La increíble tecnología de los microrrobots que hace unas décadas solo estaba disponible en relatos de ciencia ficción será ahora realidad gracias a una empresa emergente de Los Ángeles, Bionaut Labs, que está desarrollando minúsculos dispositivos para atacar enfermedades, como ciertos tipos de tumores cerebrales, con una milimétrica precisión. Estos diminutos artilugios, que se controlan remotamente de manera magnética, podrán ser insertados en la columna vertebral o en el cráneo de los pacientes para entregar la dosis exacta de medicamento

Las autoridades estaban investigando un homicidio en un almacén de la ciudad y desplegaron la tecnología que se había desarrollado después de un año de investigación. Mostraron imágenes del incidente a los empleados y rastrearon los cambios en las ondas cerebrales de las personas cuando vieron imágenes de la escena del crimen y las armas del crimen. Una foto de la herramienta utilizada para el asesinato provocó una fuerte oleada en la mente del sospechoso, y así fue como fue capturado por expertos en psicología forense.

Desde que Apple anunció su transición a Apple Silicon, ha habido muchas dudas y pocas certezas. Apple dijo en el contexto de la WWDC que en esta nueva etapa...

El hombre biónico está más cerca que nunca. Los implantes cibernéticos parecen estar cada vez más cerca, como demuestra el chip Neuralink de Elon Musk. Lo normal sería pensar que, de momento, es algo que nadie querría probar, al menos mientras la tecnología no se consolide. Pero nada más lejos de la realidad. Una encuesta de Kaspersky, de la que se ha hecho eco La Información, apunta a que más de uno estaría dispuesto a implantarse cualquier tipo de chip que mejore su capacidad cerebral.

Microsoft anunció Pluton, un nuevo chip de seguridad que ofrecerá una capa de protección extra frente a los ataques informáticos en ordenadores Windows.

Poco a poco siguen llegando rastros de las capacidades del chip M1 que Apple presentó en la pasada keynote, y siguen siendo prometedoras. Después de superar la gran mayoría de los chips Intel en los tests mono-core, ahora las primeras pruebas de rendimiento gráfico revelan que el chip M1 supera sin problemas el rendimiento de las tarjetas gráficas dedicadas GeForce GTX 1050 Ti y AMD Radeon RX 560.

La fabless T-Head, una subsidiaria del gigante chino Alibaba Group, y Allwinner, han producido un procesador llamado XuanTie C906 de un solo núcleo, basado en RISC-V, con una MMU integrada, y que será usado en una placa SBC de Sipeed que apenas costará 12.5$.

¿Por qué hay unos problemas más difíciles de resolver que otros en el diagnóstico médico basado en el análisis de imágenes para su implementación utilizando Inteligencia Artificial?

El consumo habitual de videojuegos puede provocar cambios neuronales que mejoran la atención, la percepción, la memoria y las funciones ejecutivas. Sin embargo, también pueden crear adicción.

Los primeros avances han dejado claro que Musk está empeñado en conseguir un hito en el mundo de la inteligencia artificial, y es que el objetivo primordial del proyecto es provocar la fusión entre el cerebro humano y los ordenadores.

Hoy en día es probable que un computador portátil o de mesa tenga un microprocesador de la línea Intel 808x... el dominio de estos micros se remonta a 1978,cuando IBM escogió el 8088 para su primer computador personal. Una elección muy lejos de ser obvia... Sin embargo,fuel el TMS9900 quién fue puesto en el primer computador doméstico de 16 bits del mundo, probablemente ud. nunca haya oído hablar de él. Como dicen, los ganadores escriben la historia. Pd. Publicado en el año del 2017. El chip TMS9900 hace parte del hall de la fama de IEEE

Los miembros de la investigación han conseguido desarrollar un chip neuromórfico con un sistema de transistores capaz de realizar una sinapsis, copiando así el funcionamiento de un cerebro real.

Ingenieros del Instituto Tecnológico de Massachussets han desarrollado un chip del tamaño de un confeti que procesa la información de la misma forma que lo hace el cerebro. El chip está formado por decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales conocidas como memristors que operan igual que la sinapsis cerebral: reciben señales de una neurona, en forma de iones, y envían una señal a la siguiente neurona.

Los investigadores del MIT dicen haber conseguido un nuevo tipo de sinapsis cerebral artificial. Integrada en un chip consigue que se mejore el rendimiento del mismo de una forma descomunal frente a los procesadores tradicionales. Decenas de miles de sinapsis cerebrales artificiales en un chip del tamaño de menos de 1 cm pueden hacer que sea más potente que un superordenador actual que ocupa metros.

La ingeniería neuromórfica busca replicar el funcionamiento del sistema nervioso humano con la intención de resolver problemas complejos en tiempo real y con una mayor eficiencia energética.

Los electrodos, probados de momento sólo en roedores, no tienen componentes metálicos. Esperan usarlos para monitorizar la actividad cerebral o tratar el Parkinson o la epilepsia. Desarrollados por un equipo del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) tienen como una de sus ventajas que compensan los posibles efectos secundarios, como la inflamación, que pueden causar en el delicado tejido del cerebro los metales y otros materiales rígidos usados habitualmente para su fabricación.

El chip tiene un tamaño menor que el de un grano de arroz, con 1,5 mm2 de superficie. En ese espacio han conseguido meter todo lo necesario para que el chip pueda comunicarse con dispositivos WiFi usando 5.000 veces menos energía que los chips actuales, consumiendo sólo 28 microvatios. Y a pesar de ello, la velocidad es más que aceptable para un dispositivo del IoT, con 2 Mbps y un alcance de hasta 21 metros.

El chip se basa está basado en la tecnología FinFET Low Power de 22nm e incluye cuatro canales de radiofrecuencia que pueden controlar un total de 128 qubits. Esta cifra es más del doble de lo que Intel conseguía hasta ahora con su chip Tangle Lake, que permitía alcanzar los 49 qubits. El objetivo es que este chip conduzca a crear ordenadores cuánticos más pequeños, y más eficientes, ya que permite que un único procesador se encargue de más tareas.

Hace tiempo que los cargadores y adaptadores actuales con los que alimentamos nuestros ordenadores y nuestros dispositivos móviles cuentan con pequeños microprocesadores para gestionar todo el proceso. Ahora resulta que esos microprocesadores, aunque muy limitados, superan la potencia de proceso de lo que aquella misión logró en 1969.

La IA es útil cuando además es segura y eficaz. Por ejemplo, ningún paciente se sentiría agusto teniendo sus datos en una nube para que una IA se encargara de analizarlos. Tampoco serviría de mucho, por ejemplo, que una cámara basada en aprendizaje automático tardara minutos en simplemente responder. Google tiene la "solución" a estos problemas con Coral, una de sus iniciativas más desconocidas. Coral es, a grandes rasgos, una plataforma que ayuda a construir dispositivos con Inteligencia Artificial local que no dependa de la nube.