Silicon Valley quiere hacernos creer que los humanos somos predecibles y nuestras habilidades reemplazables. He aprendido que eso no tiene sentido.

La revolución de la IA parece estar ahí, pero por ahora estos sistemas no han servido, por ejemplo, para descubrir algún medicamento prodigioso o algún material con propiedades especiales. Las aplicaciones prácticas reales parecían acotadas al ámbito creativo, pero en DeepMind está demostrando una y otra vez que estos sistemas pueden ir más allá.

Un buen artículo de Farhad Manjoo en The New York Times, «It’s the end of computer programming as we know it. (and I feel fine.)«, explora la idea de la aplicación de la algoritmia generativa al desarrollo de software y se plantea el fin de una manera de escribir código, conectando con la de que los asistentes se convertirán en quienes lleven a cabo la práctica totalidad del trabajo pesado o incluso de que las máquinas terminen programándose a sí mismas.

El 45 por ciento de los ejecutivos de grandes empresas en España opina que los ciberataques son el "peligro más grande" que puede sufrir su empresa y, sin embargo, el 44 por ciento no da prioridad a la ciberseguridad porque el lenguaje utilizado es confuso y obstaculiza la comprensión de las amenazas. Así lo detallan los resultados del estudio 'Separados por un lenguaje común: ¿Puede la alta dirección descifrar y actuar ante la amenaza real de los ataques cibernéticos?' llevado a cabo por la compañía de ciberseguridad Kaspersky.

Hace pocos días se dio a conocer la noticia de que Chris Lattner, fundador y arquitecto jefe de LLVM y Tim Davis, exjefe de proyectos de IA de Google lanzaron «Mojo», un nuevo lenguaje de programación, basado en Python, que soluciona los problemas de implementación y rendimiento de Python. Se menciona que Mojo que combina la facilidad de uso para I+D y la creación rápida de prototipos con idoneidad para productos finales de alto rendimiento. El primero se logra mediante el uso de la sintaxis familiar del lenguaje Python, y el segundo se debe a

Los ingenieros de software han sido el colectivo más damnificado por los despidos masivos de este año, según datos de Revelio Labs. Los programadores, que constituyen el 14% de los empleados de las empresas tecnológicas, han representado el 20% de los despidos en 2023. Las empresas están aprovechando los despidos para bajar los salarios a los nuevos empleados y recuperar el poder que tenían antes de la pandemia, según los expertos.

Gigantes, desarrolladores y empresas libran sus propias batallas para no convertirse en los perdedores de su correspondiente eslabón de la cadena de valor.

Sí, los laboratorios de IA están en una carrera desenfrenada, pero ninguno ha desarrollado una "mente digital" ni están en ello. ¿Podrían los creadores "controlar" ChatGPT y demás? Sí, simplemente no publicándolos como fuentes de fácil acceso a no-información, envenenando nuestro ecosistema de información. ¿Podría la gente "entender" estos sistemas? No sabemos bien cómo las redes neuronales mapean inputs a outputs, pero sabríamos más si los laboratorios fueran transparentes sobre datos de entrenamiento y arquitectura de los modelos.

En un anuncio de la archiconocida revista BYTE aparecido en el número de agosto de 1985 se podía leer algo así como “¡Avance en la edición de programas! Logra un 20 % más de productividad”. El llamativo reclamo era por cuenta del software conocido como BRIEF —acrónimo de Basic Reconfigurable Interactive Editing Facility—, un editor de texto para programadores que se hizo muy popular en la década de los ochenta y principios de los noventa. Fue un programa muy adelantado para su tiempo.

Un artículo de The Guardian de 2018 auguraba un futuro negro para el islandés como idioma: "lucha contra la amenaza de la 'extinción digital'". En aquel reportaje se explicaba cómo la lengua materna y la identidad cultural de Islandia se está estancando en un Internet que es casi completamente en inglés. El mismo Gobierno también alertaba hace unos años de que en unas pocas generaciones, si no podía seguir siendo el idioma predeterminado del país frente a la rápida digitalización, desaparecería por completo.

NESFab es un nuevo lenguaje de programación para crear juegos de NES. Diseñado teniendo en cuenta las limitaciones de los 8 bits, el lenguaje es más ergonómico que C y produce código ensamblador más rápido. Es fácil empezar a usarlo y cuenta con un útil conjunto de bibliotecas para crear tu primer -o centésimo- juego para NES.

Te mostramos las mejores webs para poder aprender a programar de una manera intuitiva y todo sin tener que gastar ni un euro.

Hace dos años, Google afirmó que el 70% de las vulnerabilidades de alta gravedad de Android se debían a errores de memoria propios de los lenguajes C y C++ que siguen constituyendo la base del sistema operativo móvil. Ese dato se enarboló como la razón para introducir entonces Rust en el desarrollo de Android.

Recopilatorio de cursos gratuitos orientados a estudiantes de Ingeniería de sistemas para reforzar o aprender cosas adicionales sobre programación, software y otras habilidades interesantes.

Cada año Stack Overflow realiza una encuesta a miles de programadores. El informe resultante se ha convertido en una interesante referencia para saber el estado actual de diferentes lenguajes y tecnologías de programación. Uno pensaría que la cosa no cambia mucho de año en año, pero sí.

En el lenguaje informático, las pequeñas fallas y dificultades que contiene un programa se conocen como 'bugs', lo que en español viene a significar 'bichos', por un motivo que no es casual. Y aunque los informáticos popularizarón el término de 'bug', en realidad, adoptaron un término en uso durante más de medio siglo en lo analógico y lo introdujeron en el mundo digital.