La mayoría de vehículos autónomos recurren a la tecnología LiDAR como método de detección de obstáculos, evitando así las colisiones tanto con mobiliario urbano como con peatones y otros vehículos. Pero los sensores LiDAR cuentan con una limitación: sólo pueden evitar chocar con elementos que se encuentren en, digamos, su "campo de visión". El MIT ha decidido exprimir las capacidades de la inteligencia artificial para lograr prever la aparición de obstáculos incluso antes de que sean visibles.

Con el nuevo algoritmo de Facebook las marcas se están quedando casi oscuras, lo que las obliga a invertir en publicidad para conseguir tráfico y visibilidad. Pero, ¿Qué pasa con el tráfico orgánico? ¿Es posible tener visibilidad?

El equipo de Federico Capasso, profesor de física aplicada en la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (SEAS) de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts, Estados Unidos, ha demostrado la primera lente plana que funciona con eficiencia elevada dentro del espectro visible de la luz, cubriendo todo el rango de colores que va del rojo al azul. La lente puede resolver estructuras a escala nanométrica en distancias menores que la longitud de onda de la luz.

HyperCam, una cámara asequible de amplio espectro, te puede decir si tu comida aún está en perfectas condiciones, entre otras cosas. Este es unode los objetivos de un equipo de investigadores de la Unversidad de Washington quienes, trabajando conjuntamente con Microsoft, han desarrollado esta cámara hiperespectral.