Un robot realizó hoy un examen de matemáticas en la ciudad suroccidental de Chengdu durante el examen nacional de ingreso a las universidades de China (gaokao). El robot AI-MATHS, integrado por 11 servidores, fue desarrollado por Chengdu Zhunxingyunxue Technology. El robot terminó el examen de papel de Beijing en 22 minutos y sacó 105 de 150 puntos sin ayuda de Internet. A un humano le toma dos horas terminar la prueba.

Hablar en público siempre es un reto, ya sea porque quieres que se te entienda, porque quieres decirlo en tiempo o, en muchos casos, también porque además quieres emocionar. Empezamos a hablar en público de manera ocasional en el instituto. En la universidad, por obligación, tenemos que realizar numerosas presentaciones para distintos proyectos. Y finalmente, puede que en el trabajo, tengas que exponer temas puntuales. Aunque sólo sea en la reunión de turno.

La agencia de noticias china Xinhua ha incorporado a su plantilla de periodistas a este robot humanoide con el objetivo de que realice entrevistas

Facebook, en su cruzada contra las noticias falsas, anuncia un sistema del que ya habíamos hablado en entradas anteriores, pero que aún no se había concretado y que a mí me parece claramente el más prometedor: tratar de identificar mediante machine learning los patrones de difusión de noticias que resultan sospechosos, bien debido al uso de cuentas específicas identificadas como sospechosas de participar en esos esquemas, o por la forma en que se produce esa difusión.

TPU (Tensorflow Processing Unit) es un chip propio que Google empezó a utilizar el año pasado. Hoy han presentado un estudio riguroso comparándolo con CPUs y GPUs. TPU es 15x-30x más rápido en cargas de trabajo que utilizan inferencia neuronal. Energéticamente son 30x-80x más eficientes (comparando teraoperaciones por watio).

Desde sistemas de IA que distinguen entre las malas hierbas y los brotes, los que permiten identificar especies de plantas diferentes y diagnosticar enfermedades, mejorar semillas, la IoT agrícola, al recientemente anunciado AI Challenge Syngenta, que tiene como objetivo conseguir acabar con el hambre en el mundo. El incentivo es un premio de $7,500 y las inscripciones serán aceptadas hasta el 1 de junio de 2017.

AI en la gestión de sistemas informáticos, la búsqueda de errores y la conexión de agujeros de seguridad. En los años 90, Apache era administrado casi totalmente por personas. Si un servidor caía, un técnico tenía que arreglarlo. Luego fue Nagios, que monitorizaba los fallos en Apache y lo reiniciaba si era necesario. Llegó Devops y PaaS, que administraba la configuración automáticamente... El siguiente paso es formar una red neuronal recurrente capaz de predecir y reaccionar al estado del sistema de TI basado en sus propias evaluaciones.

Toronto ya tiene la mayor concentración de empresas de inteligencia artificial de Canadá. Una inversión millonaria por parte del gobierno canadiense, con ayuda de gigantes tecnológicos y de científicos reconocidos mundialmente, está luchando por convertir a Toronto en uno de los 5 mayores centros tecnológicos especializado en inteligencia artificial del mundo. Van a invertir dentro del "sector radical" de la inteligencia artificial, investigando sobre redes neuronales (o, lo que es lo mismo, el "aprendizaje profundo").

Durante la presentación del “Video Intelligence API” se ha procesado un anuncio en tiempo real. El sistema ha identificado un perro salchicha y ha llegado a la conclusión de que todo el vídeo era un anuncio. En otra demostración, se han realizado búsquedas por nombres como "playa" y el sistema ha devuelto vídeos con ese contenido incluyendo información de tiempo. Hasta ahora los sistemas no podían entender el contenido de un vídeo sin marcado manual. El API permite acceder a esta funcionalidad, al igual que se puede con el resto de APIs de UI.

Aunque las máquinas pueden ya grabar imágenes y visualizarlas, conseguir que entiendan aquello que observan no es tarea fácil. Acciones como reconocer lo que hay en una habitación o identificar qué muestra una fotografía suponen un gran reto para la inteligencia artificial que, en la mayoría de ocasiones, no comprende aún qué es aquello que está viendo. Sin embargo, el trabajo del investigador español Antonio Torralba consigue ‘abrirles los ojos’ y ayudarles a interpretar las imágenes que procesan.

La nueva versión, anunciada hoy, es más rápida, más flexible, y está lista para producción. El API de Python es oficialmente estable. Se incluyen APIs experimentales para Java y Go. Demos (Android) para estabilización de imágenes, detección y localización de objetos.

España será uno de los países presentes en los UAE AI & Robotics Awards for Good, que se otorgan en Dubai el próximo 17 de febrero y reconocen a los mejores trabajos internacionales de robótica con un fin social. En este caso, nuestro país estará representado por el primer exoesqueleto del mundo dirigido a niños con atrofia muscular espinal, que han desarrollado el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y su empresa de base tecnológica Marsi Bionics.

A diferencia de otros juegos, el póker tiene retos muy complicados para las máquinas como son los faroles, las cartas ocultas y la gestión de información imperfecta. Sin embargo, a pocos días de terminar el campeonato de cerebros contra inteligencia artificial de Heads-Up, No-Limit Texas Hold’em poker (HUNL), una máquina llamada Libratus les está dando una paliza sin precedentes a cuatro de los mejores jugadores de póker del mundo: Dong Kim, Jimmy Chou, Jason Les y Daniel McAulay.

Transmisión en vivo que muestra dos dispositivos modificados de Google Home con una conversación bastante fluida e interesante. No está claro quién empezó el flujo. Los bots han sido etiquetados como Vladimir (masculino) y Estragon (femenino), y aunque el interminable diálogo puede ser bastante tedioso, no deja de ser alucinante ver como comentan, discuten, y hablan de muchos y variados temas (incluso llegan a coquetear).

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.

Gracias al diseño de un algoritmo que ya ha examinado casi 2 millones de mensajes procedentes de dos populares páginas web dedicadas a temas relacionados con criar a los hijos, unos científicos han logrado un sistema informático capaz de entender lo que la gente está explicando y de obtener potencialmente una visión general de las corrientes predominantes de opinión.

La start-up japonesa detrás del primer robot de lavandería del mundo está obteniendo un gran voto de confianza de Panasonic, que ha invertido 60 millones de dólares en la invención. Con aproximadamente el tamaño de un armario y utilizando la inteligencia artificial y la tecnología de reconocimiento de imagen este robot puede doblar y apilar ropa.