The Wall Street Journal informa de que los investigadores están desarrollando un escáner que puede reconocer la "huella anal" única del usuario, o los "rasgos distintivos de su anodermo", es decir, la piel del canal anal. Para lograrlo, instalaron una cámara dentro de la taza del váter y utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para relacionar las muestras de heces con usuarios concretos.

La empresa Clearview ya ha proporcionado a algunos cuerpos policiales de EE. UU. una herramienta de reconocimiento facial entrenada con las fotos de millones de personas extraídas de la web. Pero eso, probablemente, solo fue el inicio. Cualquier persona con habilidades básicas de programación ya puede desarrollar un software de reconocimiento facial, lo que significa que hay más posibilidades que nunca de abusar de esta tecnología para casi todo.

Los pasajeros deberán registrar sus caras mediante las apps de las aerolíneas o en los mostradores de facturación. Igualmente, los viajeros necesitan presentar su DNI para pasar su primer registro a la hora de confirmar la identidades de cada uno, sin embargo, después procederán a embarcar en el vuelo sin la necesidad de enseñar la tarjeta de embarque o el documento de identificación

El fugitivo abrió una cuenta bancaria en Austria y las autoridades encontraron una coincidencia.

La Suite de Accesibilidad de Android ha recibido, en la última beta de Android 12.0.0, la opción de controlar el dispositivo sin necesidad de tocar la pantalla, conocida como 'Camera Switches', según ha informado el portal XDA Developers. Con la característica de accesibilidad, el usuario puede controlar el dispositivo mediante la cámara, realizando diferentes gestos faciales como abrir la boca, sonreír, levantar las cejas y mirar a la izquierda, derecha o hacia arriba.

Para identificarte con una autofoto en el portal del Instituto Nacional de la Seguridad Social naturalmente necesitarás disponer de cámara en tu ordenador y, si no tienes una, recurrir al teléfono o la tableta. Un método válido este último, el de la identificación mediante la cámara de un dispositivo móvil, incluso aunque estés usando el ordenador para la realización del trámite. Mediante esta forma de identificación podemos llevar a cabo gestiones como solicitar el Ingreso Mínimo Vital, la pensión de jubilación, la prestación...

La multinacional Amazon ha avanzado que prorroga el veto a que los departamentos de policía utilicen su plataforma de reconocimiento facial, Rekognition. El veto arrancó hace casi un año, en plena oleada de protestas de Black Lives Matter. Activistas acusaban a Rekognition de fomentar el racismo sistémico.

Cuando decimos que “nos tienen vigilados” solemos pensar en gobiernos o grandes empresas, pero hay herramientas al alcance de cualquiera con un reconocimiento facial tan avanzado que asusta. La web que hoy nos atañe está muy lejos de lo que solemos ver y varios niveles por encima. Cuando ponemos una foto nuestra en Google u otras herramientas, a veces acierta y muchas veces no. No es el caso de PimEyes, una web con tecnología de reconocimiento facial que ofrece un nivel de precisión sorprendente.

Clearview AI, la controvertida empresa de reconocimiento facial que utiliza 3.000 millones de fotos extraídas de la web para impulsar un motor de búsqueda de caras. El 6 de abril, Buzzfeed News publicó una base de datos de más de 1.800 entidades, incluidas la policía estatal de EE. UU. y local y otras agencias del país financiadas por los contribuyentes, como los sistemas de atención médica y las escuelas públicas, que asegura que han utilizado los polémicos productos de la compañía.

Una carta dirigida al Gobierno evalúa los principales problemas en materia de violación de derechos fundamentales asociados a la aplicación de sistemas de reconocimiento facial

Una carta firmada por 70 profesores y especialistas en filosofía, ética, diseño y ciencias de la computación pide al gobierno que no permita su uso hasta que una comisión investigue sus problemas. “La preocupación que motiva esta carta tiene que ver con los potenciales efectos perniciosos que estos sistemas pueden tener sobre el bienestar, los intereses y las necesidades y derechos fundamentales de la población española”, escriben.

El viernes, un juez federal dio la aprobación final a un acuerdo de privacidad de acción de clase de Facebook de $ 650 millones y ordenó a los 1,6 millones de miembros de la clase en Illinois que presentaron reclamos que se les pague "lo más rápidamente posible". El abogado de Chicago Jay Edelson demandó a Facebook en el Tribunal de Circuito del Condado de Cook en 2015, alegando que el uso de etiquetas de reconocimiento facial en la plataforma no estaba permitido bajo la Ley de Privacidad de la Información Biométrica de Illinois.

