La instalación se abre al público este 6 de enero y la compañía prevén extenderse en 2020 a Escocia, Brasil, Corea del Sur, Suiza y EEUU.

La inteligencia artificial es extremadamente cara de entrenar y ejecutar, requiere muchos datos, energía y capacidad de computación. Es decir, mucho capital. La barrera de entrada está muy alta

Se presenta GameNGen, un motor de juego basado completamente en un modelo neural que permite la interacción en tiempo real con entornos complejos. Simula el juego clásico DOOM a más de 20 fps en una sola TPU, logrando una calidad comparable a la compresión JPEG. El modelo se entrena en dos fases: 1) un agente de aprendizaje por refuerzo juega y graba sus sesiones, y 2) un modelo de difusión predice el siguiente fotograma basado en acciones pasadas. Se destaca la estabilidad visual en trayectorias largas mediante técnicas de condicionamiento.

El Congreso de California aprobó la ley SB 1047 (Ley de Innovación Segura y Protegida para Modelos de IA de Frontera), con normas de seguridad claras y predecibles para desarrolladores grandes y poderosos. Varias empresas, académicos y políticos la acusan de restrictiva y freno al avance del sector. El gobernador Newsom tiene hasta el 30 de septiembre para ratificarla o vetarla. Algoritmos cuyo entrenamiento cueste más de 100 mill. $ deberán tener un “botón de apagado de emergencia” para desactivarlo si su funcionamiento se sale de control.

La IA cada vez es capaz de hacer más cosas, y esto no va a parar de crecer

RAND Corporation entrevistó a 65 científicos de datos e ingenieros. Identificó 5 causas principales de la tasa de fracaso del 80%. La primera y más común: no entienden o comunican mal el problema que hay que resolver y lo que la IA puede hacer. Falta de datos necesarios para entrenar la IA. Centrarse en usar la última y mejor versión de la IA. Falta de infraestructura para gestionar datos y desplegar modelos de IA completos. Aplicar la IA a problemas que demasiado difíciles. [ Informe: www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html ]

Hay indicios de que los desarrolladores ya están teniendo que esforzarse más para obtener datos de alta calidad. Por ejemplo, la documentación que acompaña al lanzamiento de GPT-4 mencionaba a un número sin precedentes de personal involucrado en las partes relacionadas con los datos del proyecto. También podríamos estar quedándonos sin nuevos datos humanos. Algunas estimaciones dicen que el conjunto de datos textuales generados por humanos podría agotarse sobre 2026.

La energía undimotriz usa la fuerza de las olas para generar electricidad, una promesa en el campo de las renovables. Esto comienza a cambiar con el primer proyecto a escala de megavatios en el mundo, en Oporto, Portugal, de la empresa Eco Wave Power, con tecnología terrestre que se instala en estructuras costeras, como rompeolas, lo que reduce significativamente costes de instalación y mantenimiento y minimiza el impacto ambiental. Comenzará con capacidad menor, para expandirlo gradualmente hasta 20 MW, pudiendo abastecer a miles de hogares.

La organización austríaca de privacidad Noyb ha presentado quejas este lunes en nueve países europeos, entre ellos España, acusando a X –anteriormente Twitter– de infringir la normativa de la Unión Europea al utilizar datos de millones de usuarios sin su consentimiento para entrenar su inteligencia artificial (IA). Según un comunicado de Noyb, las denuncias se interpusieron ante las autoridades de protección de datos de Austria, Bélgica, Francia, Grecia, Irlanda, Italia, Países Bajos, Polonia y España, citando violaciones del Reglamento General

Una macroencuesta llevada a cabo por la página de preguntas y respuestas sobre programación Stack Overflow a más de 65,000 desarrolladores viene a demostrar que los profesionales del desarrollo de código no temen a la inteligencia artificial generativa, y que de hecho, más del 70% de ellos la utilizan de manera habitual como parte de su flujo de trabajo.

Cada día es más habitual que muchas empresas utilicen ChatGPT en sus oficinas. Este chatbot de inteligencia artificial puede ser de bastante ayuda para realizar una considerable variedad de tareas cotidianas. Si utilizas ChatGPT en tu puesto de trabajo, conviene ser consciente de que la inteligencia artificial desarrollada por OpenAI no siempre es garantía de seguridad. De hecho, lo que los usuarios comparten con ella es utilizado para entrenarla y lograr respuestas cada vez más precisas, debes vigilar especialmente lo que compartes ...

Las consecuencias sobre la población civil del uso de la Inteligencia Artificial por el Ejército de Israel en Gaza evidencian la urgente necesidad de su regulación en base a principios éticos.

Un estudio publicado en Nature avisa de que los sistemas entrenados por contenidos generados por otras inteligencias artificiales "pierden la percepción de la realidad". El problema es que se sabe que empresas como OpenAI ya han utilizado todos los datos de alta calidad disponibles de forma pública en la red para entrenar modelos como ChatGPT. Su necesidad de seguir suministrando información a su máquina para que esta sigan mejorando ha provocado que recurra a datos de menos calidad, como lo de las redes sociales...

Las fuerzas de seguridad registran casos de 'deepfakes' contra particulares, una práctica hasta ahora propia de ataques sofisticados como el 'fraude del CEO'