Cuando decimos que “nos tienen vigilados” solemos pensar en gobiernos o grandes empresas, pero hay herramientas al alcance de cualquiera con un reconocimiento facial tan avanzado que asusta. La web que hoy nos atañe está muy lejos de lo que solemos ver y varios niveles por encima. Cuando ponemos una foto nuestra en Google u otras herramientas, a veces acierta y muchas veces no. No es el caso de PimEyes, una web con tecnología de reconocimiento facial que ofrece un nivel de precisión sorprendente.

Clearview AI, la controvertida empresa de reconocimiento facial que utiliza 3.000 millones de fotos extraídas de la web para impulsar un motor de búsqueda de caras. El 6 de abril, Buzzfeed News publicó una base de datos de más de 1.800 entidades, incluidas la policía estatal de EE. UU. y local y otras agencias del país financiadas por los contribuyentes, como los sistemas de atención médica y las escuelas públicas, que asegura que han utilizado los polémicos productos de la compañía.

Una carta dirigida al Gobierno evalúa los principales problemas en materia de violación de derechos fundamentales asociados a la aplicación de sistemas de reconocimiento facial

Una carta firmada por 70 profesores y especialistas en filosofía, ética, diseño y ciencias de la computación pide al gobierno que no permita su uso hasta que una comisión investigue sus problemas. “La preocupación que motiva esta carta tiene que ver con los potenciales efectos perniciosos que estos sistemas pueden tener sobre el bienestar, los intereses y las necesidades y derechos fundamentales de la población española”, escriben.

El viernes, un juez federal dio la aprobación final a un acuerdo de privacidad de acción de clase de Facebook de $ 650 millones y ordenó a los 1,6 millones de miembros de la clase en Illinois que presentaron reclamos que se les pague "lo más rápidamente posible". El abogado de Chicago Jay Edelson demandó a Facebook en el Tribunal de Circuito del Condado de Cook en 2015, alegando que el uso de etiquetas de reconocimiento facial en la plataforma no estaba permitido bajo la Ley de Privacidad de la Información Biométrica de Illinois.

Si ha subido fotos a la web en los últimos años, es muy probable que se hayan utilizado para crear sistemas de reconocimiento facial. Los desarrolladores entrenan rutinariamente algoritmos de reconocimiento facial en imágenes de sitios web, sin el conocimiento de las personas que las publicaron.

Lo que distingue a una cara de izquierdas de una cara de derechas es difícil de definir, al menos según el estudio. Kosinski intentó aislar algunos rasgos faciales, como las gafas que usaban en una foto determinada o la forma en que su rostro estaba inclinado hacia la cámara, y probó si estos rasgos también podían actuar como predictores de las inclinaciones políticas de esa persona. Ninguna de estas características fue tan acertada como la caja negra que es el algoritmo.

Intel ha lanzado un nuevo módulo de hardware de reconocimiento facial llamado RealSense ID. Es otra adición a la gama de productos RealSense de la empresa con capacidades de detección de profundidad. RealSense ID es una solución en el dispositivo que funciona como Face ID de Apple, aunque actualmente no para teléfonos inteligentes. En cambio, el nuevo módulo proporciona autenticación facial en cajeros automáticos, quioscos de aeropuertos y puntos de control de sucursales.

Las sucursales del tendero británico Southern Co-op están utilizando tecnología de vigilancia para buscar posibles ladrones.

Huawei, junto con una de las firmas de inteligencia artificial (IA) más grandes de China, Megvii, probaron un sistema de reconocimiento facial que podría usarse para detectar miembros de un grupo minoritario musulmán y enviar alertas a las autoridades, afirma un nuevo informe. La minoría étnica uigur es un grupo musulmán reprimido que a menudo es el blanco del gobierno chino, que vive principalmente en la región occidental de Xinjiang.

Timmit Gebru, empleada de Google, fue despedida recientemente tras exigir a sus superiores una respuesta sobre porqué debía eliminar una publicación de un informe. En su petición, Gebru afirmó que si no obtenía una respuesta en un tiempo prudencial, abandonaría la empresa. Google no accedió su petición y aceptó rescindir su compromiso sin dar una mayor explicación. Criticaba que las personas con un tono de piel más oscuro tenían mas dificultad para utilizar los sistemas de reconocimiento facial por los fallos que este ofrecía.

