"Who’s to blame when a machine botches your surgery?" en Quartz, es un buen artículo que explora las connotaciones éticas y legales de la «responsabilidad» de las inteligencias artificiales aplicadas a la medicina. Si un robot realiza una cirugía y algo sale mal, ¿de quién es la culpa? ¿Del fabricante del robot? ¿De la persona que programó y revisó el código? ¿De los médicos que lo supervisaban? ¿De nadie?

La inteligencia artificial es, posiblemente, la disciplina científico-tecnológica más apasionante del siglo XXI y también de gran parte del siglo XX. Es, además, la gran protagonista de nuestro nuevo podcast: Captcha. Durante ocho apasionantes capítulos os acompañaremos en un interesantísimo viaje que va desde los comienzos optimistas de la IA hasta los límites éticos y tecnológicos, con la presencia de invitados de renombre dentro del sector.

En el nuevo trabajo, los investigadores John McCoy y Tomer Ullman, del Departamento del Cerebro y Ciencias Cognitivas del MIT, dieron un pequeño giro al famoso test. Preguntaron a 1.089 participantes qué palabra escogerían para este fin: no tanto para ayudar a distinguir a los humanos de las máquinas, sino para tratar de comprender lo que los humanos creemos que nos hace humanos y no robots. “ Al igual que el amor y la compasión, esto es parte de lo que es ser humano”.

Tras el éxito de los artilugios de juego creados por Nintendo en la segunda mitad de la década de 1960, la compañía nipona se quiso centrar principalmente en la fabricación de juguetes. Sin embargo, antes de ello, y de manera previa a convertirse en una potencia de los videojuegos en los años ochenta, intentó ramificarse en otras áreas, algunas tan curiosas y extrañas como la que llevó a la empresa a manufacturar la máquina de caramelo, o Candy Machine.

A mediados del año 2016 NVIDIA anunciaba sus GeForce GTX 1080 basadas en la arquitectura PASCAL, unas gráficas a las que siguieron multitud de modelos para cubrir toda la gama dentro del catálogo de la compañía, con modelos que iban desde las más modestas GTX 1050 hasta la poderosa GTX 1080 Ti , además de todo el catálogo de versiones de portátil, unas generación donde nadie había imaginado ni de lejos de la tecnología NVIDIA RTX y su Raytracing, o la aplicación de Deep Learning a GPUs domésticas.

En Septiembre de 1973 apareció publicado en portada de la revista Radio-Electronics un diseño electrónico creado por Don Lancaster para fabricar un terminal de vídeo que podía mostrar en un televisor dos páginas de 16 líneas con 32 caracteres en mayúscula cada una… era una Máquina de Escribir de TV, un invento que en el año 1973 apenas tenía sentido… ¿De qué servía escribir algo en una pantalla que después no tenía salida a papel? Pues, inicialmente, para nada. Pero aquel diseño tuvo éxito, y una gran demanda entre lectores y entusiastas.

A medida que las tecnologías avanzan, van siendo aplicadas al día a día. Tal es el caso de los nuevos modelos de las máquinas de tatuar inkjecta, la inijecta nano, a aplicado los más altos avances en nano tecnología en sus motores, así como la fibra de carbono entre otros. Estas máquinas son hechas a mano, igual que los autos de alta gama son construidas y testeadas una por una, por lo que estamos hablando de una de las mejores máquinas de tatuar del 2018

NVIDIA ha presentado en SIGGRAPH 2018 su nuevo hardware de GPUs.La nueva arquitectura que presenta NVIDIA llamada Turing, busca darle más poder al procesamiento gráfico aunque, evidentemente, bien podría usarse para tareas en paralelo, inteligencia artificial e incluso minería de criptomonedas.

Las primeras máquinas de escribir en China enfrentaban un problema difícil de resolver. A diferencia de los idiomas que utilizan un alfabeto de varias decenas de letras para conformar las palabras, el mandarín requiere más de dos mil caracteres diferentes para cualquier texto básico. Las técnicas de texto predictivo creadas por los tipistas chinos se convirtieron en la base de los sistemas de computación chinos de comienzos de los años 1970 y le dieron nombre: Lianxiang o, como se conoce en occidente, Lenovo.

Aunque en España se popularizaron a lo largo de los años ochenta y noventa, lo cierto es que su historia comenzó en 1951 de la mano de United Manufacturing Company, la firma estadounidense que, junto con Bally Manufacturing, dominó el mercado de las máquinas de petacos o pinball durante tres décadas.

