Más de 87 millones de personas han sufrido el robo de sus datos privados, con los Estados Unidos, Filipinas, Indonesia, Reino Unido y México a la cabeza. Saber si el escándalo protagonizado por Facebook y Cambridge Analytica te ha afectado es muy sencillo, y es que la red social ha iniciado ya un proceso informativo en forma de notificaciones que aparecen en la parte superior de tu feed de noticias.

Cuando trabajé en Google, me enorgullecía promocionar uno de los productos innovadores de la compañía. No era el motor de búsqueda mágico del gigante tecnológico. Tampoco fue su eficiente sistema operativo de teléfono móvil Android o sus llamadas de video de Hangout nítidas. Era el Informe de Transparencia de Google . El informe, el primero de su tipo, brilló con fuerza en la censura del gobierno. Se registró el número de demandas de información sobre los usuarios o la eliminación del contenido que Google recibió de los gobiernos de todo el..

¿Qué es IoT? El término fue usado por primera vez en 2009 y mucho ha cambiado la tecnología desde entonces. Es necesaria una reconceptualización para lograr una correcta implementación del Internet of Things tanto global como localmente. Estos son los mejores usos del IoT, así como sus retos y su futuro.

El puerto de Los Ángeles ha dado permiso a SpaceX para comprar un terreno desocupado de unos 73.000 metros cuadrados, lo que según lo mires equivale a entre unos 18 y algo menos de 7 campos de fútbol. En cualquier caso con este permiso SpaceX puede empezar ya las obras para convertir el Amarradero 240 en una fábrica en la que montar los Big Fucking Rocket y en la que procesar y almacenar las primeras etapas de los Falcon 9 tras ser recuperadas después de un lanzamiento.

Un test de personalidad que hicieron 270.000 personas fue todo lo que necesitó Cambridge Analytica para acceder a los datos personales de 50 millones de usuarios de Facebook. No fue un fallo de seguridad: los propios usuarios de la aplicación cedieron sus datos y los de sus amigos a cambio de hacer el test.

la demanda de profesionales que están solicitando las empresas presenta algunos cambios destacados, según constata el informe EPYCE 2017: Posiciones y Competencias más demandadas elaborado por la Escuela de Negocios EAE Business School

Vodafone España entra de lleno en el negocio de los datos. La operadora se va a estrenar en el mercado español –otras filiales del grupo Vodafone ya lo hacen sus países- en la comercialización de un servicio de inteligencia de datos dirigido a empresas y a administraciones públicas. La nueva herramienta de big data de la compañía se llama ‘Vodafone Analytics’.

Obama o Mark Zuckerberg han elogiado los libros de Yuval Noah Harari. En el último, "Homo Deus", del que Bill Gates ha dicho que es de lectura obligada, Harari habla acerca del datoísmo que, como religión, "no venera ni a dioses ni al hombre: adora los datos". Los datoístas creen que todo lo bueno (incluido el crecimiento económico) depende de la libertad de información. Si queremos crear un mundo mejor, la clave es liberar los datos. El flujo de información es el valor supremo y la libertad de la información es "el mayor bien de todos".

Después de comprar en su tienda de comestibles favorita semana tras semana, finalmente ganó un pavo gratis. El cajero escaneó su tarjeta de fidelidad en cada compra, lo recompensó con puntos para un pavo o jamón de vacaciones, mientras que al mismo tiempo enviaba un detalle de todo lo que compraba a una base de datos.

Capitulo 2. La limpieza de datos es seguramente la parte menos glamourosa del análisis de datos, pero uno de los pasos más críticos y que puede requerir más tiempo. Existe una expresión en inglés que lo resume muy bien: “garbage in, garbage out”.

