Muchos grandes fondos de capital de riesgo utilizan inteligencia artificial (IA) para respaldar sus decisiones de inversión. Bill Maris, ex socio gerente de Google Ventures, dijo una vez que cuando "tienes acceso a los conjuntos de datos más grandes del mundo ... sería una tontería salir y hacer inversiones instintivas".

En el campo de la inteligencia artificial (IA), existen algoritmos que aprenden mediante un sistema de recompensas y penalizaciones. Estos algoritmos ya están superando a los jugadores profesionales de StarCraft, Dota 2 y las difíciles damas de Go chino.

Habrá sectores que se verán ampliamente beneficiados por el desarrollo de la computación cuántica, pero esta innovación que está aún en fase de desarrollo no sustituirá por completo, al menos en las próximas décadas, a la computación clásica. Esta ha sido una de las principales conclusiones de la sesión magistral sobre Computación Cuántica organizada por AUSAPE.

En plena batalla mundial contra la desinformación, Google convirtió una web dedicada a la creación de fakes y contenidos engañosos en una de las páginas más visitadas de España. Su nombre es Diario Gol y durante más de un año ha jugado con los algoritmos de la multinacional para atraer a su web a tantas personas como algunos de los principales medios de comunicación del panorama nacional. Sus titulares confusos dando a entender la muerte de personajes conocidos o la filtración de fotos íntimas de mujeres famosas se han estado colando

A lo lejos, en los remansos inexplorados brazo occidental de la galaxia se encuentra un pequeño sol amarillo. Orbitando este sol hay un pequeño planeta verde azulado absolutamente insignificante cuyas formas de vida descendientes de simios son tan asombrosamente primitivas que todavía piensan que los relojes digitales son una idea bastante ingeniosa. Este planeta tiene el siguiente problema: los archivos son demasiado grandes. Existen varias soluciones a través de la compresión sin pérdida, pero muchas de esas implementaciones se han olvidado.

Aunque los algoritmos de YouTube frenaron la viralización de vídeos sobre falsas curas o teorías de la conspiración dentro de su plataforma, estos fueron masivamente compartidos en Facebook y consiguieron millones de visualizaciones, documenta un nuevo estudio de Oxford

YouTube volverá a utilizar moderadores humanos como parte de su estrategia para prevenir la desinformación. Si bien el uso de personas se descartó, la plataforma se volcó a los algoritmos para moderar el contenido en los últimos meses. En una entrevista con el Financial Times, Neal Mohan, gerente de producto en YouTube, dijo que uno de los efectos negativos de la reducción en moderadores humanos fue el aumento de videos eliminados. Debido a la pandemia de la COVID-19, YouTube se valió de algoritmos para la moderación.

El objetivo de los algoritmos, las inteligencias artificiales y del machine learning es replicar los procesos de decisión del cerebro humano. Es decir, el algoritmo realiza todo el proceso de búsqueda, imitando la forma en la que lo haría un ser humano, en pocos segundos y muestra al usuario el resultado. Este proceso sería muy largo si lo realizara una persona, pero los algoritmos desarrollados artificialmente pueden hacerlo en pocos segundos.

En una de las charlas que John Mueller, experto en SEO de Google, mantiene con la comunidad de webmasters cada semana, uno de los oyentes preguntó por qué su página web, que había estado bien posicionada durante más de siete año, había sufrido una pérdida de posición en algunas de sus palabras claves en los últimos tiempos. Las respuestas no son una lista de «errores SEO», sino que se trata de problemas que deben comprenderse dentro del contexto de una página web concreta.

Google, Amazon, Netflix y ahora Instagram. Los sistemas de recomendación son a veces polémicos. Cuando fallan, ¿de quién es la culpa?, ¿del que lo creó o de los que lo alimentamos?

Si se trata de un algoritmo simple, las recompensas en el proceso de toma de decisiones están claras, y como cada paso que das es simple, te parecerá que ni siquiera "estás pensando". De hecho si esto lo hace un algoritmo sencillo, seguirá la flecha hasta que encuentre la recompensa al final del proceso de toma de decisiones. Sencillo, rápido y poco humano de cara a los resultados. Sí, poco humano… En cambio, si queremos darle un poco más de realismo, de forma que simulemos una mente humana, el algoritmo tiene que ser forzosamente más complejo.

Si buscamos privacidad, es una mala época. Lo mejor que nos puede pasar como ciudadanos hablando de privacidad, de cara a estar protegidos frente a esta captación constante y masiva de datos, tanto los nuestros como los del entorno que nos rodea, es que los sistemas que empleen las entidades públicas, jurídicas o fiscales, no estén actualizados. Mientras existan sistemas que sigan funcionando en entornos cerrados no integrados, podremos hablar de privacidad.

