¿Llevas años intentando aprender inglés sin obtener muchos resultados? Tal vez la tecnología pueda ayudarte. Dominar el idioma de William Shakespeare lleva años siendo una de las habilidades más demandadas por las empresas. Pero también lleva mucho tiempo siendo la pesadilla de quienes han llegado a la conclusión de que no tienen la capacidad de hablar otra lengua. La tecnología, sin embargo, ha intentado llenar este hueco con distintos tipos de herramientas de traducción. Si bien en un principio estas podían dejar mucho que desear, su preci

Ya sea Duolingo o Rosetta Stone, están introduciendo los chatbots y la última tecnología para facilitar el aprendizaje. ¿Cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas? A medida que más y más personas reconocen esta oportunidad, más de ellos están evaluando cómo crear una aplicación de aprendizaje de idiomas. El éxito asombroso de estas aplicaciones solo alimenta su inspiración para trabajar en la creación de la aplicación de aprendizaje de idiomas perfecta.

En pocos años, hemos pasado de traducir con el mítico Collins Pocket, a buscar frases en el traductor de Google y ver distintos usos de expresiones en WordReference o Linguee. ¿Para qué obligar a nuestros hijos a hablar idiomas si dentro de unos años todos nos entenderemos usando máquinas?

Hoy desde alumn-e tenemos un nuevo curso titulado "Inglés para el día a día", ideal para los que buscan trabajos donde piden inglés como idioma.

Las iniciales GPT significan Transformador Preentrenado Generativo. Estos son robots que Generan texto nuevo. Preentrenado se refiere a cómo el modelo pasó por un proceso de aprendizaje a partir de una cantidad masiva de datos. Pero la primera palabra, esa es la verdadera pieza clave. Un transformador es un tipo específico de red neuronal, un modelo de aprendizaje automático, y es el invento central que subyace al actual auge de la IA.

El aprendizaje profundo consiste casi exclusivamente en operaciones sobre o entre tensores, por lo que comprender fácilmente las operaciones de los tensores es muy importante para el trabajo de interpretabilidad. A menudo es fácil confundirse acerca de qué operaciones ocurren entre tensores y perder de vista la estructura general, pero la notación gráfica hace que sea más fácil analizar cosas de un vistazo y ver equivalencias interesantes. Esta publicación presenta la notación y la aplica a algunas descomposiciones.

Los investigadores de inteligencia artificial se muestran preocupados ante la pérdida de diversidad lingüística a la que nos enfrentamos con ChatGPT y otros modelos de lenguaje similares. Sus trabajos llegan a la misma conclusión: los sistemas de IA entregan más resultados erróneos, se inventan datos o sencillamente no son tan eficaces en otros idiomas diferentes al inglés. Estos estudios demuestran que la supremacía del inglés frente a otros lenguajes y culturas se podría estar haciendo aún más grande y evidente con la inteligencia artificial.

El auge de la nueva tecnología basada en la lengua nos obliga a proyectar y defender nuestro idioma en un ámbito dominado por el inglés.

Un artículo de The Guardian de 2018 auguraba un futuro negro para el islandés como idioma: "lucha contra la amenaza de la 'extinción digital'". En aquel reportaje se explicaba cómo la lengua materna y la identidad cultural de Islandia se está estancando en un Internet que es casi completamente en inglés. El mismo Gobierno también alertaba hace unos años de que en unas pocas generaciones, si no podía seguir siendo el idioma predeterminado del país frente a la rápida digitalización, desaparecería por completo.

Con el auge de ChatGPT, cada vez más investigadores y empresas están realizando innovaciones en forma de modelos de inteligencia artificial revolucionarios. Entre ellas se encuentran, lógicamente, Microsoft y Google que están enzarzadas en una batalla abierta por ver quién tiene la sartén por el mango en la revolución de la inteligencia artificial. Investigadores de Microsoft han conseguido presentar un nuevo modelo que permite a los usuarios traducir tu voz a otros idiomas.

Los criptógrafos han demostrado cómo una seguridad perfecta puede socavar los modelos de aprendizaje automático. Aunque generadores de imágenes como DALL-E 2 y modelos lingüísticos como ChatGPT acaparan titulares, los expertos siguen sin entender por qué funcionan tan bien. Eso dificulta la comprensión de cómo pueden ser manipulados.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) del Departamento de Comercio de EE. UU. ha publicado su Marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial (AI RMF 1.0) , un documento de orientación para uso voluntario de las organizaciones que diseñan, desarrollan, implementan o usan sistemas de IA para ayudar a administrar los muchos riesgos de las tecnologías de IA. Enlace al borrador del documento: nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.100-1.pdf

El futuro y la inteligencia artificial parecen ir de la mano. No esperamos ninguna revolución en los próximos años, pero poco a poco se van presentando avances en el terreno del machine learning y del aprendizaje profundo que nos invitan a soñar. Te hemos hablado acerca de la IA que genera imágenes a partir de palabras o de la inteligencia que sabe cuando vas a abandonar tu puesto de trabajo, pero aún no te habíamos mostrado la manera de ser fluido de manera escrita en otro idioma.Hemos descubierto recientemente, a fecha de redacción del art...

Enseñar a una inteligencia artificial cómo escuchar, aprender y comprender lo que los humanos le dicen y cómo responder es un reto en el que se lleva trabajando desde los años 50. Estas son las empresas punteras en PLN.

El inglés para muchas personas puede suponer un gran problema. Y aunque parezca mentira, también hay herramientas que te ayudarán a redactar emails de manera inteligente con todo lo que necesitas en inglés o en cualquier otro idioma. Seguramente has pensado en usar el traductor de Google. En internet se puede encontrar el servicio de Rytr, centrado en la inteligencia artificial, el cual a través de una simple frase te va a redactar un correo electrónico listo para enviar. Es totalmente grátis, solo necesitas registrarte.

Una nueva red neuronal profunda ha permitido agregar de una tacada 301 exoplanetas al registro de mundos extrasolares validados en torno a estrellas distantes, que llega así a los 4.569 planetas. Las redes neuronales profundas son métodos de aprendizaje automático que aprenden automáticamente una tarea cuando se les proporcionan suficientes datos. ExoMiner es una nueva red neuronal profunda que aprovecha la supercomputadora de la NASA, Pléyades, y puede distinguir exoplanetas reales de diferentes tipos de impostores o "falsos positivos". Su

El canal de El Robot de Platón analiza la diferencia entre generaciones con respecto al mundo tecnológico y digital.

Las mutaciones a las que están sometidos los "unimales" implican añadir o eliminar miembros, o cambiar la longitud o la flexibilidad de los mismos. El número de configuraciones corporales posibles es enorme: hay 10^18 variaciones únicas con 10 extremidades o menos. Con el tiempo, los cuerpos de los unimales se adaptan a diferentes tareas. Algunos unimales han evolucionado para desplazarse por terrenos llanos cayendo hacia delante; otros han evolucionado para caminar como un lagarto; otros han desarrollado pinzas para agarrar una caja.