Aunque la herencia del Test creado por Alan Turing tenga más peso por su presencia en la ciencia-ficción lo cierto es que parece lógico pensar que se ha quedado anticuado. El experimento de La habitación china, ideado por el filósofo de la Universidad de Berkeley John Searle en 1980 nos presenta la siguiente situación: En una habitación cerrada se encuentra un individuo que por ejemplo solo habla el idioma inglés. Fuera de ella, hay un interlocutor que solo habla chino, y que no sabe que hay dentro de la habitación cerrada.

El coleccionista Kelsey Lewin explora la historia de la máquina de coser Nu-Yell (y su equivalente estadounidense, la Izek). Son máquinas de coser compatibles con Game Boy Color que utilizan la plataforma de videojuegos como "cerebro" para coser puntadas complejas o figuras bordadas en tela. En Youtube: www.youtube.com/watch?time_continue=3&v=ykRmzS-FYSQ

Vídeo del proceso de cómo se clasifican tomates mediante un sistema óptico avanzado. Sólo los que están realmente maduros (los rojos) pasan. (Minuto 1:00)

El profesor dice que «la solución es tan simple como decepcionante», haciendo ver lo fácil que resulta a veces engañar a los científicos

El departamento de las ciencias de la computación de la super conocida Universidad de Carnegie Mellon allá por los años 70’s, mantenía una máquina de Coca-Cola que vendía las botellas (eran las de cristal con la forma característica de la marca) 10 céntimos más baratas que cualquier otra máquina en el campus. Como los programadores “de verdad” no funcionan sin cafeína ;) dicha máquina era muy popular entre todos ellos.

Quizá nos estamos volviendo más ariscos. Quizá más reservados. Quizá el que no nos guste la interaccion humana no trate sobre la interacción per sé, sino el ahorro en tiempo y dinero que implica el eliminar el factor humano. El caso es que cada vez es más común el sefl-X, donde X es cualquier actividad: el paso del carro por la caja, la compra a domicilio o el check-in del aeropuerto.

A los vehículos autónomos de les ‘putea’ con situaciones en las que tienen que elegir entre atropellar a dos personas o a una. Decisiones éticas que no entran en el test de conducción para humanos (carné). ¿Por qué?

Si bien el verdadero desarrollo de las máquinas expendedoras (o de vending), tal y como las conocemos hoy, se remonta a 1880 —en plena revolución industrial—, lo cierto es que el primer artilugio de este tipo data de principios de nuestra era, en algún momento entre el año 30 y el año 60 después de Cristo: la máquina dispensadora de agua bendita.

Los inventores de la cápsula de la muerte Sarco, impresa en 3D, planean someterla por primera vez a pruebas públicas el próximo sábado. El fruto de la cooperación del conocido promotor de la eutanasia australiano Philip Nitschke y el ingeniero Alexander Bannick estará expuesto en la Feria Funeraria de Ámsterdam, en los Países Bajos. A juzgar por los planes de la organización que recoge Daily Mail, nadie va a ser sacrificado durante estas pruebas, pero los visitantes podrán apreciar cómo es colocarse dentro de la máquina y vislumbrar qué verían

Las señales de subvocalización son detectadas por electrodos y convertidas en palabras usando AI. El 'wearable' puede medir las señales neuromusculares que se disparan cuando se subvocaliza. El sistema MIT tiene electrodos que captan las señales cuando verbalizas internamente, así como los auriculares de conducción ósea, que usan las vibraciones que se envían a los huesos del oído interno sin obstruir el canal auditivo. Las señales se envían a una computadora que usa redes neuronales para distinguir palabras.

Un equipo se ha inspirado en la mítica máquina Wimshurst y la ha convertido en una versión microfluídica que, si se incorporara en una bota, podría generar energía a cada paso a un nivel suficiente como para alimentar pequeñas baterías de móviles y sensores de internet de las cosas.

Hoy más que nunca, incorporamos tecnología a nuestras vidas con mayor frecuencia. Habrá un momento en el que gracias a ella mejorarán nuestras capacidades y habilidades pero ¿habrá un punto también en el que dejemos de ser humanos? Exploremos este posible futuro en esta nuevo episodio de la sección Sapiencias.

Un grupo de ingenieros de la universidad más prestigiosa del mundo ha fabricado una máquina que parecería violar las leyes de la física pero que siendo observada con más detalle, no solo no lo hace, sino que soluciona de manera elegante el problema de alimentar de energía constante a pequeños dispositivos. La investigación ha sido publicada en Nature Communications.