Tecnología, Internet y juegos

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Logran filmar a un pez a una profundidad récord en la fosa de las Marianas: 8.178 metros

Se acaba de batir el récord de la grabación más profunda realizada a un pez. Se encontraba en la fosa de las Marianas a nada menos que 8.178 metros de profundidad. Con ello se ha conseguido un nuevo récord rompiendo el anterior en 26 metros (8.152 metros). La profundidad fue determinada por el sensor de conductividad, temperatura y presión (CTD) instalado en un módulo de aterrizaje. En esencia, un equipo de investigación llevado a cabo por la agencia científica japonesa JAMSTEC y Japan Broadcasting Corporation.
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¿Qué pasará con el aprendizaje de idiomas con la llegada de la traducción simultánea?

En pocos años, hemos pasado de traducir con el mítico Collins Pocket, a buscar frases en el traductor de Google y ver distintos usos de expresiones en WordReference o Linguee. ¿Para qué obligar a nuestros hijos a hablar idiomas si dentro de unos años todos nos entenderemos usando máquinas?
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Hackean un coche de conducción autónoma mediante pegatinas en las señales de tráfico

Investigadores de la universidades americanas han descubierto la forma de hackear automóviles de conducción autónoma colocando pegatinas en las señales de las calles. Cmenzando por analizar el algoritmo que el sistema de visión usa para clasificar las imágenes, usaron una serie de ataques diferentes para manipular las señales con el fin de engañar a los modelos de aprendizaje automático para que los interpretaran mal, consiguiendo por ejemplo que un letrero de STOP se interpretase como una señal de 45 millas...
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Cómo «aprendían» las máquinas en la prehistoria informática, explicado por el pionero Claude Shannon  

Este vídeo recuperado por el AT&T Tech Channel merece estar en los anales de la historia de la informática. Se trata ni más ni menos que de Claude Shannon, el «padre de la teoría de la información», demostrando cómo funciona una máquina que aprende a resolver laberintos. La demostración es tan ingeniosa como toscas eran las computadoras de 1950 – si es que acaso se les podía llamar computadoras. En ella un ratoncito mecánico llamado Teseo, explora el laberinto gracias a electroimanes y motores debajo del tablero. [vía microsiervos]
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Estudios sobre aprendizaje automático en el juego de las damas (allá por 1959)

En la hemeroteca de IEEE Xplore tienen este artículo de una de vieja publicación del departamento de I+D de IBM acerca de uno de los temas de los comienzos de la inteligencia artificial: el estudio de la teoría de juegos aplicada a entretenimientos como el juego de las damas: Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers [PDF] El artículo, que data ni más ni menos que de 1959, habla de un par de «procedimientos de aprendizaje automático» que, para sorpresa de su creador, «aprendieron a jugar a las damas mejor que el programador."
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El regalo de aprendizaje automático que Google le hizo al mundo y a sí misma

La nube está dominada por Amazon y Microsoft. Así que Google creó y publicó en abierto TensorFlow, una herramienta para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje profundo que está triunfando como la Coca-Cola, y que, casualmente, se conecta fácilmente a su nube.
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Se abre la brecha: la IA mejora a mayor ritmo que la computación

Los chips gráficos personalizables para las operaciones del aprendizaje autómatico están permitiendo que la tecnología siga avanzando mientras el software convencional se enfrenta a procesos cada vez más complejos que sus chips no pueden asumir. La potencia computacional es un cuello de botella para el aprendizaje automático.
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Vídeo curso sobre física y matemáticas aplicadas

Las matemáticas y la física son asignaturas que no pueden pasar desapercibidas entre los estudiantes, algunos aman los números pero otros se hacen a un lado porque no las interpretan o simplemente no les interesa
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El secreto más oscuro de la inteligencia artificial: ¿por qué hace lo que hace?

Por muy buenas que sean las predicciones del aprendizaje profundo, nadie sabe cómo llega a sus conclusiones. Este hecho está empezando a generar un problema de confianza y las herramientas para resolverlo no están ayudando demasiado. Los ordenadores que ejecutan esos servicios se han autoprogramado y ni siquiera sabemos cómo. Incluso los ingenieros que desarrollan estas apps son incapaces de explicar totalmente su comportamiento.
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El principio del aprendizaje instantáneo

Los investigadores de los laboratorios HRL, con sede en California, declaran haber desarrollado un simulador capaz de suministrar información directamente en la mente de las personas.
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Rendimiento de TPU, el primer chip de Google para aprendizaje automático

TPU (Tensorflow Processing Unit) es un chip propio que Google empezó a utilizar el año pasado. Hoy han presentado un estudio riguroso comparándolo con CPUs y GPUs. TPU es 15x-30x más rápido en cargas de trabajo que utilizan inferencia neuronal. Energéticamente son 30x-80x más eficientes (comparando teraoperaciones por watio).
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Así aprende la inteligencia artificial a ser más inteligente que un humano

