Cada año que pasa, son millones las toneladas de residuos plásticos que flotan en los ríos, vías fluviales y océanos. Este hecho, en vez de ir descendiendo, va en constante aumento. Se estima que para 2040, si todo sigue igual, el volumen de basura plástica se triplique en los océanos hasta alcanzar la cantidad de 50 kilos por metro de costa. Para intentar poner solución a esta situación, Open Ocean Engineering, una startup que opera en Hong Kong, ha desarrollado Clearbot Neo. Se trata de un dron acuático que es gobernado por una IA.

Tu móvil ya lee códigos QR de fábrica. Entonces, ¿para qué usar una app extra cuando tu móvil lee códigos QR de fábrica? Es una excelente pregunta. En los iPhone, desde iOS 11 (vamos, desde 2017) hay un lector de códigos QR integrado en la propia cámara. Basta con abrir la cámara, apuntarla al código y acceder al enlace. Es así de sencillo. Funciona bien y cumple con su cometido. | Relacionada: menea.me/23rfz

Las cámaras son cada vez más pequeñas, y eso no son buenas noticias para ciertos casos. Eso permite que las cámaras espía sean mucho más difíciles de detectar, llegando a ser invisibles al ojo humano. Un buen ejemplo de ello son los aparatos que se venden para detectarlas en los Airbnb. Bajo esa premisa, varios investigadores de la Universidad Nacional de Singapur y de la Universidad Yonsei han trabajado en un sistema para detectar estas cámaras a través de los sensores ToF (Time of Flight) presentes en nuestros móviles.

Investigadores del departamento de ingeniería de Northwestern han inventado una nueva cámara de alta resolución que puede ver alrededor de las esquinas y a través de objetos, incluso piel, niebla o un cráneo humano. El proceso se llama holografía de longitud de onda sintética y es un nuevo método que funciona mediante la dispersión indirecta de luz sobre objetos ocultos, que luego se dispersa nuevamente y viaja de regreso a la cámara.

Los diseños son básicamente patrones de imágenes antagónicas que confunden a los algoritmos –especialmente al YOLOv2– evitando la clasificación, de modo que evita que el algoritmo con consigue marcar como tal a quien lleva esas prendas puestas en un alto porcentaje de los fotogramas. El resultado es como una «capa de invisibilidad» a lo Harry Potter, pero que funciona tal cual en ante las cámaras que hay en las calles y comercios.