Lo que le esta pasando a la pequeña isla de Anguila es como si te tocara la lotería cada mes. Y todo por un sorteo de dominios web. A diferencia de, por ejemplo, Tuvalu (.tv), donde entregaron sus registros de dominios a una gran empresa que los gestiona y se han quedado “encerrados” en un contrato durante 50 años, Cate quiso que Anguila se llevara de forma local, “así que el gobierno se queda con casi todo el dinero. Y eso no es lo que estaba pasando en Tuvalu, ¿verdad? La mayor parte del dinero no iba al país”.

Meta, el gigante tecnológico propietario de Facebook, Instagram y WhatsApp, viene desarrollando desde hace unos meses LLaMA, una 'familia' de modelos de IA de generación de texto, y hace sólo unas horas ha anunciado el lanzamiento de uno de los últimos miembros de la misma: Code LLaMA 70B, especializado en generar código de programación. Code LLaMA está construido sobre la base de LLaMA 2, una IA potente que ahora ha sido ajustada entrenándolo, precisamente, con datasets especializados en en el campo de la generación de código,

Investigadores de la Universidad de Copenague son los primeros en demostrar que, más allá de problemas simples, es imposible desarrollar algoritmos de IA que sean estables ante pequeñas cantidades de ruido en los datos de entrada. Por ejemplo, tomando como ejemplo el reconocimiento de señales, una pegatina no engaña a un humano, pero sí a una IA porque ahora, esa señal es diferente de las que ha encontrado en sus datos de entrenamiento. Esta diferencia ha sido probada ahora matemáticamente insalvable. doi.org/10.48550/arXiv.2304.03757

La inteligencia artificial sigue necesitando ayuda humana. Las posibilidades de estos modelos son enormes, pero los resultados son mucho mejores si nuestra orden es clara y concreta. A la hora de interactuar con ChatGPT, MidJourney o Bard, por nombrar algunos, hay que elegir bien el prompt. Aquí os dejamos con un poco de ingeniería de prompt básica. Una colección de instrucciones que podéis colocar en vuestros prompts para conseguir respuestas mucho más precisas. 26 trucos recomendados por el equipo de Facebook Research y Llama 2.

AMD publica en GitHub un driver para Linux destinado a soportar sus procesadores de inteligencia artificial basados en la arquitectura XDNA. Con el fin de cubrir la demanda de soportar sus procesadores de inteligencia artificial a través de Linux, AMD publicó ayer un repositorio en GitHub llamado AMD XDNA Driver for Linux, el cual está destinado a “soportar XRT en dispositivos XDNA de AMD. Repositorio: github.com/amd/xdna-driver

Alan Turing fue, sobre todo, un adelantado a su época, un genio capaz de convertirse en héroe de guerra, resolver problemas de biología y convertirse en pionero de la informática, todo al mismo tiempo. No hay más que echar la vista atrás y recuperar algunas de sus charlas de hace más de 70 años. Turing le hablaba a la sociedad de 1950, pero con sus predicciones parecía que el matemático vivía en el futuro, entre nosotros. Estas fueron algunas de sus teorías, muchas, la gran mayoría, convertidas en inquietantes hechos.

Cuando en 2013 Spike Jonze estrenó en los cines Her parecía improbable que a corto plazo se viviera esa intensa relación entre un sistema operativo y un hombre solitario con la necesidad imperante de conectar. Una década después, la realidad va camino de superar con creces a la ficción. Lexi Love es un ejemplo de ello. Apareció en las vidas de cientos de hombres hace apenas unos meses, y tras recibir decenas de proposiciones de matrimonio, la compañía detrás de este algoritmo con ínfulas de modelo se está haciendo de oro.

La inteligencia artificial ha llegado para quedarse en nuestros ordenadores, móviles e incluso televisores. Microsoft es una de las empresas que más se está esforzando por ofrecer un bot conversacional que sea atractivo a todos los usuarios, con Copilot Pro como una de las novedades más recientes. Pero estos avances, también van ligados a importantes cambios en los requerimientos de hardware.

¿Me quitará la IA mi trabajo? Una nueva investigación sugiere que la economía no está preparada para que las máquinas dejen a la mayoría de los humanos sin sustento a corto plazo. El equipo encontró que tan sólo el 23% de los trabajadores, medidos en términos de salarios en dolares, podrían ser potencialmente suplantados, al menos por ahora. En otros casos, debido a que el reconocimiento visual asistido por IA es costoso de instalar y operar, los humanos hicieron el trabajo de manera más económica.