Hubo un poco de confusión en la oficina hoy. ¿Qué es un tanque? Como resultado, muchas de las cosas que crees que son tanques, de hecho, no lo son. Lo que necesita saber es que lo que hace que un tanque sea un tanque no es lo que parece en primer término, sino cómo está construido y para qué está diseñado. Los tanques, ante todo son: 1. Extremadamente blindado, a menudo pesa más de 60 toneladas. 2. Equipado con un arma grande, generalmente con calibre de al menos 120 mm en tanques modernos. 3. Con orugas en lugar de ruedas u otro sistema motriz

Netflix parece algo tan sencillo: le das al play y el vídeo se reproduce de forma mágica. Parece fácil, ¿no? Pues no lo es tanto. Lo lógico sería pensar que Netflix distribuye sus vídeos utilizando AWS (el servicio de computación en la nube de Amazon). Le das al play en una aplicación de Netflix y el vídeo almacenado en Amazon S3 se transmite a través de Internet directamente a tu dispositivo. Algo que sería de lo más lógico... para un servicio mucho más pequeño. Sin embargo, Netflix no funciona así y es mucho más complejo e interesante.

Amazon promete una experiencia única, en la que únicamente necesitaras un móvil con su app para realizar tu compra, olvidándote de llevar dinero en efectivo, tarjeta o esperar largas colas para pagar en caja, pero lo que seguramente muchos titulares no nos dicen es que este supermercado no funciona con pequeños duendes, que van metiendo tus productos en la bolsa, si no que Amazon ha montado un super “Big Brother” en su supermercado, que haría tiritar el mismo Stalin.

Con la publicación de los Archivos Nacionales de Estados Unidos se han liberado una gran cantidad de datos que pueden ser tratados con herramientas estadísticas. Si más gobiernos siguen la tendencia, la tecnología podría revolucionar cómo analizamos y entendemos la historia.

La 10ª edición de Big 5 DUBAI, principal feria de construcción y obra civil de Oriente Medio, ha concedido el conocido Gaia Award al “producto más sostenible del año” a una empresa navarra, Hidrostank. El jurado ha querido reconocer sus innovadoras arquetas modulares para canalización eléctrica y de telecomunicaciones, fabricadas de plástico 100% reciclado.

Las tecnologías digitales nos facilitan la vida. Pero vivimos en una burbuja de información y no somos conscientes de todos los datos que compartimos. Organizaciones humanitarias utilizan los datos que se suben a la nube para actuar con efectividad en situaciones de desastre; la misma tecnología, la utilizan las grandes superficies para mejorar la experiencia de usuario. ¿Es el Big Data un peligro o un aliado para mejorar la sociedad? ¿Quién controla a quién?

Aunque la inteligencia de datos no es particularmente nueva (a pesar de que el volumen lo puede ser), este argumento tiene, a primera vista, mucho de cierto.

A finales de julio se publicó en El Mundo uno de esos artículos que tiene un titular que echa para atrás: "El español que quiere implantar la Policía Precrimen de 'Minority Report'". El español que... + cliché. Empezaba fuerte, pero el tema era interesante. En varias partes del mundo, sobre todo en Estados Unidos, ya se utilizan técnicas de análisis de datos para intentar planificar en qué zonas de la ciudad, y a qué horas, hay que aumentar la presencia policial para reducir ciertos delitos

Un grupo de investigadores ha decidido utilizar el big data para analizar la información referente a Ana Frank y encontrar quién la delató a los nazis.

Esto es lo que pasa cuando un gigante como SoftBank monta su propio fondo de inversión. Vision Fund es la cartera de valores tecnológica más grande que jamás haya existido, con un fondo de 100 mil millones de dólares. ¿Debería Europa tener un estilo similar para proteger a sus empresas?

Elon Musk ha actualizado proyecto interplanetario de SpaceX llamado ahora Big Fucking Rocket (BFR) que no solo está diseñado para llegar a Marte, con 40 camarotes de 2 o 3 personas cada uno, sino que promete ser capaz de transportar pasajeros a cualquier lugar de la Tierra en menos de una hora.

En la mitología de Estonia, el "Kratt" es una criatura creada a partir de objetos domésticos. Ahora se enfrentan al reto real de regular el auge de las máquinas autónomas para dar soporte a las nuevas empresas dedicadas a desarrollar inteligencias artificiales y a la vez proteger el interés público, por ejemplo a través de inteligencias para controlar el tráfico de vehículos o algoritmos financieros, donde las tendencias en el machine learning pueden suponer un problema a largo plazo a la hora de que una máquina tome decisiones.