Twitter dio a conocer una función el lunes destinada a reforzar sus esfuerzos para combatir la información errónea y la desinformación al recurrir a los usuarios de una manera similar a Wikipedia para marcar tweets potencialmente engañosos.

El dispositivo, que según Televés será“de bajo coste y de tamaño bolsillo” contará con un sensor multiespectral y permitirá reducir del 16% al 2% el margen de error en este tipo de pruebas rápidas, detectando así un mayor número de falsos negativos. El lector óptico codifica digitalmente el resultado y elimina el actual proceso de análisis visual de la banda inmunocromática por el personal sanitario que realiza la prueba. De esta manera se reducen los falsos negativos, quitando de la ecuación la falta de definición cromática del ojo humano.

Estas personas pueden parecerte familiares, como las que ha visto en Facebook o Twitter. O personas cuyas reseñas de productos has leído en Amazon o perfiles de citas vistos en Tinder. Parecen increíblemente reales a primera vista, pero no existen. Han nacido en la mente de una inteligencia artificial y la tecnología que las fabrica está mejorando a un ritmo sorprendente.

Hilo de twitter donde se relata cómo ha evolucionado el mundillo de la compra-venta de reseñas falsas en Amazon y de como éstas se están subvirtiendo hacia la extorsión

Fact Check Explorer de Google es un servicio que permite buscar por personajes o temas las menciones a los bulos y noticias falsas y así obtener una respuesta rápida de su fiablidad. ¿Tiene Bill Gates interés de inyectarnos un «chip» en la vacuna de la Covid? ¿Pueden empadronarse los okupas? ¿Es recomendable utilizar Coca-Cola para apagar un incendio?

En este juego nos presentan 8 perfiles de Twitter y Facebook. Se trata de determinar si son reales o falsos. Si fallamos nos explica cuáles eran las pistas que podríamos haber seguido.

Aunque los algoritmos de YouTube frenaron la viralización de vídeos sobre falsas curas o teorías de la conspiración dentro de su plataforma, estos fueron masivamente compartidos en Facebook y consiguieron millones de visualizaciones, documenta un nuevo estudio de Oxford

El pasado 11 de septiembre la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos anunció que habían confiscado recientemente un total 2.000 unidades de "AirPods falsificados provenientes de Hong Kong". La realidad es que se trataba de los OnePlus Buds, OnePlus Buds originales en su caja y completamente legales. Lo que parecía una incómoda situación debido a una confusión, en realidad va más allá: las autoridades dicen que no es un error y que violan la marca de los AirPods de Apple.

Un equipo de investigación ha demostrado que puede engañar a un moderno sistema de reconocimiento facial para que crea que ve a alguien que no está allí. Los investigadores de la empresa de ciberseguridad McAfee organizaron el ataque contra un sistema de reconocimiento facial similar a los que se utilizan actualmente en los aeropuertos para la verificación de pasaportes. Mediante aprendizaje automático, crearon una imagen que parecía una persona para el ojo humano, pero que el algoritmo de reconocimiento facial identificaba como otra diferente.

A comienzos de la semana pasada, Liam Porr solo había oído hablar de GPT-3. Al finalizar la misma, este estudiante universitario utilizó este modelo de inteligencia artificial (IA) para crear un blog completamente falso con un nombre de autor inventado. Lo ideó como un experimento divertido. Pero después, una de sus publicaciones alcanzó el puesto número uno en Hacker News. Pocas personas percibieron que su blog estaba generado completamente por IA y algunos incluso se suscribieron.

Abengoa no se libra de ser investigada en la Audiencia Nacional por presunta falsedad contable. El magistrado Ismael Moreno ha ratificado su imputación y la de la firma Deloitte en contra del criterio de la compañía sevillana que considera que a día de hoy no se sabe el número concreto de personas que fueron captadas como inversores con información falsa entre los años 2014 y 2015.

Prueba de concepto de cómo realizar un deepfake de danza

Tan importante como saber soldar es, también, saber elegir la máquina. Aquí te lo contamos paso a paso.

Las redes sociales hasta ahora eran un campo sin ley, donde cada persona podía ser otra, decir aquellos que no se atrevía a decir a cara descubierta. Las principales redes sociales buscan limpiar sus aplicaciones de mentiras y engaños. Además de luchar contra las fake news, Facebook también le ha declarado la guerra a los perfiles falsos. "Queremos asegurarnos de que el contenido que ve en Facebook sea auténtico y provenga de personas reales, no de bots u otras personas que intentan ocultar su identidad"

Descubre las Ventajas y Desventajas del cableado estructurado. Todos los Pros y Contras sobre este tipo de cableado de la mano de opiniones profeionales.

No, las lámparas domésticas de luz ultravioleta no eliminan el coronavirus. Si son ultravioleta A, no lo eliminan. Si son ultravioleta C, que es la radiación utilizada en los quirófanos para desinfectar, tendrán una potencia tan baja que no matarán nada. Y menos mal, porque de otra forma podrían achicharrarnos a nosotros mismos.

En nuestro artículo nos centramos en la detección de nuevas cuentas falsas que logran evadir los clasificadores de tiempo de registro pero que aún no han hecho suficientes conexiones para perpetrar abusos. Esto significa que nos dirigimos a las cuentas que logran eludir las defensas que apuntan a las nuevas cuentas inmediatamente cuando se crean, por ejemplo, utilizando un correo electrónico o una dirección IP sospechosos. Nos proponemos identificar esas cuentas que se encuentran en las primeras etapas,antes de que se haya manifestado el abuso.

La 'Operación Némesis' promovió docenas de etiquetas en Twitter con más de 240.000 mensajes entre 2014 y 2015

Las grandes empresas te lo ocultan y Los políticos no quieren que lo descubras. Mucha publicidad que te encuentras a diario en Google, Facebook y YouTube es falsa o, como poco, exagerada.