Pasar tiempo jugando en consolas, computadora, teléfonos o tabletas suele ser calificado como un desgaste de horas en ocio, en lugar de aprovechar esos valiosos minutos en hacer actividades de provecho, que aporten algo a la sociedad o dejen algún aprendizaje para las personas. Sin embargo, muchas ocasiones esta afirmación es falsa cuando descubrimos videojuegos que sirven para cumplir aunque sea de forma digital el sueño de pilotear un avión, jugar a ser cirujanos o descubrir misterios que alimentan la creatividad y el intelecto.

Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Negocios y Economía de la Universidad Friedrich-Alexander-Erlangen-Nürnberg (FAU) ha demostrado que la inteligencia artificial es capaz de tomar decisiones de inversión rentables. Se hizo una simulación utilizando los datos del S&P 500, uno de los índices bursátiles más importantes de Estados Unidos, entre los años 1992 y 2015. Con ellos, sus decisiones generaron de media unos rendimientos anuales de dos dígitos, mientras que los mayores beneficios se obtuvieron durante tiempos de crisis.

Para ser justos, el diseño de la carretera aquí es malo. Las marcas del antiguo carril todavía son visibles y parece que eso es lo que confunde al piloto automático. Pero si vamos a dejar de conducir nosotros para que lo hagan los coches, éstos deberían ser capaces de gestionar un poco este tipo de situaciones, o en caso contrario nos vamos a encontrar con mucho dolor. Rel. www.meneame.net/story/tesla-anticipa-exito-colision-entre-coches-van-d

“¿Qué es mejor, caja de cambios manual o automática?” La pregunta más manida del mundo del motor continúa generando debate desde la década de los 50. Las ventajas y desventajas son conocidas: una es más barata y duradera, la otra es más cómoda y precisa. Veamos cómo se diferencian a nivel mecánico.

Hasta ahora el piloto automático de Tesla era límitado. No tenía capacidad para gestionar una ruta completa. Era capaz de decidir cambios de carril paralelos en tramos sin ramificaciones (autovias) tras una orden humana. Esta es una demostración real de conducción autónoma en una ruta con decisiones complejas (cruces, ciclistas, peatones,...). Desde octubre de 2016 estos automóviles vienen equipados con 8 camaras de video, 6 sensores ultrasónicos y un radar frontal que recogen datos para Tesla de forma pasiva y con los que entrena su IA.

Google utiliza técnicas de aprendizaje para que sistemas de inteligencia artificial puedan aprender a realizar tareas complejas mediante conocimientos previos de sus compañeros.