En este artículo se trata el presente de la inteligencia artificial, las últimas noticias en IA (como DeepMind, la máquina que aprende) y cómo se usan estos avances para ahorrarnos tiempo en la elección del ocio audiovisual. Porque la inteligencia artificial sólo es útil si resuelve problemas humanos.
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El videojuego que te ayudará a aprender física cuántica

El videojuego que te ayudará a aprender física cuántica

Pasar tiempo jugando en consolas, computadora, teléfonos o tabletas suele ser calificado como un desgaste de horas en ocio, en lugar de aprovechar esos valiosos minutos en hacer actividades de provecho, que aporten algo a la sociedad o dejen algún aprendizaje para las personas. Sin embargo, muchas ocasiones esta afirmación es falsa cuando descubrimos videojuegos que sirven para cumplir aunque sea de forma digital el sueño de pilotear un avión, jugar a ser cirujanos o descubrir misterios que alimentan la creatividad y el intelecto.
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Ordenadores que aprenden a hablar solos, sin ayuda del ser humano

Una cosa es transformar un texto en voz usando un sistema artificial, otra muy diferente es poder decir que un ordenador ha aprendido a hablar, y hay varias empresas que están trabajando a diario para reducir la diferencia entre ambas situaciones. Baidu es una de ellas, el gigante chino, el “Google asiático” que inauguró un…
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Cuando las máquinas pueden hacernos ricos

Cuando las máquinas pueden hacernos ricos

Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.
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Pronto seremos juzgados por ordenadores

¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.
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Investigadores del MIT crean sistema para que robots puedan ser extensiones de nosotros mismos

Desde el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT y la Universidad de Boston están desarrollando un sistema que aprovecha las ondas cerebrales para corregir las tareas que van a desarrollar los robots sin que haya necesidad de establecer órdenes de voz ni otro tipo de indicaciones. Para ello, como comentan desde MIT News, se hará uso de un monitor de electroencefalografía (EEG) que registra la actividad cerebral, posibilitando al sistema detectar si una persona observa que el robot va a cometer un error y aprender.
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Imagen-a-imagen: una peculiar forma de crear información visual mediante aprendizaje automático

Esta Demo de Imagen-a-Imagen es una peculiar forma de ver cómo funcionan algunos sistemas de aprendizaje automático especializados en imágenes. Se trata de una adaptación a Tensorflow (una librería de código abierto para aprendizaje automático) de un trabajo titulado Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.- El experimento funciona así: el tipo de imágenes es, por ejemplo, «fachadas». Primero un humano entrena al sistema categorizando los elementos de diversas imágenes, por ejemplo ventanas, puertas, balcones, cornisas,
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Otra forma de enseñar tecnología y diseño es posible: así es TeamLabs

Empezar el curso creando una empresa (real) y que la evaluación sea tu cuenta de resultados, las visitas a clientes y la valoración que hagan tus compañeros/...
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Qúe es el abp y claves de un buen proyecto

Enseñar es elegir, entre contenidos, materiales, agrupamientos, actividades, pero cuando entramos a clase todo sigue igual, seguimos con la presentación, practica y pruebas, es decir la metodología PPP, pero debemos elegir entre la enseñanza transmisora, que es memorizar y poco más o por la enseñanza activa, donde el alumnado además de memorizar, debe probar errar, ensayar, buscar, en definitiva, aprender.
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¿Qué es el Aprendizaje Automático o Machine Learning?

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.
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Google Play Kiosco aterriza en la web, y viene con un sistema de aprendizaje automático

(...) Así, el remozado para dispositivos móviles ha sufrido un rediseño completo y ha integrado un sistema de aprendizaje automático que le permitirá encontrar y recomendarnos las historias en función de nuestros intereses. Pero no solo eso, sino que la herramienta también acaba de lanzarse a la web.
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Google está construyendo 'un gran cerebro' para enseñar a todos sus robots

Google está construyendo 'un gran cerebro' para enseñar a todos sus robots

Google utiliza técnicas de aprendizaje para que sistemas de inteligencia artificial puedan aprender a realizar tareas complejas mediante conocimientos previos de sus compañeros.
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Aprendizaje Profundo ¿Qué es y adónde nos lleva?

El Aprendizaje Profundo es la próxima revolución en materia de IA con posibilidades infinitas en el campo de la Inteligencia Artificial para bien y para mal. ¿Pero adónde nos lleva?
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Las 4 redes sociales con mayores ventajas para empresas

Los consumidores de hoy están lanzándose cada vez más a hacer consultas en Internet sobre productos, servicios y profesionales. La presencia y competencia de marcas está migrando al mundo virtual, y ya no basta sólo con aparecer… ahora se hace necesario hacerlo con fuerza y en diferentes opciones.
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menéame