partir de grandes cantidades de datos etiquetados ha mejorado el nivel de desarrollo de muchas áreas vinculadas a la IA, como el de la percepción y predicción de objetos. Pero, ¿eso basta cuando buscamos desarrollar un sistema de conducción autónoma lo bastante robusto como para conducir coches reales en escenarios de conducción complejos? ¿Miles de ejemplos de conducción humana pueden ayudarnos a enseñar a una IA a ser buena conductora?