DecodeChess es una potente aplicación online de ajedrez basada en inteligencia artificial que autoexplica los movimientos del motor Stockfish y nos ayuda a mejorar nuestro nivel de juego.

El ajedrez combina estrategia e inteligencia con un sentimiento de batalla y competitividad que ha saltado del tablero a las consolas.

Tenemos un tablero dividido en casillas y una serie de "piezas" que van a "combatir". En los auto battler el jugador sólo se encarga de desplegar las piezas, el juego hace todo lo demás; las piezas se darán de bofetadas unas con otras automáticamente sin que tú tengas que intervenir. Cada personaje pertenece a una raza y a una clase. Si pones varias unidades de la misma raza o la misma clase en el tablero obtendrás alguna ventaja adicional, lo que propone una nueva forma de plantear la estrategia antes de empezar cada partida.

Desde el mundillo de los foros del Spectrum llega ChesSkelet, un ajedrez mínimo que compite en tamaño con el mítico ZX-81 Chess, un software de ajedrez cuyo código cabía en 1 KB

Un vídeo con cierto tono de humor pero con contenido muy técnico sobre programación de juegos de ajedrez, comparando 30 algoritmos distintos de todo tipo. De camino aprendemos sobre espejos, codificación aritmética, peverisiones de búsquedas en árboles de juegos, y más.

¿Qué ha pasado para que Carlsen domine de forma tan aplastante a todos sus rivales? Sorprendentemente una de las razones que él ha dado es la de cómo AlphaZero, el motor de inteligencia artificial creado por DeepMind para jugar a ajedrez, se ha convertido en su inspiración. Él ha ido más allá y lo ha calificado como su "héroe".

El reto de querer conseguir el juego funcional de ajedrez más pequeño de la historia informática se está convirtiendo en una competición más que reñida e interesante. Hoy todos los récords han sido totalmente desbaratados con la aparición de ChesSkelet —de la mano de Álex García (también conocido como ‘reeagbo’)—, un microjuego de ajedrez para ZX Spectrum que ocupa 379 bytes en su versión mínima y 479 bytes en la modalidad completa de características y apariencia gráfica.

¿Qué había hecho la jugadora canaria para merecer tal distinción? Renunciar a jugar el Mundial de partidas rápidas y relámpago que se celebró en Arabia Saudí en diciembre de 2017, en protesta por la elección de una sede en la que las participantes debían cubrirse la cabeza con un velo y donde no todos los países eran bien recibidos (Israel tenía vetada la entrada, por ejemplo).

Hace 10 meses nacía el proyecto Leela Chess Cero que buscaba crear una implementación basada en Software Libre a partir del documento de Google que explicaba el funcionamiento de la Red Neuronal Alpha Zero. Este tiempo ha sido suficiente para superar a motores históricos como Komodo o Houdini, y acercarse mucho a Stockfish. Motores todos ellos desarrollados durante una década por expertos en ajedrez.

JSDayES Challenge: Construir con JavaScript vanilla, en 40 minutos y en directo una inteligencia artificial que juegue razonablemente* bien al Ajedrez, capaz de ganar al menos al autor de la AI.

La red neuronal libre Leela se ha clasificado para la siguiente ronda de la 13ª Temporada del Torneo de Motores de Ajedrez TCEC que por primera vez admitía sistemas basados en entrenamiento y aprendizaje. En segundo lugar se ha clasificado también otra red neuronal, basada en el mismo software libre Leela, pero en vez de haber sido entrenado jugando contra si mismo, lo había hecho con partidas entre humanos. Los autores de Leela han calificado esto de "Plagio"

Hace unas horas ha empezado la temporada 13 del torneo de motores de ajedrez TCEC. Como novedad, este año incluye por primera vez dos redes neuronales.

En el vídeo de la partida –sin demasiado suspense– puede verse cómo Stockfish 8 –uno de los programas más potentes de la actualidad, corriendo en un PC – calcula sin despeinarse 24/36 movimientos de profundidad en una partida que es como quitarle los caramelos a un niño. El humilde ZX‑81, por contra, ni siquiera tiene memoria para guardar los cálculos, de modo que utiliza la propia representación en pantalla en modo texto para seguir la posición de las piezas en un bucle en el que calcula pacientemente si cada pieza puede capturar algo.

Hace unos meses Google anunciaba AlphaZero, una IA para ajedrez basada en redes neuronales capaz de derrotar a Stockfish, por el momento el motor de ajedrez más potente del mundo (www.meneame.net/story/alphazero-derrota-stockfish-8-tras-tan-solo-4-ho). Sin embargo, Google no publicó la red neuronal en sí. Leela Chess Zero surge como un esfuerzo colaborativo open source con el objetivo de replicar los resultados de AlphaZero y, posiblemente, mejorarlos.

DeepMind publicó recientemente un artículo sobre AlphaZero [1], un sistema que aprende por sí mismo, capaz de dominar juegos como el ajedrez o el shogi. El algoritmo desarrollado por Google y DeepMind venció a Stockfish, uno de los módulos de análisis más potentes del mundo. Sin embargo, dejando un poco atrás la conmoción mediática, han comenzado a aparecer algunos análisis más profundos sobre las implicaciones de este logro. [1] arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf

Entrevista al Dr. Juanjo del Coz: Hace tan sólo una semana se hacía público el ya famoso match entre el módulo de referencia en ajedrez Stockfish y la nueva IA de Google AlphaZero y desde entonces no se ha venido hablando de otro casa en el mundo del ajedrez. ¿Es esta máquina tan fuerte como se dice? ¿Se ha alcanzado la perfección en el juego? ¿Qué es exactamente una "Inteligencia Artificial" y en qué se diferencia de otros programas de ajedrez. Para responder a estos y otros interrogantes contamos hoy con la presencia del Dr. Juanjo del Coz.

AlphaZero ha arrasado a Stockfish 8 que, hasta hace poco tiempo, era la vanguardia de la computación aplicada al ajedrez. Pero esto no es lo más espectacular. Lo importante no es tanto el qué, como el cómo. AlphaZero no es una simple máquina de cálculo, sino un algoritmo al que, sencillamente, se le programaron todos los movimientos posibles del juego para que comenzara a jugar por sí sola. El resultado ha sido apabullante y ha tenido menos recorrido mediático del debido, incluso ahora cuando ha sido aplicada al ajedrez en lugar de al go.

Hoy el ajedrez cambió para siempre. Y quizá el resto del mundo también. Hace poco más de un año, AlphaGo venció sensacionalmente al mejor jugador de go. Ahora, el programa de inteligencia artificial AlphaZero..

Alguien ha tenido la curiosa idea de enfrentar el juego de ajedrez chessmaster 2000 del amstrad cpc 6128 con el moderno stockfish the pc. En el nivel 1 el cpc ha ganado al stockfish. El autor quiere hacer mas pruebas con niveles mas avanzados.

El captcha de ajedrez es de lo mejor que hemos visto en tiempo, pidiéndote que resuelvas una jugada para poder continuar. Podemos encontrarlo en Lichess cuando pedimos recuperar la contraseña de nuestra cuenta, y no se me ocurre un lugar mejor para implementarlo.