Ingenieros de la UCLA han lanzado un nuevo y potente algoritmo de reconocimiento de imágenes bajo la fórmula del código abierto. El algoritmo, denominado Phase Stretch Transform, tiene como principal característica que mejora las imágenes, reconoce texturas y puede distinguir los bordes y otros detalles que aparecen en las imágenes. Incluso es capaz de mostrar detalles no visibles, como estructuras de diversos materiales. [Vía: www.microsiervos.com/archivo/tecnologia/avanzado-reconocimiento-imagen ]

Apple ha lanzado, recientemente, la nueva versión del sistema operativo iOS 17.5. Esta actualización incluye varias novedades estéticas, correcciones, widgets, notificaciones de rastreo entre plataformas, la posibilidad de descargar aplicaciones vía web y parches de seguridad para corregir vulnerabilidades. Sin embargo, pese a que Apple ha corregido todos los posibles fallos que 'sufría' la anterior versión, algunos propietarios de iPhone informan que, después de actualizar sus móviles a iOS 17.5, sus fotografías eliminadas vuelven a aparecer.

La policía y las agencias federales están respondiendo a una violación masiva de datos personales vinculada a un sistema de reconocimiento facial que se aplicó en bares y clubes de toda Australia. El incidente pone de manifiesto los problemas de privacidad que están surgiendo a medida que se generaliza el uso del reconocimiento facial con base en inteligencia artificial (IA), desde centros comerciales hasta eventos deportivos. La empresa afectada es Outabox, con sede en Australia, que también tiene oficinas en Estados Unidos y Filipinas.

Vamos a ver cómo instalar varios programas que harán que nuestra Raspberry se convierta en un magnífico servidor doméstico con Docker. Sin embargo vamos a instalarlos de una forma un poco especial. En lugar de instalar los programas directamente en el sistema operativo, vamos a usar Docker para meter cada uno en un contenedor separado.

Esta propuesta, busca agregar nuevas categorías de datos, incluyendo imágenes faciales de sospechosos, para facilitar la prevención, detección e investigación de delitos. Su intención es expandir el marco legal de tal forma que se pueda utilizar el reconocimiento facial para perseguir a criminales. Este marco permite a las autoridades de los Estados miembros intercambiar automáticamente datos esenciales como perfiles de ADN, datos dactiloscópicos y matrículas de vehículos, entre otros.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el mundo de la creación de imágenes, abriendo nuevas posibilidades y desafíos para los profesionales del diseño y la ilustración. Mientras que algunos ven en esta tecnología una herramienta poderosa que puede mejorar y agilizar sus procesos, otros la perciben como una amenaza que podría reemplazar su trabajo. En los últimos años, hemos sido testigos del rápido desarrollo de modelos de IA capaces de generar imágenes a partir de descripciones de texto, como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion.

La publicación en la red social X ha generado polémica y tras varios comentados han decidido retirar su imagen

Un generador de imágenes capaz de inferir nuevas casi tan rápido como tú puedes teclear lo que quieres.

SquidKid47, redditor y estudiante de la Universidad de Waterloo (Canadá), subió a Reddit una imagen de una máquina expendedora de M&M del centro junto al texto: “Oye, entonces ¿por qué las estúpidas máquinas de m&m tienen reconocimiento facial?“. En la imagen se podía apreciar un pequeño bug sobre la pantalla táctil donde se leía: ““Invenda.Vending. FacialRecognition.App.exe — Application error”. Horas después aquel mensaje tenía cientos de respuestas que iban a llevar a la misma conclusión: la máquina usaba tecnología de reconocimiento facial.

Europa tendrá su gran sistema de videovigilancia. La tecnología del reconocimiento facial es bastante efectiva para investigar ciertos crímenes, pero también tiene unas importantes afectaciones a la privacidad. Los reguladores son los primeros conscientes de ello y por eso se han creado leyes para evitar un uso indebido del reconocimiento facial. Por otro lado, su uso masivo por parte de la Policía acaba de ser aprobado.

La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta que se está implementando en cada vez más dispositivos y programas. Con la IA generativa es posible crear imágenes de todo tipo y obras de arte, pero también es causante de situaciones como la que está ocurriendo ahora. Y es que actualmente, los policías de EE.UU. se encuentran desbordados ante una gran cantidad de imágenes de porno infantil creadas por IA, que afectan a la investigación de casos de delitos reales.

La inteligencia artificial, al tener tantos vertientes distintos, ha tocado muchos aspectos de la vida cotidiana. En los últimos años hemos visto en España imágenes tan distópicas como perros autónomos robot apoyando a policías e incluso deepfakes para resolver casos policiales. La última y más sorprendente implica a un departamento de policía que habría usado una muestra de ADN para emular el rostro de un sospechoso y para luego aplicarle reconocimiento facial.

Nikon, Sony y Canon se aliaron para combatir las imágenes falsas generadas con inteligencia artificial. Empresas de fotografía, organizaciones de noticias y tecnológicas cerraron filas para desarrollar una tecnología de autenticación que permita identificar deepfakes. De acuerdo con Nikkei Asia, Nikon será la primera compañía en añadir firmas digitales en las imágenes capturadas con sus cámaras. La firma quedará impresa en la fotografía e incluirá datos como fecha o ubicación en el que se tomó la imagen,...

Lo que supone uno de los grandes avances científicos en materia de Inteligencia Artificial llega casi terminando el año 2023. Un estudio publicado en JAMA Network Open revela que una nueva tecnología de inteligencia artificial puede diagnosticar el autismo infantil a partir de fotos de los ojos de los niños con una precisión del 100%.

Junto al informe se han revelado imágenes del lanzamiento que no se habían mostrado al público con anterioridad. Especialmente espectaculares son las relativas a la separación de etapas, filmadas desde a bordo del cohete. Aunque lamentablemente en ellas no se puede observar la explosión que la sucedió a bordo del SuperHeavy.