El gigante estadounidense reveló cuál es el desarrollo que utiliza actualmente, que no necesita de desarrollo de fibra óptica.Desde hace varios años, el gigante estadounidense Google decidió desarrollar diferentes iniciativas para ofrecer internet desde su empresa matriz Alphabet.

Los algoritmos de machine learning se alimentan de datos históricos que perpetúan prejuicios, no solo en cuestiones de género. Por ejemplo, muchos estudios de criminalidad en Estados Unidos apuntan a que las personas afroamericanas tienen más probabilidades de cometer delitos. Como te decía, en el feminismo de datos dejamos espacio para una posición de rechazo de los datos y su uso en ciertas situaciones. Respecto a los datos de criminalidad, opino que tendríamos que desechar su uso enteramente porque están corrompidos por el racismo.

Los algoritmos de inteligencia artificial y big data fomentan el machismo, el racismo y el clasismo, asegura Catherine D’Ignazio, profesora de Ciencia y Planificación Urbana en el MIT y una hacker con el apodo de kanarinka. En su libro ‘Data Feminism’ ofrece pautas para desvelar y contrarrestar estos sesgos discriminatorios.

El Project Loon de Alphabet (empresa matriz de Google) busca ofrecer Internet a las zonas remotas mediante "antenas portátiles" montadas en globos que pululan por la atmósfera. La idea funciona, ya se utiliza en Kenia y lo hará también en el Amazonas con la ayuda de Telefónica. Pero además de eso también han conseguido otros hitos, como batir el récord del viaje en globo más largo de la historia.

Habrá sectores que se verán ampliamente beneficiados por el desarrollo de la computación cuántica, pero esta innovación que está aún en fase de desarrollo no sustituirá por completo, al menos en las próximas décadas, a la computación clásica. Esta ha sido una de las principales conclusiones de la sesión magistral sobre Computación Cuántica organizada por AUSAPE.

Los algoritmos de inteligencia artificial y big data fomentan el machismo, el racismo y el clasismo, asegura esta profesora de Ciencia y Planificación Urbana en el MIT, que es también una activista de género y una hacker con el apodo de kanarinka.

Aunque su acceso es más lento que el de otros dispositivos de almacenamiento, como los discos duros y las memorias de estado sólido, las cintas digitales tienen una densidad de almacenamiento muy alta. Se puede guardar más información en una cinta que en otros dispositivos de tamaño similar, y también pueden ser más rentables. Por lo tanto, para las aplicaciones de datos intensivos como archivos, copias de seguridad y todo lo que abarca el amplio término del big data, son extremadamente importantes.

El big data se ha convertido en un aliado imprescindible de las compañías para incrementar su eficiencia y tomar mejores decisiones, y el sector bancario no es distinto. En los últimos tiempos han avanzado en el uso de técnicas de análisis big data y aprovechan en mayor medida las oportunidades que ofrecen en ahorro costes, reducción de errores operativos o segmentación de clientes.

Turisme Comunitat Valenciana ha licitado la creación de un sistema de inteligencia artificial. Bajo el nombre de Datatur4CV, la intención es obtener un sistema combinado de servicios en la nube de big data, machine learning y business intelligence para capturar, integrar, procesar y analizar diferentes fuentes de datos.

Microsoft ha liberado la herramienta para detectar y corregir errores que le ha servido para fortalecer Windows 10, Project OneFuzz. Esta herramienta, capaz de detectar automáticamente vulnerabilidades de seguridad del software, ha sido usada tanto para supervisar su sistema operativo como otras creaciones, como Microsoft Edge. El movimiento supone que la compañía cumple su promesa de pasar del Microsoft Security Risk Detection a una utilidad equivalente y automatizada de código abierto, Project OneFuzz, hecha a principios de este año.

En junio de 2018 Microsoft anunció uno de sus proyectos más curiosos: Project Natick. La idea era sumergir un centro de datos con 864 servidores en el fondo del océano para ver si es más fácil mantenerlo ahí que en la superficie, donde había un homólogo. Dos años después lo han sacado de nuevo a superficie una vez el experimento ha finalizado. Y parece ser que ha sido todo un éxito: el centro de datos de debajo del agua solamente sufrió una octava parte de fallos con respecto al que se encontraba en tierra firme.