Si ha subido fotos a la web en los últimos años, es muy probable que se hayan utilizado para crear sistemas de reconocimiento facial. Los desarrolladores entrenan rutinariamente algoritmos de reconocimiento facial en imágenes de sitios web, sin el conocimiento de las personas que las publicaron.

Lo que distingue a una cara de izquierdas de una cara de derechas es difícil de definir, al menos según el estudio. Kosinski intentó aislar algunos rasgos faciales, como las gafas que usaban en una foto determinada o la forma en que su rostro estaba inclinado hacia la cámara, y probó si estos rasgos también podían actuar como predictores de las inclinaciones políticas de esa persona. Ninguna de estas características fue tan acertada como la caja negra que es el algoritmo.

Intel ha lanzado un nuevo módulo de hardware de reconocimiento facial llamado RealSense ID. Es otra adición a la gama de productos RealSense de la empresa con capacidades de detección de profundidad. RealSense ID es una solución en el dispositivo que funciona como Face ID de Apple, aunque actualmente no para teléfonos inteligentes. En cambio, el nuevo módulo proporciona autenticación facial en cajeros automáticos, quioscos de aeropuertos y puntos de control de sucursales.

Las sucursales del tendero británico Southern Co-op están utilizando tecnología de vigilancia para buscar posibles ladrones.

XaTaKa repasa en este tutorial las posibilidades que puedes probar para saber quien te llama; Ingeniosa la siguiente. : un pequeño truco para descubrir información de la persona: ver su perfil de WhatsApp. Para ello basta con que abras un chat con dicho número, siempre sin enviar ningún mensaje: escribe en el navegador la URL api.whatsapp.com/send?phone=34xxxxxxxxx cambiando las 'xxxxxxxxx' por el número de teléfono misterioso. En el caso de que el número no sea español cambia el '34' por el prefijo del país.

Huawei, junto con una de las firmas de inteligencia artificial (IA) más grandes de China, Megvii, probaron un sistema de reconocimiento facial que podría usarse para detectar miembros de un grupo minoritario musulmán y enviar alertas a las autoridades, afirma un nuevo informe. La minoría étnica uigur es un grupo musulmán reprimido que a menudo es el blanco del gobierno chino, que vive principalmente en la región occidental de Xinjiang.

Timmit Gebru, empleada de Google, fue despedida recientemente tras exigir a sus superiores una respuesta sobre porqué debía eliminar una publicación de un informe. En su petición, Gebru afirmó que si no obtenía una respuesta en un tiempo prudencial, abandonaría la empresa. Google no accedió su petición y aceptó rescindir su compromiso sin dar una mayor explicación. Criticaba que las personas con un tono de piel más oscuro tenían mas dificultad para utilizar los sistemas de reconocimiento facial por los fallos que este ofrecía.

Un nuevo estudio del National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos (NIST, por sus siglas en inglés), así lo confirma. El NIST lleva desde mayo estudiando cómo rinden los algoritmos de reconocimiento facial. Los estudios de julio y agosto demostraban que algunos algoritmos fallaban muchísimo, hasta el 50% de las veces, pero los resultados del último informe, publicado esta misma semana, demuestran que el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial detectando a personas con mascarillas ha mejorado tanto que es...

Durante el año 2020 ha habido un aumento notable de empresas y proyectos dedicados al desarrollo de la tecnología de reconocimiento facial. Sin embargo, a pesar de los logros que celebran los CEO de las compañías en los medios de comunicación, nos encontramos ante una tecnología incipiente que está muy lejos de llegar a ser el panóptico digital que imaginamos.

Facebook lleva tiempo investigando sobre avatares fotorrealistas de realidad virtual de alta calidad controlados por un seguimiento facial. Hace poco, Facebook mostró un seguimiento facial mejorado para estos avatares, capturando con mayor precisión la expresión facial del usuario. Los investigadores de Facebook entrenan una red neuronal con gafas de entrenamiento de modo que el modelo se pueda utilizar para obtener resultados de alta calidad con los gafas normales.

Las pantallas faciales de plástico son prácticamente ineficaces para atrapar los aerosoles respiratorios, según los modelos que ha simulado el supercomputador Fugaku de Japón, el más rápido del mundo, lo que pone en serias dudas su utilización para prevenir la propagación del coronavirus. Un equipo del Centro para la Ciencia Computacional (R-CCS) del instituto de investigación Riken, en su campus de la ciudad de Kobe