A lo largo de los últimos años hemos visto cómo la tecnología de deepfakes ha ido mejorando. Los investigadores han desarrollado modelos cada vez más capaces y con resultados más realistas, siendo esta tecnología muy prometedora en el campo de cine. Todavía queda un poco para conseguir resultados indetectables para el ojo entrenado, pero Disney Research parece haber dado un paso adelante (PDF).

Facebook ha anunciado al ganador de un concurso de sistemas de inteligencia artificial para detectar vídeos ultrafalsificados de forma automática. Pero su precisión del 65 % sigue siendo insuficiente para ganar esta batalla. Puede que en el futuro ni siquiera las personas sean capaces de detectarlos. A las empresas de redes sociales les preocupa la posibilidad de que los deepfakes pronto inunden sus plataformas. Pero detectarlos automáticamente resulta difícil.

Esta red neuronal genera composiciones musicales utilizando estilos que pueden ir desde el country hasta Beethoven y los Beatles. Como toda red neuronal no fue programada explícitamente con un algoritmo, sino que descubrió patrones de armonía, ritmo y estilo aprendiendo a predecir cada segmento de notas basándose en cientos de miles de archivos MIDI. Utiliza la misma tecnología de propósito general sin supervisión que el GPT-2, un modelo de transformador a gran escala entrenado para predecir segmentos en una secuencia.

La inteligencia artificial sólo necesita un poco de ayuda para improvisar música siguiendo el estilo de Tchaikovsky. Podéis generar vuestras propias composiciones siguiendo este enlace: openai.com/blog/musenet/

Mejorados con redes neuronales los fotogramas de la película tomada en la Belle Époque de París, Francia, desde 1896 hasta 1900. Relacionada: www.meneame.net/m/tecnología/60-fps-moscu-calle-tverskaya-1896

Restaurado con redes neuronales. Filmación de Moscú tomada en mayo de 1896 por Charles Moisson de la compañía Lumière. Relacionado: www.meneame.net/story/video-hermanos-lumiere-1896-ampliado-4k-60-fps-r

Las redes neuronales generativas adversarias son una forma nueva de combinar dos redes neuronales. El discriminador ayuda al generador a crear cada vez mejores imágenes. Tanto el generador como el discriminador van mejorando simultáneamente hasta que llega un punto que para nosotros las imágenes creadas por el generador nos parecen tan realistas que no podemos distinguirlas de imágenes reales. Los modelos generativos son muy nuevos en el mundo del aprendizaje profundo. La velocidad de la investigación en este campo está siendo asombrosa.

investigadores de las universidades de Mesina y Catania (Italia) y Politécnica de Madrid (UPM) (España) han desarrollado un novedoso método basado en redes neuronales para predecir la producción de energía de parques eólicos

Latorre, uno de los físicos cuánticos más importantes a nivel internacional, y ampliamente reconocido por sus investigaciones, dirige proyectos, es docente, hace documentales, es escritor y produce vino con un grupo de amigos. En su primer libro, "Cuántica", explora las claves para entender una ciencia que está transformando el mundo en que vivimos. En el segundo, "Ética para Máquinas", hace un llamado urgente a reflexionar sobre cómo programaremos la inteligencia artificial para convivir con ella.

Es habitual que Google realice ajustes y mejoras en sus algoritmos de búsqueda, persiguiendo siempre unos resultados más precisos. En este caso, el último cambio realizado ha afectado a las búsquedas locales (es decir, aquellas en las que se precisa una localización, o en las que el buscador utiliza como referencia la ubicación del propio usuario. Y la mejora de la precisión va a llegar, de hecho, de la mano de una mejor comprensión de lo que le preguntamos: ya no importarán tanto los términos de búsqueda exactos que introduzcamos como la inte

Presentan la primera interfaz que conecta y comunica directamente hasta tres cerebros en lo que han denominado “Brain-net”, una especie de internet neuronal.

Investigadores de la corporación rusa Neurobotics y el Instituto de Física y Tecnología de Moscú han encontrado una manera de visualizar la actividad cerebral de una persona como imágenes reales que imitan lo que observan en tiempo real. Esto permitirá nuevos dispositivos de rehabilitación después de una apoplejía controlados por señales cerebrales. El equipo publicó su investigación como preimpresión en bioRxiv y publicó un vídeo en línea que muestra su sistema de "lectura de la mente".

Google acaba de liberar la versión 2.0 de Tensorflow, en la que Keras es oficialmente la API de alto nivel de Tensorflow.

En este caso el usuario va improvisando las líneas de un pequeño guión, con la ayuda de la IA. La herramienta proporciona opciones con nuevas frases y situaciones, de entre las cuales el redactor elige una que luego puede modificar. Si queréis probar la herramienta aquí tenéis el enlace: writeup.ai/

Un artículo publicado en ScienceDirect y que hemos conocido a través de la Universidad de Surrey asegura que, a través de una red neuronal, se ha sido capaz de detectar anomalías relacionadas insuficiencia cardíaca congestiva con tan solo un latido del corazón (medido por ECG), y con un 100% de precisión. Que una red neuronal detecte problemas cardiacos con tan solo un latido supone todo un hito, y tal como explican desde la universidad, se traduce en una mejora drástica de los métodos de detección de este tipo de enfermedades.

Talk to Transformer es un experimento de Adam King en el que se escribe una frase y un algoritmo basado en una red neuronal, llamado GPT‑2, lo completa generando un texto con sentido. De momento está disponible sólo en inglés, peor es cuestión de alimentarlo con más datos.

Dos investigadores de inteligencia artificial de Facebook han logrado desarrollar una IA sintetizadora de voz capaz de copiar el sonido y entonación de la voz de cualquier persona con una precisión sencillamente asombrosa

Un proyecto del Ejército de los EE.UU ha permitido desarrollar un nuevo framework (denominado 'Learn to Grow') para la creación de redes neuronales profundas que permite que los sistemas de IA aprendan mejor las nuevas tareas.

Canciones únicas, compuestas en cuestión de minutos. Jukedeck compone canciones del estilo que se le pide mediante redes neuronales artificiales. A continuación un vídeo que contiene el fruto de las primeros minutos de uso con Jukedeck.

Las IAs cuentan con dos ventajas de las que nosotros los humanos no disponemos: no se cansan ni se aburren, y realizan sus tareas extraordinariamente rápido.

Hace 10 meses nacía el proyecto Leela Chess Cero que buscaba crear una implementación basada en Software Libre a partir del documento de Google que explicaba el funcionamiento de la Red Neuronal Alpha Zero. Este tiempo ha sido suficiente para superar a motores históricos como Komodo o Houdini, y acercarse mucho a Stockfish. Motores todos ellos desarrollados durante una década por expertos en ajedrez.

La capacidad de las redes generativas antagónicas de crear imágenes y vídeos falsos ultrarrealistas amenaza nuestra forma de entender la realidad.