La compañía portuguesa analiza transacciones financieras por valor de billones de dólares e identifica los patrones de fraude y blanqueo de capital más complejos. - En 2011, Nuno Sebastião, un joven ingeniero portugués que trabajaba en la Agencia Espacial Europea, se reunió con dos de sus antiguos profesores de la universidad para hacer un brainstorming. El reto era averiguar cómo podían aplicar los conocimientos que habían adquirido en materia de inteligencia artificial y big data para solucionar alguno de los grandes problemas del mundo real.

Producir medicamentos reduciendo costes y el tiempo de desarrollo con la palanca de la tecnología más innovadora: ese es el objetivo de AItenea Biotech, una start–up que nació en el seno del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y que aplica la inteligencia artificial (IA) al proceso del desarrollo farmacológico. En esencia, su objetivo no es otro que dar forma a una nube de datos que relaciona matemáticamente la estructura química del medicamento en ciernes con su actividad biológica.

Cada campo tiene su propia terminología y por lo tanto, hay un número de términos de Big Data que hay que conocer al comenzar una carrera en Big Data. Una vez que te familiarices con estos términos y definiciones de Big Data, estarás preparado para aprenderlos en detalle. En este artículo, vamos a definir los términos de Big Data que debes saber para comenzar una carrera en Big Data.

Desde el canal sobre Inteligencia Artificial, analizan como funcionan los telefonos con android y se cuestionan si el telefono graba en todo momento o solo cuando se activa el reconocimiento vocal. Hacen un experimento comparando con una prueba de control, pensando ciertas palabras pero sin decirlas delante del telefono y para si hay diferencia cuando se habla delante del telefono.

Es importante tener en cuenta que para sacar el máximo partido a los datos, es mucho mejor contar con información que cruce datos, así por ejemplo no es lo mismo saber cuantos usuarios consumen tu producto o servicio, que conocer el perfil psicosocial de los mismos. La calidad del dato no es comparable y por lo tanto la calidad de la decisión que se tome basada en el mismo, tampoco. Es ahí donde recae la importancia del data intelligence.

El sector digital no sólo está en auge en nuestro país, sino que está transformando y revolucionando nuestro mercado de trabajo. De hecho, expertos en ciberseguridad, inteligencia artificial y big data constituirán las profesiones más solicitadas el año próximo entre las empresas de alto contenido tecnológico y entre aquellas que están ahora inmersas en un proceso de adaptación digital. La importancia del sector es innegable, con una aportación ya al Producto Interior Bruto español del 3,15%.

En Estados Unidos existen cada vez más compañías que tantean con la idea de etiquetar a sus empleados con chips RFID subdérmicos del tamaño de un arroz, con finalidades como el control o el rastro de la productividad, incrementando la eficiencia pero vulnerando muchos aspectos de la privacidad y adquiriendo numerosos datos personales.

Recientemente se ha publicado la nueva versión de Apache Spark 3.0. En la entrada se repasan los cambios y mejoras más destacados en la nueva versión respecto a Spark 2.

Un centro de datos experimental sumergido bajo el mar de las Islas Orkney de Escocia está procesando cargas de trabajo para un proyecto de computación global distribuido para entender mejor las proteínas virales que causan el COVID-19 y así ayudar en el diseño de terapias para detenerlas.

En esta entrada aprenderás qué es un Data Lake en el mundo del Big Data y sus diferencias con los Data Silos y los Data Warehouses de una manera sencilla. Además, explora brevemente las alternativas que existen para construir lagos de datos con tecnologías modernas y aprovechando los servicios cloud.

Nuestra actividad diaria no para de generar uno de los activos más apreciados en el mundo digital: los datos. Aunque se trata de un bien intangible, se necesitan grandes infraestructuras para almacenarlos que sí precisan de espacios físicos de tamaño considerable.

En 2019, Twitter en su política relativa a la explotación sexual infantil decía "tenemos una política de tolerancia cero hacia la explotación sexual infantil." No les invitaré a que lo comprueben porque es repugnante la cantidad ingente de vídeos de material de explotación sexual infantil que circulan por Twitter con el consentimiento de la propia red social. En 2018 a nivel mundial se realizaron 62.836 reportes, el 86% se referían a material de explotación sexual infantil. En Holanda se albergan el 71 % de las Url,s con este material.

Europa busca la soberanía tecnológica en la nube. Para ello, los gobiernos de Francia y Alemania están trabajando en un proyecto conjunto a otras 22 grandes empresas europeas para crear GAIA-X, una gran plataforma en la nube que permita hacer frente a las tres alternativas estadounidenses: Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud. Según describe Reuters, esta nueva plataforma será registrada como una nueva compañía en Bruselas y funcionará por el momento como una organización sin ánimo de lucro.