La inteligencia artificial, al tener tantos vertientes distintos, ha tocado muchos aspectos de la vida cotidiana. En los últimos años hemos visto en España imágenes tan distópicas como perros autónomos robot apoyando a policías e incluso deepfakes para resolver casos policiales. La última y más sorprendente implica a un departamento de policía que habría usado una muestra de ADN para emular el rostro de un sospechoso y para luego aplicarle reconocimiento facial.

Durante meses, he estado insistiendo en un punto en particular: que las herramientas de inteligencia artificial, tal como se están implementando actualmente, son principalmente buenas en una cosa: reemplazar a los empleados humanos. La "revolución de la IA" ha sido principalmente corporativa, una insurrección contra las bases que aprovechan las nuevas tecnologías para reducir la plantilla general de una empresa. Los mayores vendedores de IA han sido muy abiertos al respecto, admitiendo una y otra vez que nuevas formas de automatización permitir

En un esfuerzo por abordar esta asimetría de poder, hemos diseñado e implementado Nightshade, una herramienta que convierte cualquier imagen en una muestra de datos inadecuada para el entrenamiento de modelos IA. Más concretamente, Nightshade transforma las imágenes en muestras "envenenadas", de modo que los modelos que se entrenen con ellas sin consentimiento verán cómo sus modelos aprenden comportamientos impredecibles que se desvían de las normas esperadas, por ejemplo, un aviso que pida la imagen de una vaca volando en el espacio podría

Los investigadores advierten de que la mayor parte del texto que vemos en Internet ha sido mal traducido a uno o más idiomas, normalmente por una máquina.

En su prueba de concepto, como puede verse en el siguiente GIF, los investigadores muestran un ataque en el que un objetivo (a la izquierda) pide al LLM Llama.cpp de código abierto que proporcione información sobre la revista WIRED. En cuestión de segundos, el dispositivo del atacante -mostrado a la derecha- recoge la mayor parte de la respuesta proporcionada por el LLM llevando a cabo un ataque LeftoverLocals contra la memoria vulnerable de la GPU. El programa de ataque creado por los investigadores utiliza menos de 10 líneas de código.

La multinacional va a reformular su producto estrella para incluir contenidos generados por inteligencia artificial, un cambio que reducirá un 50% el tráfico de los resultados del buscador, según los primeros informes. Como ventana a la información universal y como motor de la industria de la publicidad digital, que mueve ya unos 550.000 millones de euros al año. Los cambios en su algoritmo de búsqueda son uno de los mayores miedos de las miles de empresas cuyos ingresos dependen de la visibilidad que obtienen de él

OpenAI actualizó la política de uso para suprimir la prohibición que impedía utilizar su tecnología en tareas “militares y de guerra”. La modificación abre la puerta para que las agencias y divisiones de seguridad utilicen los desarrollos de inteligencia artificial (IA) generativa para optimizar sus operaciones. La nueva política entró en vigor el pasado 10 enero. Antes de esta fecha, las normas de OpenAI calificaban la utilización de sistemas como ChatGPT y GPT-4 en la industria militar y bélica como una actividad de “alto riesgo físico”.

Un equipo de investigadores de DeepMind (la división IA de Google) junto a expertos de las universidades de Washington, Cornell, Berkeley y la Politécnica de Zúrich han realizado un experimento de "hacking ético" para conocer los puntos débiles de ChatGPT. Y, según reveló dicho estudio, parece ser que la seguridad y la protección de los datos de los usuarios no es la principal virtud del popular bot conversacional. Según reconocen en el estudio publicado por los investigadores, consiguieron extraer "varios megabytes de datos de entrenamiento".

Hace una semana se presentó el increíble avance en materia de humanoides impulsados por IA a través de la compañía Figure y su robot capaz de aprender a hacer café de máquina. Elon Musk no ha querido ser menos mostrando los avances de su humanoide Optimus de Tesla, aparentemente capaz de doblar la ropa por sí solo. El problema es que había “truco” (y ayuda humana).

Nikon Corp. ha desarrollado un sistema que utiliza inteligencia artificial para alertar a los granjeros si una vaca está a punto de dar a luz, analizando sus movimientos con cámaras instaladas en las granjas. La tecnología, que se va a vender en Japón este mes, tiene como objetivo aliviar la carga de los granjeros, que necesitan realizar controles regulares en las vacas preñadas en las semanas previas a su parto, y ayudarles a aumentar la eficiencia.