En 1972, el ingeniero e inventor Nolan Bushnell fundó Atari, una de las empresas pioneras de la industria del videojuego. Pocos años después, a pesar del éxito alcanzado por la empresa con el legendario videojuego Pong, Bushnell vendió Atari en 1976 a Warner. Después, Bushnell lanzó una máquina expendedora de software única llamada Cumma Metawriter en 1983.La Cumma Metawriter permitía a los compradores seleccionar entre cientos de títulos de software diferentes con sólo pulsar un botón.

El 5 de abril, xkcd lanzó Machine, el 15º proyecto anual de April Fools que he hecho con ellos. Es un juego con el que habíamos soñado durante años: un gigantesco constructor de máquinas Rube Goldberg al estilo de los clásicos juegos de Incredible Machine, hecho de un mosaico de máquinas creadas por lectores individuales de xkcd. Para más detalles, consulta el maravilloso artículo de Explain xkcd. Esta es la historia de cómo construimos Machine en 3 semanas, y lo que aprendí por el camino.

La IA generativa no es una curiosidad técnica o un futuro inevitable. Concebirla como un sistema de relaciones entre personas y máquinas, que comete errores y requiere cuidado, permitirá resolver mejor los problemas que acarrea.

SquidKid47, redditor y estudiante de la Universidad de Waterloo (Canadá), subió a Reddit una imagen de una máquina expendedora de M&M del centro junto al texto: “Oye, entonces ¿por qué las estúpidas máquinas de m&m tienen reconocimiento facial?“. En la imagen se podía apreciar un pequeño bug sobre la pantalla táctil donde se leía: ““Invenda.Vending. FacialRecognition.App.exe — Application error”. Horas después aquel mensaje tenía cientos de respuestas que iban a llevar a la misma conclusión: la máquina usaba tecnología de reconocimiento facial.

La escena se produce en un sepulcral silencio, pero por alguna razón, mi corazón late algo más rápido de lo normal. Hay algo de lo que estoy viendo que me inquieta, o quizás me sorprende. El nombre del humanoide es Figure, y se había pasado medio día estudiando los pasos que ejecutaban los humanos para preparar un café de máquina. Tras 10 horas, ya sabía todo lo que tenía que hacer.

Los videojuegos se han convertido en las últimas décadas en un recurso pedagógico cada vez más empleado en la enseñanza. El potencial educativo que representan ha despertado el interés de investigadores y profesionales, que apuestan por su inclusión en las aulas para favorecer el aprendizaje lúdico.

Tomás ha recibido del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo la respuesta a su solicitud -presentada en 2020- que le concede el título de “modelo de utilidad pública” otorgándole un derecho de exclusiva en todo el territorio nacional durante 10 años para su máquina, a la que ha bautizado como Tomasenka. Este agricultor empezó a madurar su idea durante el confinamiento, e hizo los bocetos. Al no encontrar un herrero que quisiera fabricarla para él, decidió ponerse manos a la obra y materializó el invento, en su propia nave.

¿No has usado nunca una máquina de escribir de verdad y crees que eran iguales que los teclados de ahora? Prueba.

GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) es un modelo de lenguaje creado por OpenAI. Es uno de los modelos de lenguaje más grandes y avanzados disponibles en la actualidad, aunque no es público. GPT-3 cuenta con un tamaño de 175 mil millones de parámetros, y se está estimando que el GPT-4 tendrá un tamaño 500 veces mayor que GPT-3.