Intel acaba de sumar a Python a los lenguajes de programación que pueden ser utilizados con su Math Kernel Library (Intel MKL), una biblioteca matemática desarrollada para aprovechar el potencial de los procesadores matemáticos de la empresa. Además, acaba de poner a disposición de los desarrolladores una distribución de Python que incluye, además de la MKL, los paquetes especializados en usos científicos y matemáticos NumPy y SciPy.

Una distribución inmutable de Linux es un tipo de sistema operativo donde la base del sistema está diseñada para ser de sólo lectura, no siendo alterable ni por el usuario ni por procesos del sistema. Y cuando hablamos de 'la base' no nos referimos únicamente al kernel, sino al conjunto del software 'básico', un concepto cuya definición varía en cada distribución, pero que suele incluir un entorno de escritorio y varias utilidades gráficas (además de, por supuesto, las clásicas aplicaciones GNU y las bibliotecas esenciales del sistema).

¿Y si el propio lenguaje de programación Python fuera malicioso? Sería el ataque a la cadena de suministro más devastador de la historia de la humanidad, pero estuvo a punto de ocurrir tras la filtración accidental de un importante token de GitHub. Investigadores de ciberseguridad de JFrog descubrieron recientemente un token de acceso personal a GitHub en un contenedor Docker público alojado en Docker Hub, que otorgaba acceso elevado a los repositorios de GitHub del lenguaje Python, Python Package Index (PyPI) y la Python Software Foundation.

Se pide a los desarrolladores que realicen tareas supuestamente relacionadas con la entrevista, como descargar y ejecutar código de GitHub, en un esfuerzo por hacer que todo el proceso parezca legítimo. Sin embargo, el objetivo del actor de la amenaza es hacer que sus objetivos descarguen software malicioso que recopila información del sistema y permite el acceso remoto al host.

3D Gaussian Splatting es una nueva técnica de Inteligencia Artificial que te permite recrear escenas completamente en tres dimensiones a partir de un vídeo o imágenes. Promete ser toda una revolución en el mundo del 3D como lo fue la llegada de la tecnología NeRF, y hoy vamos a hablar de ello.

Microsoft ha anunciado la posibilidad de utilizar Python en Excel, permitiendo combinar de forma nativa los análisis de Python y Excel en el mismo libro, sin necesidad de configuración. Con Python en Excel, se puede ahora escribir Python directamente en una celda, los cálculos de Python se ejecutan en Microsoft Cloud y los resultados se devuelven a la hoja de cálculo, incluidos gráficos y visualizaciones.

¿Alguna vez te has preguntado cómo es ser un sistema operativo? Imagina un videojuego donde eres un sistema operativo. Debe administrar los núcleos de la CPU, los procesos, las páginas de memoria y el espacio de intercambio. Tienes que asegurarte de que ningún proceso se muere de hambre y cambiar las páginas de memoria cuando sea necesario. Su objetivo es evitar que el usuario se enfade por ser demasiado lento. En el núcleo del juego, hay procesos y CPU. Puede hacer clic en un proceso inactivo para asignarlo a una CPU disponible y hacer clic...

La página en cuestión es Codedex.io y nada más entrar nos encontramos una interfaz que a nosotros particularmente nos encanta al trasladarnos a los juegos antiguos. En esta primera pantalla se va a tener que pulsar en Espacio para comenzar a responder preguntas sobre lo que quieres conseguir desarrollando para iniciar el juego adecuado para ti.

Python en el 2019 era considerado como uno de los lenguajes de programación más populares gracias a las búsquedas que se realizaban a través de internet. Por su sintaxis limpia y legible, para todas aquellas personas más “amateur” en programación se permite tener un acceso mucho más rápido y sencillo. Y es que saber programar pronto no va a ser algo opcional o únicamente para unas cuantas personas, sino que la creación de software estará presente en una gran cantidad de ramas. Mostramos los mejores canales de Youtube para aprenderlo.

A la Python Software Foundation (PSF) le preocupa que las leyes de ciberseguridad de la UE propuestas hagan que las organizaciones de código abierto y las personas sean injustamente responsables de distribuir código incorrecto. "Si la ley propuesta se aplica tal como está escrita actualmente, los autores de los componentes de código abierto podrían asumir la responsabilidad legal y financiera por la forma en que se aplican sus componentes en el producto comercial de otra persona".

En un video publicado por Boston Dynamics esta mañana, vemos a Stretch usando su pinza de succión para descargar cajas de un contenedor de envío y colocarlas en una cinta transportadora telescópica o flexible que lleva los paquetes a los empleados de DHL para su procesamiento. Una vez que Stretch está configurado para comenzar a descargar, hace el trabajo por sí solo sin necesidad de interrupción por parte del personal de DHL. Incluso cuando a Stretch se le escapa un paquete, reajusta sus métodos y lo recupera nuevamente.

El desarrollador Brais Moure ha publicado un curso realmente completo de 25 horas para poder empezar a aprender Python. Este curso lo ha hecho público a través de un hilo de Twitter donde explica la división del mismo. El curso consta en total de 3 vídeos que están subidos a YouTube con acceso libre y gratuito a cualquier tipo de persona. Todo el código que se usa en estos cursos está disponible en su espacio de GitHub.

PyTorch es un marco de aprendizaje automático de código abierto basado en Python que fue desarrollado originalmente por Meta Platforms. El equipo de PyTorch se enteró del ataque en noche del 30 de diciembre. El ataque a la cadena de suministro consistió en subir la copia con malware de una dependencia legítima llamada torchtriton al repositorio de código Python Package Index (PyPI). Hay que recordar que expertos en seguridad hablan de que los ataques a la cadena de suministro, como los vividos en el caso de Solarwinds pueden convertirse en...

Hace unos días, la cuenta oficial en Twitter de PyPI (Python Package Index), el repositorio de software vinculado al lenguaje Python, publicaba la siguiente imagen, mostrando el nivel de consumo de CPU resultante de la ejecución de Gunicorn (un servidor web basado en Python), justo antes y después de ser actualizado a la nueva versión de Python, la 3.11.

Hace ahora dos años era noticia que Python superaba a Java como lenguaje de programación más usado según uno de los más reconocidos índices que se hacen al respecto, el TIOBE. Y ahora, en el último informe, tenemos que Python se mantiene líder mientras Java sigue perdiendo fuelle e incluso ha sido superado por C++. Por tanto, tenemos que el índice TIOBE de diciembre que concluye este año 2022 tenemos que Python ha conseguido mantener su enorme fama, seguido de C. Mientras que Java ha bajado a la cuarta posición desde la tercera de hace un año.