La falta de conocimiento y una polarización emocional del ser humano, es lo que nos hace vulnerables a la información que recibimos. Por lo que a falta de garantías de veracidad de la información, entra en juego la confianza que tenemos en el informador. Y es aquí, donde está el peligro. ¿En quién estamos confiando? Si hablásemos de la inteligencia artificial que conocemos en machine learning, estaríamos describiendo la ecuación de Bellman, particularizada para procesos estocásticos, pero no… no estamos hablando de ese algoritmo.

Un equipo de investigadores del MIT y de Intel han desarrollado un algoritmo capaz de crear algoritmos. Hablamos, de la posibilidad de que una máquina sea capaz de automatizar las tareas de programación, de manera que un programador pueda automatizar múltiples tareas tediosas o repetitivas o que cualquier persona sea capaz de programar describiendo las tareas que desea que ese programa lleve a cabo.

TikTok vive tiempos complicados en lo político (que no en lo que respecta al interés de los usuarios): la India ha prohibido descargar su app, y los Estados Unidos están estudiando seguir sus pasos.

Independiente de la gama del televisor y de los ajustes, el capítulo 8x03 de 'Juego de Tronos' en HBO tiene escenas en las que es difícil saber lo que pasa, y en la que una amalgama de macrobloques, banding, molestos artefactos de compresión, y píxeles en movimiento cobran más protagonismo que los personajes de la serie en muchos momentos. En cambio, en las mejores circunstancias, con disco físico es un producto que por primera vez se disfruta de verdad, y si no eres tan exigente se ve tal y como se planteó en la sala de masterización.

«Para ser justos, no solo los humanos somos tontos. A veces, las máquinas supuestamente inteligentes también son muy limitaditas, pero eso es por impericia de sus creadores. Aún estamos lejos de lograr que una máquina tenga una inteligencia de tipo general similar a la humana». Este párrafo, extraído de 'Lo imprevisible', sintetiza el enfoque crítico y didáctico que impregna todas y cada una de las páginas de este libro. Marta García Aller, su autora, es periodista, escritora y da clases en varias escuelas de negocios.

Tras dedicar varios años a su investigación y normalización, Fraunhofer HHI (junto con socios de la industria como Apple, Ericsson, Intel, Huawei, Microsoft, Qualcomm y Sony) está celebrando el lanzamiento y la adopción oficial del nuevo estándar mundial de codificación de vídeo H.266/Versatile Video Coding (VVC). Este nuevo estándar ofrece una compresión mejorada, que reduce los bits requeridos en un 50% en relación al anterior H265 sin reducir la calidad de la imagen.

Esta historia de ficción sobre el nacimiento de una conciencia sintética ha sido creada en colaboración con el sistema de inteligencia artificial SciFiQ, diseñado para la redacción de textos.

Youtubers negros han demandado a Youtube por, según ellos, usar su Inteligencia Artificial para opacar vídeos basándose “total o parcialmente” en su color de piel. La demanda acusa a YouTube de “perfilar, marcar y apuntar” a los usuarios “por restricciones de acceso,bloqueo, desmonetización, suspensiones y eliminaciones en función de la identidad racial o el punto de vista del creador”. El documento legal afirma que YouTube ha aplicado su ‘Modo restringido’ para censurar etiquetas como “Black Lives Matter”,“Racial Profiling” y “White Supremacy”

Lejos de ser minoritario, el sexismo, y la discriminación que éste genera, impregna hoy en día el funcionamiento de los algoritmos de inteligencia artificial. Esto es un problema porque cada vez usamos más algoritmos para tomar decisiones cruciales sobre nuestras vidas. Por ejemplo, quién puede acceder y quién no a una entrevista de trabajo o a una hipoteca.

Sabemos que en ocasiones, nuestros modelos basados en algoritmos de Machine Learning, fallan, no ofrecen los resultados esperados. ¿Cuál es el motivo? Motivos, puede haber muchos, pero vamos a centrarnos en los tres principales. Sobre dos de ellos ya hemos hablado en otras ocasiones en nuestro blog.

El desconocimiento sobre qué son y cómo funcionan los algoritmos nos lleva a atribuirles capacidades que muchas veces no tienen. Se habla de ellos como si fueran oráculos que vaticinan el futuro y controlan lo que hacemos y, aunque en muchos casos es cierto, también tienen sus límites y engañarles es relativamente sencillo. Lo demostró hace poco el artista alemán Simon Weckert, que consiguió burlar el algoritmo que utiliza Google Maps para predecir el tráfico. Lo que hizo fue conectar 99 móviles a la aplicación de forma simultánea...