Nasir Ahmed era, hasta hace muy poco, un ingeniero desconocido y el hombre detrás del descubrimiento que permitió a la sociedad moderna enviar transmisiones de imágenes y videos a través de Internet. Desde 1975 su creación ha sido clave para que el mundo evolucione, pero solo en 2020 fue reconocido gracias al programa "This is Us / Episode: In the Room". El algoritmo de Nasir Ahmed es utilizado por miles de millones de cámaras todos los días.

La presencia de la tecnología en nuestras vidas cotidianas se ha multiplicado de forma exponencial en los últimos años, especialmente a raíz de la pandemia. Es lógico, por tanto, que en el ámbito educativo y familiar haya surgido un debate sobre el papel que desempeña la tecnología en la vida de los más jóvenes, para quienes las herramientas digitales se han convertido en un elemento imprescindible en el día a día. El lenguaje digital para ellos es algo natural, pero no es sinónimo de saber hacer un uso responsable de la tecnología.

Gaining a deeper understanding of a popular — but, meanwhile, widely misunderstood — concept in blockchain technology: the consensus algorithm. "Conocer de una forma más profunda un concepto extendido pero a la vez muchas veces no bien entendido de la tecnología blockchain: Los algoritmos de consenso. Parte 3 de una serie de artículos sobre los algoritmos de consenso. Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS), Proof of Burn (PoB)

Seguramente hagas este gesto con frecuencia cuando te diriges a sacar dinero a un cajero: mientras tecleas tu número secreto con una mano pones la otra encima para que nadie vea qué estás tecleando. Este simple mecanismo de protección se ha generalizado mucho y también tiene como fin evitar las posibles cámaras que los amigos de lo ajeno hayan instalado en el cajero para grabar imágenes y conocer el PIN. Sin embargo, tenemos malas noticias para ti: no es infalible.

El mensaje que debes escuchar si eres emprendedor tecnológico

Artículo donde se detallan todos, o prácticamente todos los cambios que ha sufrido el algoritmo de Google desde su creación, lo que da buena cuenta de su evolución desde 2002 a la actualidad.

¿Y si nos cuestionáramos todo lo que creemos saber sobre cómo debemos programar? Según la Wikipedia, la ingeniería es una disciplina que usa el método científico para «diseñar y construir y perfeccionar máquinas, sistemas y procesos» en vez de para descubrir cómo funciona el Universo. El método científico se basa en la observación, experimentación y medición de datos para validar una hipótesis. Sin embargo, apenas hacemos experimentos que nos ayuden a entender cómo construimos software y validen nuestras creencias sobre cómo deberíamos hacerlo

COMPAS reveló tener sesgos hacia los acusados negros, así que hemos intentado rediseñarlo para que sus resultados sean más justos. Pero, al estar entrenado con datos históricos injustos resulta imposible que ofrezca las mismas tasas de acierto y error mientras trata a todos los colectivos de la misma manera.

Me ha parecido muy curioso lo que se cuenta en este trabajo, WikiContradiction: Detecting Self-Contradiction Articles on Wikipedia acerca de un algoritmo que han desarrollado para detectar contradicciones en el contenido de los artículos de la Wikipedia. Algo interesante porque igual que hay bots que corrigen la ortografía o la gramática puede implementarse uno que, automáticamente, marque con un rótulo de aviso cuándo un artículo tiene una contradicción flagrante en su interior (una auto-contradicción).

En 2009 gracias a Arancha González, por entonces comercial de la radio, recibí en mi estudio a un alemán llamado Lutz Emmerich que necesitaba grabar unas cuñas. Se trataba de una pequeña empresa sueca que ofrecía algo tan curioso y sencillo como música a demanda a través de la web. En una época en la que íbamos con nuestros CD y mp3, fue bastante revolucionario poder poner en un buscador cualquier canción conocida y que empezara a sonar sin más.

La popular aplicación de navegación de Google, Waze, ha estado volviendo locos, literalmente, a muchos de usuarios por un fallo en su algoritmo. El aumento del tráfico rodado en Israel -cuna de la app- tras la pandemia, ha provocado que los conductores acabaran en sitios que nada tenían que ver con el destino al que pretendían llegar. Un cambio en los patrones de tráfico y adiós el algoritmo.

En este programa basado en el navegador, los estudiantes aprenden sobre el sesgo algorítmico a través de la lente de una escuela secundaria ficticia que está dando premios: El más probable para ir a una universidad superior, el más probable para convertirse en viral y el más problemático. Los participantes comienzan asignando premios a personajes históricos famosos como Albert Einstein, Marilyn Monroe y Rosa Parks. Los alumnos también asignan una serie de atributos a cada premio (adaptable, aventurero, agresivo, etc.) (...)

Las obras generadas por programas autónomos han llegado a las casas de subastas, a los museos y, recientemente, a los auditorios. Y conducen a una cuestión nuclear: ¿qué es lo que hace humano al arte?

Cómo aprender rápidamente nuevos lenguajes y frameworks . Además, una inmersión en HDFS y cómo funciona.

Un estudio "a gran escala" en siete países efectuado por investigadores de la red social halla pruebas de que los mensajes de la derecha política y mediática son más potenciados por la plataforma. Twitter asegura que no tiene claro por qué se produce este efecto

Un informe de Twitter publicado este jueves 21 de octubre ha revelado que su algoritmo beneficia los mensajes de la derecha política y de los medios conservadores. El estudio ha analizado millones de tuits políticos y de medios de comunicación entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020 de siete países de todo el mundo: España, Canadá, Francia, Japón, Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Para ello, Twitter no ha definido por sí misma qué mensajes son de la derecha o cuáles pertenecen a la izquierda, sino que ha acudido a definiciones..

Para el cálculo del índice de popularidad de los lenguajes de programación, TIOBE se apoya en el número de resultados en los distintos motores de búsqueda. Aunque puede resultar a priori algo que carezca de profundidad la medición mediante este método, ya que no tiene en cuenta la propia opinión de sus usuarios, resulta una métrica muy interesante a tener en cuenta ya que cada vez son más usuarios los que muestran interés en dicho lenguaje.