Un nuevo estudio del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés), así lo confirma. El NIST lleva desde mayo estudiando cómo rinden los algoritmos de reconocimiento facial. Los estudios de julio y agosto demostraban que algunos algoritmos fallaban muchísimo, hasta el 50% de las veces, pero los resultados del último informe, publicado esta misma semana, demuestran que el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial detectando a personas con mascarillas ha mejorado tanto que es...

Durante el año 2020 ha habido un aumento notable de empresas y proyectos dedicados al desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, a pesar de los logros que celebran los CEO de las compañías en los medios de comunicación, nos encontramos ante una tecnología incipiente que está muy lejos de llegar a ser el panóptico digital que imaginamos.

Facebook lleva tiempo investigando sobre avatares fotorrealistas de realidad virtual de alta calidad controlados por un seguimiento facial. Hace poco, Facebook mostró un seguimiento facial mejorado para estos avatares, capturando con mayor precisión la expresión facial del usuario. Los investigadores de Facebook entrenan una red neuronal con gafas de entrenamiento de modo que el modelo se pueda utilizar para obtener resultados de alta calidad con los gafas normales.

Las pantallas faciales de plástico son prácticamente ineficaces para atrapar los aerosoles respiratorios, según los modelos que ha simulado el supercomputador Fugaku de Japón, el más rápido del mundo, lo que pone en serias dudas su utilización para prevenir la propagación del coronavirus. Un equipo del Centro para la Ciencia Computacional (R-CCS) del instituto de investigación Riken, en su campus de la ciudad de Kobe

Cuando empiezas a estudiar con algo de profundidad tecnología de datos, de lo primero que te das cuenta, es que lo que se entiende por seguridad, es simplemente un compromiso que se ciñe a una voluntad y a una confianza, pero que en ningún caso corresponde a una infraestructura, arquitectura de sistema o algoritmo invencible que custodia tus datos bajo una seguridad infranqueable. Se trata más de aspectos legales y de protocolo, que de barreras tecnológicas, diseño o seguridad.

La Guardia Civil quiere usar un "sistema de reconocimiento de personas (por ejemplo, sistema de reconocimiento facial)" para mejorar el "control de multitudes en festivales y fiestas populares" en el medio rural. En un acuerdo de contratación precomercial entre el Ministerio del Interior y el Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial publicado en el BOE, se señala específicamente el "festival Viña Rock" de Albacete como "un evento multitudinario real" en el que desplegar este tipo de tecnología.

Según se desprende de la última edición del Observatorio Nacional 5G, iniciativa impulsada por Mobile World Capital, la Secretaria de Estado para el Avance Digital y Red.es, el 5G tendrá un fuerte impacto en el ámbito de la seguridad pública, especialmente en "la vigilancia y control de multitudes en espacios públicos, con la ayuda de dispositivos como cámaras y drones de videovigilancia o sistemas de reconocimiento facial y biométrico". Según explican los autores del mismo estudio, el "análisis de una cantidad de datos masivos de tráfico móvil

Puede ser el primer caso registrado en la historia. Un software de procesamiento de imagen identificó a un hombre de Míchigan como el culpable de un crimen que no cometió. Al final, se demostró que el algoritmo de inteligencia artificial de identificación de rostros había dado un resultado erróneo.

Tras años de demandas por parte de investigadores y activistas armados con pruebas de que la tecnología está sesgada y fomenta el racismo, los gigantes tecnológicos han tomado cartas en el asunto. IBM va a abandonar el negocio por completo mientras que Amazon y Microsoft lo han puesto en pausa

"IBM se opone firmemente y no tolerará el uso de ninguna tecnología [de reconocimiento facial], incluida la tecnología de reconocimiento facial ofrecida por otros proveedores, para la vigilancia masiva, el perfil racial, las violaciones de los derechos humanos y las libertades básicas, o cualquier propósito que no sea coherente con nuestro valores y principios de confianza y transparencia ”, dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna, en una carta al Congreso.

Las tecnologías de reconocimiento facial se multiplican por el mundo con diferentes finalidades y la sombra de las grietas de la privacidad planeando sobre ellas. Un mapa nos muestra cómo se implantan a lo largo y ancho del planeta.

Los sistemas de reconocimiento de imagenes han evolucionado y hay tanta gente que se hace fotos que tienen usos divertidos como encontrar dobles tuyo a los largo del mundo. Tambien tiene consecuencias inquitantes en su privacidad, por eso algunos buscadores estan empeorando el algoritmo a proposito.