El proyecto Detectron se inició en julio de 2016 con el objetivo de crear un sistema de detección de objetos rápido y flexible basado en Caffe2, que se encontraba en fase inicial de desarrollo alfa. Durante el último año y medio, la base de codificación ha madurado y ha apoyado un gran número de nuestros proyectos, incluyendo R-CNN de Máscara y Pérdida Focal por Detección de Objetos Densos, que ganaron el Premio Marr y los premios al Mejor Papel Estudiantil, respectivamente, en ICCV 2017.
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