Uno de los gremios más odiados y en teoría más a salvo de perder puestos de trabajos por la automatización de procesos, el de los abogados, está empezando a ser sustituido por máquinas, al menos para algunas tareas: TAR (revisión asistida por tecnología) analiza documentación en busca de pruebas, y es mucho más eficiente que tener docenas de abogados leyendo millones de documentos. Un 40% de las empresas que tienen un equipo interno de abogados ya está utilizando esta tecnología.

AntiFooling es una sencilla pero útil herramienta hecha con AutoIt para simular que un sistema Windows es una máquina virtual, pero ¿para qué? Pues hoy en día la mayoría del malware es analizado dinámicamente en máquinas virtuales y sandboxes, por lo que el software malicioso suele implementar medidas que lo detectan y detienen su ejecución en tal caso. Por el momento, AntiFooling puede simular ser un sistema virtualizado con VirtualBox o VMWare, para lo cuál utiliza varios artefactos.

El Consejo de Lancashire ha anunciado el cierre de cinco de sus museos, entre los que se encuentra el Burnley's Queen Street Mill Museum, en el que se encuentra el último telar a vapor que quedaba en activo, aún produciendo como si por ella no pasase el tiempo.

Un nuevo y emocionante estudio de la Universidad de Sheffield que se publicó en el diario Swarm Intelligence estableció un nuevo método que permite a los ordenadores descifrar patrones complejos por su cuenta. Esta habilidad podría ser la puerta de entrada a algunas de las más avanzadas aplicaciones que se pueden dar a la inteligencia artificial. Para ello los investigadores están usando una nueva técnica llamada Turing Learning, con la que el equipo consiguió que un ordenador identificase movimientos dentro de un grupo de robots y descubrir...

Uno de los avances más espectaculares de la ciencia moderna ha sido la visión de máquinas. En muy pocos años, una nueva generación de técnicas de aprendizaje ha cambiado la manera en la que ven los ordenadores. Ahora las máquinas superan el rendimiento humano en reconocimiento facial y de objetos. Pero está surgiendo un problema. Resulta que los algoritmos de visión de máquinas tienen un tendón de Aquiles que permite que sean engañados por imágenes modificadas que los humanos detectarían a simple vista.