Como puede ver, las imágenes no solo consiguen mayor alcance, sino que la cantidad de clics que reciben llega a ser más del doble que el resto de las publicaciones (enlaces y estados). Sin embargo, lo que también es cierto, es que esta arma tiene doble filo, ya que cada vez son más las empresas que han comenzado a optimizar sus imágenes, dejando expuestos a aquellos que todavía no han puesto esto en práctica. Por este motivo, hemos hecho una recopilación de las mejores herramientas para crear TODO tipo de imágenes, y que así comiences a increme

Imagina que has sido engañada por la foto reciente de Donald Trump y Vladimir Putin que tienen una discusión intensa en la cumbre del G20,.En un estudio reciente, las personas sólo pudieron detectar imágenes falsas el 60% del tiempo. Y casi la mitad del tiempo no fueron capaces de decir donde una imagen había sido alterada, los investigadores informan hoy en Cognitive Research: Principles and Implications. Para llevar a cabo la investigación, contesta a este test y comprueba hasta qué punto te das cuenta de dicha manipulación

Ya no tienes excusa para no utilizar fotos bonitas, originales y que capten el tema de tus contenidos. Aquí tienes una infografía con 15 bancos de imágenes

Google ha anunciado el lanzamiento de MobileNets, una serie de modelos basados en TensorFlow, pero diseñados para que puedan ser usados en dispositivos de baja potencia (móviles). El objetivo es permitir que el reconocimiento de imágenes pueda ser disfrutado desde dispositivos móviles, sin depender de un gran hardware para realizar los cálculos de forma rápida.

La aplicación Instagram ha añadido una nueva función para que sus usuarios creen un archivo personal con fotos seleccionadas de su perfil y que será de carácter privado, ha informado la compañía en un comunicado.

Este formato de imágenes con movimiento se ha vuelto uno de los más populares en Internet, escenas de películas, series o videos virales son los más utilizados

El buscador de imágenes de Google devuelve resultados distintos según la raza o el género. El algoritmo de Google es racista y sexista principalmente porque Internet y sus contenidos también lo son. ¿Deberían los ingenieros minimizar el sesgo para devolver unos resultados más pedagógicos o debería permanecer fiel a los contenidos?

La posibilidad de enviar y recibir mensajes holográficas ha seducido a los fans de ciencia ficción. Aunque todavía no hemos llegado, científicos han creado hologramas que pueden cambiar de una imagen a otra a medida que los materiales utilizados para generarlos se estiran. El estudio detallando sobre cómo lo hicieron apareció en el diario de ACS Nano Letters.

Google Earth es uno de los desarrollos más asombrosos que existen hoy en día, y hace poco se renovó para ofrecer novedades como una remozada cartografía 3D o una versión web que es casi tan fantástica como el cliente de escritorio.

La primera sorpresa que supondrá para muchos es que no todas las imágenes son de satélite: cuando se necesitan imágenes cercanas al suelo de más alta resolución (hay unos 20 «niveles de zoom» diferenciados) se utilizan datos 3D y fotografías tomadas desde aviones. Cada avión lleva cinco cámaras y se toman imágenes de alta resolución mientras realizan una ruta que parece la de un cortacésped: en finas lonchas. Luego las imágenes se «cosen» por donde se solapan y listo.

Los satélites en órbita han capturado imágenes impresionantes de la Tierra durante décadas, pero no siempre es cómodo o sencillo acceder a ellas (aún si se encuentran en el dominio público). Afortunadamente van apareciendo nuevas herramientas, y una de ellas es EO Browser, con fabulosos datos provenientes del Programa Landsat, y las misiones Sentinel del Programa Copérnico dirigido por la Agencia Espacial Europea.

Wellcome Trust es una organización benéfica de investigación biomédica con sede en el Reino Unido, la cual desde hace dos décadas organiza el concurso 'Wellcome Image Awards'. En este concurso se busca premiar las imágenes científicas y médicas más importantes de cada año, reconociendo así el trabajo de fotógrafos e investigadores.

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Durante todo el 2016, Alphabet, la compañía matriz de Google, luchó por hacer más rentable su negocio de 'experimentos', que como lo vimos en los pasados resultados financieros de la compañía, empiezan a mostrar signos de mejora pero aún no es suficiente. Concretamente nos referimos al apartado que ellos llaman 'Other Bets', que en el último trimestre reportó unos ingresos por 262 millones de dólares, pero con perdidas de 1.088 millones.

Sonrisa vector es un bot de Twitter que puede que hace sonreír a cualquier celebridad. Sus resultados no son perfectos, pero se crean de forma totalmente automática, y es sólo una pequeña pista de lo que vendrá a medida que la inteligencia artificial abra un nuevo mundo de imagen, audioa y vídeo falsos. Imagine una versión de Photoshop que pueda editar una imagen con la misma facilidad con que puede editar un documento de Word.

Los lugares con escasas o pobres imágenes aéreas disponibles a través de Google Maps también tienen derecho a ser cartografiados dignamente, pero no siempre resulta fácil. Por esto el vídeo Dennis Baldwin es brillante: explica cómo utilizar las fotografías captadas por un dron para –montándolas semi-automáticamente– recrear una especie de mega-fotografía u ortomosaico al estilo Google Maps, con herramientas de software libre.

Hacía falta una línea de teléfono. Y un cuarto oscuro donde revelar los rollos. Y los químicos para el proceso. Y un armario para montar la ampliadora con la que hacer las copias. Y un hotel que no se enfadará mucho con los destrozos en la habitación.

Un equipo de investigación de la Universidad de California en San Diego es el primero en crear un microscopio electrónico multicolor, que permite tres colores a la vez (verde, rojo y amarillo). Técnicamente hablando, el microscopio no está produciendo imágenes de color "verdaderas", sino más bien una visualización en color falso de características clave encontradas en objetos microscópicos, como células.

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Un investigador de Suiza y otro de Estados Unidos han puesto a disposición del público su archivo de 50.000 imágenes de plantas sanas y enfermas, para que los desarrolladores de aprendizaje automático desarrollen algoritmos que detecten las enfermedades. El objetivo es crear una aplicación para teléfono móvil, que permita detectar enfermedades ‘in situ’.

Como puedes optimizar correctamente las imágenes de tu página web. ¿Usar plugins? ¿Otras herramientas? Te contamos como trabajamos en Taller de Wordpress el tema de las imágenes.

Ni gafas de cartón, ni gafas de realidad virtual, ni gafas anaglíficas, con láminas de color azul y rojo, ni gafas con obturador ni polarizadas. En lugar de todo eso la pantalla Volume de Looking Glass Factory es como una tele de nuestros padres, pero con la pequeña diferencia de que muestra contenido tridimensional desde diferentes ángulos, sin necesidad de ponerse un cacharro en la cara.

Si reconocer seres y objetos en una imagen es un reto enorme, reconocerlos y además armar un frase para describir lo que está en dicha imagen es un desafío gigante. En Google lo saben y desde 2014 llevan trabajando en un modelo referenciado como Show and Tell que, con técnicas de aprendizaje de máquinas, realiza dicho proceso con brillantes resultados.