La empresa Clearview ya ha proporcionado a algunos cuerpos policiales de EE. UU. una herramienta de reconocimiento facial entrenada con las fotos de millones de personas extraídas de la web. Pero eso, probablemente, solo fue el inicio. Cualquier persona con habilidades básicas de programación ya puede desarrollar un software de reconocimiento facial, lo que significa que hay más posibilidades que nunca de abusar de esta tecnología para casi todo.

Los pasajeros deberán registrar sus caras mediante las apps de las aerolíneas o en los mostradores de facturación. Igualmente, los viajeros necesitan presentar su DNI para pasar su primer registro a la hora de confirmar la identidades de cada uno, sin embargo, después procederán a embarcar en el vuelo sin la necesidad de enseñar la tarjeta de embarque o el documento de identificación

El fugitivo abrió una cuenta bancaria en Austria y las autoridades encontraron una coincidencia.

La (desorbitada) actividad digital nos lleva a fusionarnos, cada vez más, con la tecnología que utilizamos a diario. Reconocimiento facial, huellas dactilares… ¿Cuáles serán las consecuencias de transportar nuestra identidad hacia lo informatizado?

Apple estaría trabajando en una herramienta para detectar material conocido de abuso sexual infantil, como imágenes de pornografía infantil, en los iPhones de sus usuarios. Esta herramienta utilizaría algoritmos hash para buscar coincidencias entre las imágenes almacenadas por los usuarios en sus teléfonos y el contenido conocido de pornografía infantil, lo que implica que los iPhones tendrán que descargar un conjunto de datos en forma de “huellas” para poder compararlos con las fotos de la galería de los usuarios.

Durante una exposición militar en Beijing, China dio a conocer drones submarinos estilo tiburón, diseñados para llevar a cabo misiones de reconocimiento. Supuestamente, este tiburón biónico debe ser invisible para los sonares submarinos, debido a la posibilidad de camuflarse con otras criaturas marinas.

Ciudades desiertas, plazas vacías y calles sin gente. Son las imágenes aéreas que pueden verse a través de la aplicación Google Earth de cualquier lugar del mundo durante los meses del confinamiento total, en abril y mayo de 2020. En ellas puede verse, por ejemplo, una desierta Plaza Mayor de Madrid o la estación de Atocha completamente vacía.

WhatsApp ha comenzado a probar en su aplicación para móviles con sistema operativo iOS los archivos que desaparecen tras verlos una vez, una función que permite enviar imágenes y vídeos que se eliminan por sí solos después de abrirlos. Al igual que sucedía en la función para Android, la novedad aparece en forma de un botón junto al de enviar imágenes o vídeos en los chats -con forma de número 1 rodeado por un círculo-, con el que el usuario puede elegir que este archivo se elimine después de que el receptor lo abra una vez.

En un primer momento el aprendizaje se basa en predecir, partiendo de un video, cuál será el aspecto de un fotograma posterior. Como en este caso sí se dispone de dicho fotograma, la red neuronal es capaz de comprobar su tasa de acierto y corregir los errores para mejorar en el siguiente intento

Los máximos órganos de protección de datos europeos, el EDPB y el SEPD, instan a la Comisión Europea a prohibir desde ya el uso de sistemas de reconocimiento. Ante los riesgos “extremadamente elevados” que plantea la identificación biométrica remota de personas, el EDPB y el SEPD piden una prohibición general de cualquier uso de la inteligencia artificial para el reconocimiento automático de rasgos humanos en la vía pública, como el reconocimiento de rostros, forma de caminar, huellas dactilares, ADN, voz, pulsaciones de teclas y otras señal

La multinacional Amazon ha avanzado que prorroga el veto a que los departamentos de policía utilicen su plataforma de reconocimiento facial, Rekognition. El veto arrancó hace casi un año, en plena oleada de protestas de Black Lives Matter. Activistas acusaban a Rekognition de fomentar el racismo sistémico.

