Es conocido que es posible identificar a los usuarios que visitan una web a través de las propiedades del navegador que usa. Este experimento muestra que también es posible identificarnos a través de las extensiones que tenemos instaladas y de los sitios en los que estamos logados, como facebook o gmail.

Investigadores de la Universidad de Austin y el Cornell Tech de Nueva York logran desarrollar un software que identifica rostros y objetos a pesar de estar pixelados. Es una forma más de machine learning, un proceso por el cual una máquina aprende algo de forma autónoma.

El analista de seguridad Aidan Woods ha encontrado una pequeña vulnerabilidad en la página de identificación de cuentas de Google.

La manera en la que conducimos puede decir mucho de nosotros. Tanto que incluso podría equipararse a una huella dactilar con la que futuros coches llenos de sensores podrían reconocer con precisión quien les está conduciendo. Por lo menos esa es la conclusión a la que ha llegado un grupo de investigadores de las universidades de Washington y California, en Estados Unidos.

Un equipo de científicos de la Universidad de Binghamton (Canadá) ha publicado un trabajo en el que se describe un innovador método para identificar patrones biométricos en los electroencefalogramas del cerebro. Esto permitiría utilizar las respuestas de nuestros cerebros como sistema de identificación personal.

Si aún no entiendes qué es un magufo, aprende a identificarlos fácilmente en las redes sociales con esta guía práctica: 1.- Hacen afirmaciones extraordinarias citando como fuente a científicos rusos. Es bien usado también apelar a científicos ingleses. Mejor si son de la Universidad de Oxford. 2.- Creen las noticias de Russia Today. 3.- Padecen quimiofóbia, es decir, creen que (...)

Una start-up intenta facilitar que los comerciantes averigüen lo que suele hacer la gente dentro de sus tiendas. Su software examina los vídeos de vigilancia y rastrea a los clientes mientras se desplazan por la tienda guiándose por su ropa o su peinado.Netra, con sede en Boston (EEUU), recopila las imágenes de vigilancia de las cámaras conectadas a internet de las tiendas, aísla los distintos componentes y extrae las características

Utilizar esta aplicación web es tan sencillo como acceder a ella y hacer clic sobre el icono "Test Me" que encontramos debajo del párrafo explicativo. Entonces, en sólo unos segundos tendremos unos resultados del test que casi con total seguridad nos dirán que tenemos una huella única entre los más de 5 millones de navegadores que llevan analizados, y nos mostrarán la cantidad de bits con información que te identifica y que compartimos en la red.

El teclado desarrollado en el Instituto Tecnológico de Georgia reúne dos novedades respecto a los teclados convencionales. Por un lado es un teclado inalámbrico que no requiere baterías para funcionar, ya que obtiene la electricidad necesaria para registrar qué teclas se pulsan directamente de las pulsaciones efectuadas al teclear con él.

Una doctoranda de la Universidad Politécnica de Cartagena, Patricia López Rodríguez, está estudiando un nuevo sistema de identificación de aviones más seguro, que no requiera la colaboración del aparato para determinar si es un enemigo o no.