¿Cuándo debe exigirse a los acusados la prisión preventiva hasta que se celebre el juicio? Según estudios recientes, el software podría ayudar considerablemente a los jueces a tomar decisiones como la anterior. En un estudio reciente, economistas e informáticos desarrollaron un algoritmo para predecir si existía riesgo de fuga entre los acusados usando datos recogidos en los millones de casos de la ciudad de Nueva York.

Desde el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT y la Universidad de Boston están desarrollando un sistema que aprovecha las ondas cerebrales para corregir las tareas que van a desarrollar los robots sin que haya necesidad de establecer órdenes de voz ni otro tipo de indicaciones. Para ello, como comentan desde MIT News, se hará uso de un monitor de electroencefalografía (EEG) que registra la actividad cerebral, posibilitando al sistema detectar si una persona observa que el robot va a cometer un error y aprender.

Esta Demo de Imagen-a-Imagen es una peculiar forma de ver cómo funcionan algunos sistemas de aprendizaje automático especializados en imágenes. Se trata de una adaptación a Tensorflow (una librería de código abierto para aprendizaje automático) de un trabajo titulado Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks.- El experimento funciona así: el tipo de imágenes es, por ejemplo, «fachadas». Primero un humano entrena al sistema categorizando los elementos de diversas imágenes, por ejemplo ventanas, puertas, balcones, cornisas,

Empezar el curso creando una empresa (real) y que la evaluación sea tu cuenta de resultados, las visitas a clientes y la valoración que hagan tus compañeros/...

Después de la eliminación del español en la web de La Casa Blanca tras la entrada de Trump en el gobierno norte-americano, diversos políticos españoles expresaron su malestar. A raíz de esto, algunos periódicos han analizado webs de administraciones públicas españolas, advirtiendo malos funcionamiento en el multi-idioma. En este artículo revisamos las opciones de Drupal y multi-idioma, ya que la web de La Casa Blanca está realizada con este gestor de contenidos.

Enseñar es elegir, entre contenidos, materiales, agrupamientos, actividades, pero cuando entramos a clase todo sigue igual, seguimos con la presentación, practica y pruebas, es decir la metodología PPP, pero debemos elegir entre la enseñanza transmisora, que es memorizar y poco más o por la enseñanza activa, donde el alumnado además de memorizar, debe probar errar, ensayar, buscar, en definitiva, aprender.

Duolingo es una app ampliamente usada en el mundo para aprender diversos idiomas. Usa inteligencia artificial para aprender del usuario y además demuestra científicamente que mejoras de verdad, y que millones de personas ya lo están haciendo. Sin embargo, si el servicio es gratuito, ¿como monetizan la aplicación? Pues usando un método que nadie antes había pensado, te usa a tí.

Locaλingual es una página que permite geolocalizar un fragmento de voz con una frase sencilla para que otros lo escuchen. Se pueden encontrar voces de múltiples lugares del mundo.

Introducción sobre que es el Aprendizaje Automático, donde se puede utilizar y cuales son los principales tipos de algoritmos.

La teoría tradicional lingüística dice que los sonidos que usamos para nombrar a las cosas no tienen ninguna relación con su significado. Pero una mega investigación que examinó 6.000 lenguas de América, Asia, Europa y Australasia revela otra cosa.

Los sistemas de traducción basados en motores de inteligencia artificial son una de las áreas en las que Google lleva tiempo investigando. Hace unos días nos...

La actualidad nos demuestra que para "vencer" no se trata de estar en los medios (online / offline) sino de emplear la inteligencia digital. Es decir, saber interpretar los BigData para obtener el voto de confianza del público, en este caso de los electores a través de la predicción del voto (Get Out the Vote), como hemos tenido ocasión de constatar en las últimas elecciones presidenciales de EEUU.

(...) Así, el remozado para dispositivos móviles ha sufrido un rediseño completo y ha integrado un sistema de aprendizaje automático que le permitirá encontrar y recomendarnos las historias en función de nuestros intereses. Pero no solo eso, sino que la herramienta también acaba de lanzarse a la web.

El Aprendizaje Profundo es la próxima revolución en materia de IA con posibilidades infinitas en el campo de la Inteligencia Artificial para bien y para mal. ¿Pero adónde nos lleva?

Los consumidores de hoy están lanzándose cada vez más a hacer consultas en Internet sobre productos, servicios y profesionales. La presencia y competencia de marcas está migrando al mundo virtual, y ya no basta sólo con aparecer… ahora se hace necesario hacerlo con fuerza y en diferentes opciones.

CodeCombat, el juego más atractivo para aprender a programar. Así es como lo definen en su sitio web oficial: CodeCombat.com CodeCombat es una plataforma para que los estudiantes aprendan ciencia de la computación mientras juegan a un juego real. Este juego se dice que fue diseñado pensando en los profesores. Entre sus características se encuentran: *Real, escribe código desde el primer nivel. *Recursos para educadores y guías de cursos. *Accesible para todo el mundo.

Este tipo de técnicas, como se explica en un trabajo de investigación disponible en el artículo "Request and Conquer: Exposing Cross-Origin Resource Size" y en la presentación que ha dado recientemente en OWASP AppSec EU, puede aplicarse a otras redes sociales como Twitter o Linkedin que permiten restringir contenido también en función de los parámetros de la persona que está visitando la red social. Vamos por partes para entender el robo de datos.

A grandes rasgos, los sistemas cognitivos tienen cinco capacidades básicas. La primera es utilizar datos de las personas para crear interacciones más plenamente humanas y de ese modo aumentar el interés del usuario. La segunda es aprender de expertos en diversos campos y poner sus conocimientos a disposición de poblaciones amplias, lo que aumenta la escala y el nivel de esa experiencia. La tercera es ofrecer productos, como los conectados a la Internet de las Cosas, capaces de percibir el mundo que los rodea y aprender de sus usuarios.

Las orejas se han convertido en el nuevo objeto de deseo de muchas compañías tecnológicas que preparan el lanzamiento de distintos ‘hearables’ para conquistar al consumidor a través del oído. Sus posibles funcionalidades aumentan cada día: traducir cualquier idioma instantáneamente, identificarnos a través de nuestras cavidades auditivas o adaptar la forma en la que escuchamos son solo los primeros usos de los dispositivos más pioneros en el campo.

Estos audífonos, con el nombre de Pilot Earbuds, creados por la empresa tecnológica Waverly Labs, trabajan con una tecnología similar a la que ya usamos con traductores tipo Google, Babel Fish o Alta Vista. Una vez que es activado, el audífono recogerá el audio de tu interlocutor y realizará una traducción simultánea de lo que conversan. Se trata de un proyecto de crowdfounding que desde el 25 de mayo espera recolectar suficiente dinero para que sea una realidad y finalmente llegue a las tiendas a finales de 2017.

Las tareas complicadas que requieren una manipulación diestra con las manos, como enrollar, girar, doblar (imprescindible al plegar ropa), notar la fricción y otras cosas que los humanos hacemos o percibimos sin esfuerzo, han demostrado ser notablemente difíciles para los robots. Con cada intento, la mano robótica aumenta progresivamente su destreza a la hora de hacer girar el tubo, gracias a los algoritmos de aprendizaje automático que la ayudan tanto a modelar la física básica implicada como a planear qué acciones debería realizar para alcanz