Cuando decimos que “nos tienen vigilados” solemos pensar en gobiernos o grandes empresas, pero hay herramientas al alcance de cualquiera con un reconocimiento facial tan avanzado que asusta. La web que hoy nos atañe está muy lejos de lo que solemos ver y varios niveles por encima. Cuando ponemos una foto nuestra en Google u otras herramientas, a veces acierta y muchas veces no. No es el caso de PimEyes, una web con tecnología de reconocimiento facial que ofrece un nivel de precisión sorprendente.

Clearview AI, la controvertida empresa de reconocimiento facial que utiliza 3.000 millones de fotos extraídas de la web para impulsar un motor de búsqueda de caras. El 6 de abril, Buzzfeed News publicó una base de datos de más de 1.800 entidades, incluidas la policía estatal de EE. UU. y local y otras agencias del país financiadas por los contribuyentes, como los sistemas de atención médica y las escuelas públicas, que asegura que han utilizado los polémicos productos de la compañía.

Pero, en los últimos años, una gran cantidad de empresas han comenzado a querer mas información de lo que pasa con el correo electrónico, y se las han ingeniado para crear métodos para sacarnos información con solo abrir el mensaje de los más variopinta, uno de ellos es del cual os voy a hablar hoy, como son las imágenes espía que se pusieron de moda para vigilar si se había abierto o no un correo.

El informe también describió las tecnologías de detección automatizada que la plataforma utiliza para capturar contenido antes de su publicación, como la tecnología de detección de imágenes de abuso sexual infantil patentada de YouTube CSAI Match, la tecnología PhotoDNA de Microsoft que escanea fotos que pueden coincidir con contenido infractor cargado previamente, y Safeguard, de Pornhub. propia tecnología de reconocimiento de imágenes. También enumera MediaWise, el software de "huellas dactilares" de la empresa de reconocimiento de...

En este vídeo de pruebas del pequeño dron Skydio 2 se muestra cómo funciona su sistema de reconocimiento visual para grabar en vídeo 4K a 60 fps a personas o coches desde la distancia. Basta arrancarlo, que empiece a volar y seleccionar desde qué posición se desea grabar (detrás, izquierda, derecha…) El dron «persigue» al objetivo a una distancia prudencial cual fiel perrete sin problema alguno. Totalmente en modo autónomo.

Cada vez nuestra voz cobra mayor peso en el modo en que interactuamos con las tecnologías. En muchos casos lo hacemos por mera comodidad, pero podemos hacerlo porque otros trabajaron antes debido a la necesidad. Y es que cada vez son más las tecnologías que nos permiten desarrollar software mediante la voz (es decir, dictando comandos para manipular código y flujos de trabajo), algo posible porque algunos desarrolladores se vieron antes en la disyuntiva (afectados por discapacidades y lesiones) de crear estos sistemas o dedicarse a otra cosa.

Una carta dirigida al Gobierno evalúa los principales problemas en materia de violación de derechos fundamentales asociados a la aplicación de sistemas de reconocimiento facial

Una carta firmada por 70 profesores y especialistas en filosofía, ética, diseño y ciencias de la computación pide al gobierno que no permita su uso hasta que una comisión investigue sus problemas. “La preocupación que motiva esta carta tiene que ver con los potenciales efectos perniciosos que estos sistemas pueden tener sobre el bienestar, los intereses y las necesidades y derechos fundamentales de la población española”, escriben.

Las diferentes concepciones de lo que es la "belleza" siempre han sido un tema desafiante, lo que encontramos atractivo en los rostros de otras personas se almacena en nuestros cerebros con factores sociales y mentales que juegan un papel inconsciente en nuestras propias preferencias. Los científicos de la Universidad de Helsinki y la Universidad de Copenhague han utilizado mediciones de electroencefalografía (EEG) para hacer que la inteligencia artificial comprenda nuestras nociones subjetivas de lo que hace que los rostros sean atractivos.

La herramienta "Súper Resolución" de Photoshop utiliza una red neuronal convolucional profunda para mejorar imágenes sin perder calidad.