En esta entrevista,no apta para amantes de la vida retirada,explica cómo el Big Data permite a la información interpretarse a sí misma y adelantarse a nuestras intenciones,cuánto saben las grandes empresas de nosotros,y lo que más le preocupa:lo fácil que está siendo convertir la democracia en una dictadura de la información,haciendo de cada ciudadano una burbuja distinta.También habla sobre la posibilidad de que la inteligencia artificial llegue a generar una conciencia superior.Cree que eso va a ocurrir,pero no hay que tener miedo....

La semana pasada terminé el último capítulo de la 3ª temporada de Black Mirror. La serie relata de manera brillante diversas distopías de la sociedad, provocadas por un pequeño – o no tan pequeño – avance tecnológico, ¿la conoces? Tanto si la has visto como si no, Google podría formar parte de uno de sus capítulos.

¡Ey, como estamos! muy buena pregunta verdad? Big Data Society también puede mejorar la calidad a nivel sociedad con big data society, pero.. de que forma?.

Los humanos fallaron y su interpretación en big data analysis, pero no los datos...

Una tienda sin colas ni cajeros en la que el cliente coge lo que quiere y se larga. Es la nueva propuesta con la que Amazon quiere hacer los súper más cómodos, pero ¿a qué precio?

Entrevista a Carlos Castillo, que dirige el grupo de investigació sobre Big Data en el centro tecnológico de Catalunya (Eurecat).

El Big Data se ha convertido en sinónimo de predicción. De repente, alguien dice Big Data y todo el mundo piensa en una especie de Oráculo de Delfos que nos dará las respuestas adecuadas a preguntas complejas, y que todo es cuestión de tecnología. Seguramente la realidad está muy alejada de la simplificación habitual en cuanto hablamos del Big Data, y sobre todo cuando hablamos de ese tema en relación con la gestión y con la innovación.

El proyecto europeo Ramsés buscará soluciones óptimas para adelantarse a los cibercriminales y prever sus intenciones.

Big data es una palabra de moda desde hace algunos años, tanto que ya está algo en declive (casi diría que en el valle de la desilusión del famoso gráfico del hype). Pero lo cierto es que el Big Data está cada vez más presente en nuestras vidas, lo sepamos o no.

Aplicaciones de Big Data en diferentes empresas van mucho más allá de una simple mecánica de interacción. El análisis de datos de medios sociales nos permite ver cómo el contenido que figura en dichas interacciones afectará el rendimiento del negocio y cómo percibe nuestra marca el cliente. El análisis de contenido permite a las empresas concentrarse en información procesable a partir de los mensajes que publican los usuarios.

"En septiembre, se publicó un estudio, firmado por Cathy O’Neil, que explica que las aseguradoras médicas, los bancos o los departamentos de recursos humanos pueden emplear esos sistemas para discriminar a enfermos, homosexuales, mujeres en edad fértil o personas sin recursos. España y Latinoamérica tienen que empezar a proteger a su población"

La inversión publicitaria digital se incrementará este año en un 11% a lomos, sobre todo, de la fortísima pulsión de los anuncios diseñados para los móviles inteligentes. En 2017, esa inversión rebasará a la de la caja tonta y en 2020 llegará a situarse por encima de los 230.000 millones de euros. El imperio de la televisión será entonces el imperio de Google, Facebook y Amazon, que controlan los anuncios en internet y conocen infinitamente mejor a las audiencias del ciberespacio.

Cómo importar datos de una página web de forma fácil y rápida a un archivo Excel .cvs y luego trabajarlo en Ibm Watson Analytics. Este vídeo te presenta cómo...

Plan para monitorizar y calificar a los usuarios en función de sus interacciones en la red

No nos fijamos en ellos pero en la serie Big Bang Theory hay un montón de robots que actualmente se pueden comprar en tiendas de robótica. Me parece muy curioso cómo pasan desapercibidos hasta que alguien nos los señala.

Tutorial en Español de la herramienta IBM Chef Watson con Bon Appétit para recetas de cocinas. Haciendo uso de Big Data y el Análisis Predictivo, esta aplicación web (100% Cloud Computing) te permite elegir entre más de 2.000 ingredientes, 300 platos y 10.000 recetas para crear más de 16 billones de combinaciones.

Tutorial de ¿Cómo hacer Análitica de Big Data con IBM Watson Analytics? En este segundo vídeo se presenta como realizar predicciones y descubrir información a partir de los datos con IBM Watson Analytics.

Los datos confirman que las ciudades son el camino al futuro. Actualmente, más de la mitad de la población mundial vive en ciudades. A medida que pasan los años, más y más personas están optando por dejar atrás sus vidas suburbanas y rurales en busca de mayores oportunidades urbanas. Para el año 2030, por lo menos tres de cada cinco personas del mundo vivirá en alguna ciudad, y el número de habitantes urbanos en las regiones menos desarrolladas será casi cuatro veces mayor que en las regiones desarrolladas.

Mi socio y yo ya éramos expertos en Big Data cuando aún el concepto no había sido inventado. Habíamos trabajado en varias startups y nos lanzamos a montar la nuestra. Así surgió Datasalt. Teníamos claro que queríamos montar una startup de producto pero no teníamos idea de qué producto hacer. En este tiempo hemos intentado dar con una idea haciendo consultoría Big Data a clientes y hemos probado varias cosas. Con el tiempo nos hemos ido acomodando y hemos acabado viviendo exclusivamente de la consultoría con un buen sueldo (...)

Investigadores del MIT han desarrollado un código llamado Milk que permite a los desarrolladores de aplicaciones gestionar la memoria de manera más eficiente en los programas que se relacionan con datos dispersos entre grandes conjuntos. La gestión de la memoria ya supone de por sí un reto más que suficiente para los conjuntos de datos tradicionales. Pero, cuando hablamos de grandes volúmenes de datos la administración puede ralentizarse demasiado.

El crecimiento de la Internet de las Cosas (IoT) y la Tecnología Ponible (Wereables) nos demuestran cada día que la revolución de la personalización está en plena marcha. La publicidad masiva está prácticamente muerta, cada vez más todos tenemos nuestros propios canales digitales.

La ciencia ficción nos condicionó a “temerle” a las maquinas. A creer que la inteligencia artificial serían robots que piensan como nosotros. Y a creer que estamos lejos de hacer eso realidad.

Con el auge del Big Data, se vislumbra la desaparición de nuestro yo más íntimo, de nuestra creencia, de que somos cada uno alguien único e irreproducible. Hasta ahora nuestra mamá parecía ser (muchas veces), la persona que más nos conocía en este mundo. Además, poseíamos una especie de caja negra que nadie podía gobernar salvo nosotros, y que sólo podíamos abrir a los demás a nuestra voluntad, porque por lo general, somos propensos a mentir sobre nosotros mismos, a ver el mundo no como es, sino como somos.

La publicidad en Facebook es una de las más efectivas, gracias a todos los datos que saben de ti.